青海湖流域是維系青藏高原東北部生態(tài)安全的屏障,生態(tài)區(qū)位十分重要。開展植被類型識別和提取對于青海湖流域植被保護和治理,以及草地生態(tài)環(huán)境監(jiān)測具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本文以青海湖布哈河流域內(nèi)一典型植被覆蓋區(qū)為例,利用實地采集的植被和土壤光譜數(shù)據(jù),基于植被、土壤和陰影3組分不同豐度線性光譜混合模型,構(gòu)建了研究區(qū)混合光譜庫,并通過光譜角匹配算法(Spectral Angle Mapping,SAM)、光譜信息散度(Spectral Information Divergence,SID)、光譜信息散度與光譜角相結(jié)合的算法(SID_SAM)、光譜相光匹配算法(Spectral Correlation Mapper,SCM)、光譜相關(guān)角匹配算法(Spectral Correlation Angle,SCA)五種算法將混合光譜庫與Hyperion高光譜影像進行光譜匹配,以獲取研究區(qū)的植被類型及其分布狀況。主要結(jié)論如下:(1)對比添加改正和未添加改正兩種方法所建立的混合光譜庫,發(fā)現(xiàn)對實測光譜添加改正能夠大大提高匹配精度,99%以上的像元均方根誤差小于0.1,明顯優(yōu)于實測光譜未添加...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

緒論8（3）對研究區(qū)得植被類型和分布情況進行分析�；谧罱K分類結(jié)果較好的植被分類圖，對研究區(qū)的典型植被的種類和各類的分布情況，對照實際勘察情況進行分析。1.4.2技術(shù)路線圖圖1-1技術(shù)路線圖

圖2-1研究區(qū)示意圖

研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理10植被類型豐富，主要以針茅、高寒植被嵩草（包括小嵩草和西藏嵩草）和苔草等飼用植物為主，此外，芨芨草和金露梅等固沙植物在研究區(qū)也有少量分布。圖2-1研究區(qū)示意圖(Hyperion29、19、13波段(RGB))2.2數(shù)據(jù)源及其預處理2.2.1影像數(shù)據(jù)及其預處....

圖2-2Hyperion影像預處理流程圖

研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理12海湖流域所能下載的影像較少，且大部分影像云覆蓋量較高，因此只截取了部分影像用于實驗。2.2.1.2Hyperion影像預處理Hyperion數(shù)據(jù)在傳感器定標、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)糾正過程中會產(chǎn)生非正常像元，并且這種非正常像元在L0數(shù)據(jù)、L1數(shù)據(jù)當中均有存在，....

圖2-3壞線去除前

中國地質(zhì)大學（北京）工程碩士學位論文13Bandmath工具將VNIR和SWIR的波段分別分別處以80和40，將生成的兩個影像文件合并成一個新影像，得到保存了有效波段的經(jīng)過絕對輻射值轉(zhuǎn)換影像。（3）壞線修復：在Level0處理成Level1的過程中經(jīng)過了環(huán)線修復、條紋去除等操作，....

本文編號：3947153