隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,和不斷加劇的市場競爭,企業(yè)在經(jīng)營中面臨越來越多的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)面對的顧客需求是不同的,所以企業(yè)往往都會(huì)采取將顧客分類的管理策略,最大限度的滿足顧客并獲得最大利潤。企業(yè)在面臨不確定性較大的需求時(shí),除了常規(guī)供應(yīng)方式外,還建立了應(yīng)急供應(yīng)方式,以達(dá)到快速滿足顧客需求的目的。本文以兩類需求單源供應(yīng)和單類需求雙源供應(yīng)的庫存系統(tǒng)為研究對象,對其庫存系統(tǒng)最優(yōu)策略問題進(jìn)行了相關(guān)研究。首先,本文闡述了研究背景與意義。對多類需求和多源供應(yīng)的相關(guān)研究進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述并簡單總結(jié),闡述基于靈敏度優(yōu)化方法、馬爾科夫過程和庫存相關(guān)概念,為基于靈敏度優(yōu)化方法分析庫存系統(tǒng)最優(yōu)策略提供方向與理論基礎(chǔ)。其次,本文描述了兩類需求單源供應(yīng)和單類需求雙源供應(yīng)的庫存系統(tǒng)模型,并分別建立了一個(gè)基于策略的無窮小生成元,和一個(gè)關(guān)于無窮小生成元的狀態(tài)和策略的報(bào)酬函數(shù),從而給出了庫存系統(tǒng)最優(yōu)策略問題。然后運(yùn)用基于靈敏度優(yōu)化方法分析了庫存系統(tǒng)在不同懲罰成本下長期平均利潤相對于不同策略的單調(diào)性和最優(yōu)性,計(jì)算出了最大長期平均利潤。最后,構(gòu)造閾值型策略,并計(jì)算出閾值型配給下的長期平均利潤。最后,本文將研究成果應(yīng)用到連鎖A超市的庫存系統(tǒng)...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究評述
    1.3 研究方法及內(nèi)容
        1.3.1 研究方法及技術(shù)路線
        1.3.2 研究內(nèi)容
第2章 相關(guān)理論概述
    2.1 庫存及庫存系統(tǒng)控制
        2.1.1 庫存概念及分類
        2.1.2 庫存系統(tǒng)控制
    2.2 馬爾科夫過程
        2.2.1 生滅過程
        2.2.2 馬爾科夫決策過程
    2.3 基于靈敏度優(yōu)化方法
        2.3.1 攝動(dòng)分析理論
        2.3.2 性能差分方程
        2.3.3 應(yīng)用領(lǐng)域
    2.4 本章小結(jié)
第3章 具有兩類需求單源供應(yīng)的庫存系統(tǒng)
    3.1 模型描述
    3.2 優(yōu)化模型公式
    3.3 泊松方程
    3.4 懲罰成本的影響
    3.5 單調(diào)性與最優(yōu)性
        3.5.1 懲罰成本P≥PH

        3.5.2 懲罰成本0≤P≤P_L

        3.5.3 懲罰成本P_L
H

    3.6 閾值型配給策略
    3.7 本章小結(jié)
第4章 具有單類需求雙源供應(yīng)的庫存系統(tǒng)
    4.1 模型描述
    4.2 優(yōu)化模型公式
    4.3 泊松方程
    4.4 懲罰成本的影響
    4.5 單調(diào)性與最優(yōu)性
        4.5.1 懲罰成本P≥P_H

        4.5.2 懲罰成本0≤P≤P_L

        4.5.3 懲罰成本P_L
H

    4.6 閾值型采購策略
    4.7 本章小結(jié)
第5章 連鎖A超市庫存系統(tǒng)分析
    5.1 連鎖A超市簡介
    5.2 連鎖A超市庫存系統(tǒng)控制現(xiàn)狀
    5.3 連鎖A超市庫存系統(tǒng)控制策略優(yōu)化
        5.3.1 庫存系統(tǒng)配給策略
        5.3.2 庫存系統(tǒng)采購策略
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號：3811819

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