青藏高原植被的時空變化及其對極端氣候事件的響應(yīng)
發(fā)布時間:2023-04-06 20:33
在全球氣候持續(xù)變暖的大趨勢下,極端氣候事件的頻發(fā)也逐漸引起了世界各國政府和學(xué)術(shù)組織的高度重視。而青藏高原因其脆弱的生態(tài)環(huán)境,更是氣候變化的敏感地帶,極端氣候的變化已成為影響當(dāng)?shù)刂脖簧L發(fā)育與覆蓋分布的重要因素之一,繼而也會對全國乃至整個亞洲的氣候和植被生長情況產(chǎn)生重要的衍生影響。因此,探討青藏高原地區(qū)植被的時空變化及其對極端氣候事件的響應(yīng),既有利于促進(jìn)當(dāng)?shù)刂脖簧鷳B(tài)環(huán)境的保護(hù),也能夠?yàn)閼?yīng)對極端氣候事件惡劣影響的相關(guān)應(yīng)急工作提供行之有效的科學(xué)依據(jù)。本文緊扣青藏高原植被的時空變化及其對極端氣候事件的響應(yīng)這一研究主旨,首先,基于長時間序列的GIMMS NDVI 3g數(shù)據(jù),從年與季節(jié)兩個不同的時間尺度上分析了1982-2015年期間青藏高原植被的時間變化規(guī)律和空間變化格局。其次,根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)134個地面氣象觀測站點(diǎn)逐日的最高氣溫、最低氣溫和降水量數(shù)據(jù),計(jì)算出了14個極端溫度指標(biāo)和10個極端降水指標(biāo),并分別從強(qiáng)度、頻率和持續(xù)時間這三個維度上分析了青藏高原境內(nèi)極端氣候事件的時空變化規(guī)律。最后,利用相關(guān)性分析、多重共線性分析和地理加權(quán)回歸模型研究了不同時空尺度下NDVI與霜凍日數(shù)FD、極端降雨量R9...
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 極端氣候事件明顯增多
1.2.2 青藏高原植被的變化趨勢
1.2.3 植被對極端氣候事件的響應(yīng)
1.3 研究目的與意義
1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)介紹
2.1 研究區(qū)概況
2.2 NDVI數(shù)據(jù)
2.3 氣象數(shù)據(jù)
2.3.1 氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)
2.3.2 極端氣候事件指標(biāo)
2.4 生態(tài)區(qū)劃數(shù)據(jù)
3 青藏高原1982-2015 年植被的時空變化規(guī)律
3.1 數(shù)據(jù)介紹
3.2 研究方法
3.2.1 基于Savitzky-Golay濾波的NDVI降噪
3.2.2 最大值合成法
3.2.3 基于線性回歸趨勢分析法的變化趨勢研究
3.3 青藏高原植被的時間變化特征
3.3.1 植被的年際變化特征
3.3.2 植被的季節(jié)變化特征
3.4 青藏高原植被的空間分布特征
3.4.1 植被年際尺度的空間分布與變化特征
3.4.2 植被季節(jié)尺度的空間分布與變化特征
3.5 本章小結(jié)
4 青藏高原1982-2015 年極端氣候事件的時空變化趨勢
4.1 數(shù)據(jù)介紹
4.2 研究方法
4.2.1 基于距平分析的時間變化趨勢描述
4.2.2 基于Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)的時間變化趨勢判斷
4.2.3 基于Sen’s斜率估算的時間變化速率計(jì)算
4.3 極端溫度指標(biāo)的時空變化趨勢
4.3.1 極端溫度指標(biāo)的時間變化趨勢
4.3.2 極端溫度指標(biāo)的空間分布格局
4.3.3 極端溫度指標(biāo)的空間變化趨勢分布
4.4 極端降水指標(biāo)的時空變化趨勢
4.4.1 極端降水指標(biāo)的時間變化趨勢
4.4.2 極端降水指標(biāo)的空間分布格局
4.4.3 極端降水指標(biāo)的空間變化趨勢分布
4.5 本章小結(jié)
5 青藏高原植被對極端氣候事件的響應(yīng)
5.1 數(shù)據(jù)介紹
5.2 研究方法
5.2.1 相關(guān)性分析
5.2.2 多重共線性分析
5.2.3 空間自相關(guān)性分析
5.2.4 地理加權(quán)回歸分析
5.3 回歸變量選擇
5.3.1 相關(guān)性分析結(jié)果
5.3.2 多重共線性分析結(jié)果
5.4 空間自相關(guān)分析
5.5 地理加權(quán)回歸分析結(jié)果
5.5.1 植被對極端氣候事件響應(yīng)的時間變化趨勢
5.5.2 植被對極端氣候事件響應(yīng)的空間分布格局
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 特色與創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 問題與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號:3784371
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 極端氣候事件明顯增多
1.2.2 青藏高原植被的變化趨勢
1.2.3 植被對極端氣候事件的響應(yīng)
1.3 研究目的與意義
1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)介紹
2.1 研究區(qū)概況
2.2 NDVI數(shù)據(jù)
2.3 氣象數(shù)據(jù)
2.3.1 氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)
2.3.2 極端氣候事件指標(biāo)
2.4 生態(tài)區(qū)劃數(shù)據(jù)
3 青藏高原1982-2015 年植被的時空變化規(guī)律
3.1 數(shù)據(jù)介紹
3.2 研究方法
3.2.1 基于Savitzky-Golay濾波的NDVI降噪
3.2.2 最大值合成法
3.2.3 基于線性回歸趨勢分析法的變化趨勢研究
3.3 青藏高原植被的時間變化特征
3.3.1 植被的年際變化特征
3.3.2 植被的季節(jié)變化特征
3.4 青藏高原植被的空間分布特征
3.4.1 植被年際尺度的空間分布與變化特征
3.4.2 植被季節(jié)尺度的空間分布與變化特征
3.5 本章小結(jié)
4 青藏高原1982-2015 年極端氣候事件的時空變化趨勢
4.1 數(shù)據(jù)介紹
4.2 研究方法
4.2.1 基于距平分析的時間變化趨勢描述
4.2.2 基于Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)的時間變化趨勢判斷
4.2.3 基于Sen’s斜率估算的時間變化速率計(jì)算
4.3 極端溫度指標(biāo)的時空變化趨勢
4.3.1 極端溫度指標(biāo)的時間變化趨勢
4.3.2 極端溫度指標(biāo)的空間分布格局
4.3.3 極端溫度指標(biāo)的空間變化趨勢分布
4.4 極端降水指標(biāo)的時空變化趨勢
4.4.1 極端降水指標(biāo)的時間變化趨勢
4.4.2 極端降水指標(biāo)的空間分布格局
4.4.3 極端降水指標(biāo)的空間變化趨勢分布
4.5 本章小結(jié)
5 青藏高原植被對極端氣候事件的響應(yīng)
5.1 數(shù)據(jù)介紹
5.2 研究方法
5.2.1 相關(guān)性分析
5.2.2 多重共線性分析
5.2.3 空間自相關(guān)性分析
5.2.4 地理加權(quán)回歸分析
5.3 回歸變量選擇
5.3.1 相關(guān)性分析結(jié)果
5.3.2 多重共線性分析結(jié)果
5.4 空間自相關(guān)分析
5.5 地理加權(quán)回歸分析結(jié)果
5.5.1 植被對極端氣候事件響應(yīng)的時間變化趨勢
5.5.2 植被對極端氣候事件響應(yīng)的空間分布格局
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 特色與創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 問題與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號:3784371
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3784371.html
最近更新
教材專著