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基于半?yún)?shù)模型研究空氣污染物與氣象因素之間的關(guān)系

發(fā)布時(shí)間:2023-10-18 18:39
  由于臭氧污染和PM2.5污染對(duì)人體健康和生態(tài)環(huán)境均產(chǎn)生較大影響,故本文針對(duì)部分城市中空氣臭氧污染問(wèn)題和PM2.5污染問(wèn)題,研究了這兩類污染物與氣象影響因子間的回歸關(guān)系。鑒于氣象影響因素與污染物之間的關(guān)系較為復(fù)雜,包含線性關(guān)系、非線性關(guān)系和交互影響關(guān)系等。因此,本文使用了部分線性模型和具有固定效應(yīng)的半變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型來(lái)建模這兩類問(wèn)題,能夠更好地刻畫(huà)氣象因子與污染物之間的回歸關(guān)系。在臭氧污染建模中,氣象影響因素包括每日最高溫度、太陽(yáng)輻射和風(fēng)速,其中臭氧含量與每日最高溫度和風(fēng)速線性相關(guān),與太陽(yáng)輻射非線性相關(guān),因此本文采用部分線性模型來(lái)擬合這種回歸關(guān)系,并結(jié)合核方法和自助法得到臭氧含量的均值估計(jì)和部分重要分位數(shù)回歸估計(jì)。結(jié)果表明,紐約羅斯福島臭氧含量均值為70.58293ppb,它的10%、25%、50%、75%和90%分位數(shù)分別為42.98ppb、58.64ppb、71.84ppb、85.49ppb和96.30ppb。在PM2.5污染問(wèn)題中,本文主要考慮了北京、上海、成都、沈陽(yáng)和廣州五個(gè)城市從2013年4月23日到2015年...

【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 臭氧研究背景及意義
        1.1.2 PM2.5研究背景及意義
        1.1.3 半?yún)?shù)模型研究背景及意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容及研究方法
    1.3 研究思路和技術(shù)路線
    1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 非參數(shù)模型
        2.1.1 非參數(shù)估計(jì)
        2.1.2 非參數(shù)模型及兩種估計(jì)方法
    2.2 部分線性模型
        2.2.1 部分線性模型研究現(xiàn)狀
        2.2.2 部分線性模型常用估計(jì)方法
    2.3 半變系數(shù)模型
        2.3.1 半變系數(shù)模型研究現(xiàn)狀
        2.3.2 半變系數(shù)模型常用估計(jì)方法
第3章 部分線性模型研究臭氧與氣象因素的關(guān)系
    3.1 臭氧研究現(xiàn)狀
    3.2 臭氧含量氣象影響因素分析
    3.3 部分線性模型與估計(jì)方法
    3.4 結(jié)論
第4章 半變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型研究PM2.5與氣象因子的關(guān)系
    4.1 PM2.5研究現(xiàn)狀
    4.2 具有固定效應(yīng)的半變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型研究現(xiàn)狀
    4.3 PM2.5基本統(tǒng)計(jì)匯總
    4.4 PM2.5氣象影響因素分析
        4.4.1 線性關(guān)系
        4.4.2 非線性關(guān)系
        4.4.3 交互影響作用
    4.5 具有固定效應(yīng)的半變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型與估計(jì)方法
    4.6 半?yún)?shù)固定效應(yīng)估計(jì)
    4.7 結(jié)論
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
在學(xué)期間論文及參加課題情況



本文編號(hào):3854973

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