干旱以及由此引發(fā)的旱災自古以來都是人類面臨的主要自然災害之一。近些年來,干旱化趨勢已成為全球關注的重要問題。在氣候變化背景下,隨著人口的增加、經(jīng)濟的發(fā)展,干旱地區(qū)呈現(xiàn)擴大化趨勢,干旱化程度也有所加重;干旱不僅會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食安全構成巨大威脅,同時,對生態(tài)系統(tǒng)、人類生活也有巨大影響。河西內(nèi)陸河流域位于我國西北干旱區(qū),降水量時空分布不均,干旱形勢復雜多變,對該流域進行干旱研究具有重要意義。本研究選取標準化降水指數(shù)(SPI)、中國Z指數(shù)(CZI)、修正Z指數(shù)(MCZI)、Z分數(shù)指數(shù)(Zscore)、十分位數(shù)指數(shù)(DI)、正常百分比指數(shù)(PN)、降雨異常指數(shù)(RAI)7種干旱指數(shù),通過相關性分析、趨勢特征分析、基于游程理論提取干旱特征變量的方法,并結合實際旱情資料,從上述7種指數(shù)中選擇在研究區(qū)適用性較好的氣象干旱指數(shù);然后基于優(yōu)選指數(shù),結合流域降水時空變化,從干旱趨勢、干旱事件次數(shù)、干旱發(fā)生頻率、干旱強度變化等對方面對研究區(qū)的氣象干旱特征進行評估;最后采用Copula函數(shù)構建綜合干旱指數(shù),從氣象和水文兩個角度綜合評價研究區(qū)的干旱情況。主要結論有:(1)7種干旱指數(shù)在河西內(nèi)陸河流域的干旱評估表...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1、緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 氣象干旱指數(shù)及其應用
        1.2.2 綜合干旱指數(shù)及其應用
    1.3 研究內(nèi)容和技術路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術路線
2、研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然地理概況
        2.1.2 氣候條件
        2.1.3 水文特征
        2.1.4 土壤與植被
    2.2 研究數(shù)據(jù)
3、研究方法
    3.1 常用的干旱指數(shù)
    3.2 干旱特征變量提取
    3.3 干旱特征分析方法
        3.3.1 趨勢檢驗法
        3.3.2 皮爾遜相關性分析方法
        3.3.3 空間插值法
    3.4 綜合干旱指數(shù)構建
4、多指數(shù)適用性研究
    4.1 干旱等級劃分
    4.2 多個干旱指數(shù)的對比分析
        4.2.1 指數(shù)數(shù)值分析
        4.2.2 相關性分析
        4.2.3 趨勢特征分析
        4.2.4 干旱事件次數(shù)分析
        4.2.5 干旱歷時分析
    4.3 典型干旱年分析
        4.3.1 1962年干旱分析
        4.3.2 1985 年干旱分析
    4.4 小結
5、基于最優(yōu)指數(shù)的研究區(qū)干旱評估
    5.1 研究區(qū)降水量特征
    5.2 SPI指數(shù)估算
        5.2.1 月尺度SPI指數(shù)估算
        5.2.2 年尺度SPI指數(shù)估算
    5.3 基于SPI指數(shù)的干旱評估
        5.3.1 干旱趨勢
        5.3.2 干旱事件次數(shù)
        5.3.3 干旱發(fā)生頻率
        5.3.4 干旱強度
    5.4 小結
6、基于綜合干旱指數(shù)的研究區(qū)干旱評估—以黑河流域上游為例
    6.1 氣象干旱與水文干旱的滯后關系
    6.2 綜合干旱指數(shù)的構建
        6.2.1 邊緣函數(shù)的選擇
        6.2.2 Copula函數(shù)的選擇
        6.2.3 綜合干旱指數(shù)的計算
    6.3 綜合干旱指數(shù)的性能及應用
        6.3.1 相關性分析
        6.3.2 干旱趨勢分析
        6.3.3 干旱特征變量分析
        6.3.4 對比分析
    6.4 小結
7、結論與展望
    7.1 主要結論
    7.2 不足與展望
致謝
參考文獻
附錄
附件



本文編號：3797191