本文關(guān)鍵詞：福建省NDVI變化特征及對(duì)氣象因子的響應(yīng)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文基于GIMMS NDVI、SPOT NDVI、MODIS NDVI三種遙感植被指數(shù)數(shù)據(jù),在對(duì)比、分析之后,選擇MODIS NDVI數(shù)據(jù),利用線性趨勢(shì)分析、小波分析等方法對(duì)福建省2000～2010年的植被覆蓋狀況及動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析,以揭示植被的年內(nèi)、年際及周期性變化特征及區(qū)域空間分布格局特征,并利用相關(guān)、偏相關(guān)分析及滯后相關(guān)分析法與同時(shí)間跨度內(nèi)氣溫、降水氣象因子進(jìn)行年相關(guān)分析及月滯后響應(yīng)分析。主要的研究結(jié)果有：(1)全省高植被生產(chǎn)力區(qū)域面積為100301.51km2,占全省總面積的83.28%。在各個(gè)地市中,高植被生產(chǎn)力面積所占百分比較大的有南平、三明、龍巖、寧德,分別為91.46%、91.00%、89.52%、86.80%；高植被生產(chǎn)力面積所占百分比較小的有廈門、泉州、莆田,分別是44.60%、63.04%、64.79%。(2) NDVI最高值出現(xiàn)在8月至9月,達(dá)0.855左右,最低值出現(xiàn)在3月份,但也高達(dá)0.65左右；4月份至9月份NDVI呈上升趨勢(shì),為植被的生長(zhǎng)季,10月份至次年3月份為植被的非生長(zhǎng)季,NDVI值呈逐漸下降趨勢(shì)。NDVI在12個(gè)月時(shí)間尺度上有6個(gè)月顯著的震蕩變化,呈現(xiàn)出一個(gè)高值中心與一個(gè)低值中心的交替出現(xiàn)。(3)福建省2000～2010年年均NDVI最小值是2005年的0.747,最大值是2010年的0.799,線性變化趨勢(shì)為0.0032/a,年均NDVI與年份的相關(guān)系數(shù)為0.614(P0.05),表明福建省年均NDVI總體呈緩慢上升趨勢(shì)。(4)福建省年均NDVI變化基本不變的占比例最高,為82.18%,其次為輕度增加的,占15.04%。重度減少所占比例最大的是廈門6.47%,較小的寧德、南平,僅為0.09%、0.18%；輕度減少所占比例最大的是廈門,為7.85%、最小的是寧德,為0.37%；輕度增加比例較大的是漳州、莆田,分別為45.92%、29.27%；重度增加比例最大的是漳州3.59%,最小的有三明、寧德、南平,都為0.02%。(5)研究區(qū)年均NDVI與氣溫、降水的年相關(guān)性較弱；年、生長(zhǎng)季NDVI與氣溫、降水均為不顯著的負(fù)相關(guān),非生長(zhǎng)季NDVI與氣溫、降水均為不顯著的正相關(guān)。(6)在非生長(zhǎng)季,月NDVI均值對(duì)氣溫的響應(yīng)關(guān)系密切,滯后累積期組合為當(dāng)月、前1月時(shí),相關(guān)系數(shù)最大,為0.840(p0.05)；對(duì)降水的響應(yīng),滯后累積期組合為當(dāng)月、前1、2、3月,相關(guān)關(guān)系最大,為0.765(p0.05)。在生長(zhǎng)季,月NDVI均值對(duì)氣溫的響應(yīng)均為正相關(guān),當(dāng)滯后累積期組合為當(dāng)月、前1、2月,前1、2月時(shí),相關(guān)系數(shù)較大,分別是：0.796(p0.05)、0.787(p0.05)；月NDVI均值與各月份組合降水的相關(guān)系數(shù)均小于0.55,對(duì)降水的響應(yīng)較弱。
【關(guān)鍵詞】：NDVI 變化趨勢(shì) 氣象因子 相關(guān)分析 滯后響應(yīng)
【學(xué)位授予單位】：福建農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：Q948
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 1 引言10-18
• 1.1 選題背景與研究意義10-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-18
• 2 研究區(qū)概況18-20
• 2.1 地理位置18-19
• 2.2 自然環(huán)境概況19-20
• 3 數(shù)據(jù)說明及預(yù)處理20-29
• 3.1 遙感數(shù)據(jù)的收集及處理20-27
• 3.2 氣象數(shù)據(jù)的收集27-28
• 3.3 輔助數(shù)據(jù)28-29
• 4 研究?jī)?nèi)容和研究方法29-34
• 4.1 研究?jī)?nèi)容29
• 4.2 研究方法29-32
• 4.3 技術(shù)路線32-34
• 5 多源NDVI數(shù)據(jù)的對(duì)比結(jié)果34-38
• 5.1 三種數(shù)據(jù)源NDVI空間分布特征34-35
• 5.2 三種數(shù)據(jù)源NDVI時(shí)間分布特征35-36
• 5.3 多源NDVI的相關(guān)性分析36-37
• 5.4 NDVI數(shù)據(jù)集的擇優(yōu)37-38
• 6 福建省2000～2010年NDVI特征38-53
• 6.1 NDVI空間分布格局38-39
• 6.2 NDVI變化特征39-53
• 7 NDVI與氣象因子的相關(guān)分析53-57
• 7.1 NDVI年際變化與氣溫、降水的時(shí)間相關(guān)性、偏相關(guān)分析53-54
• 7.2 NDVI對(duì)氣溫、降水變化的月際滯后響應(yīng)54-57
• 8 結(jié)論與討論57-60
• 8.1 結(jié)論57-58
• 8.2 討論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-65
• 致謝65

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9 劉

本文編號(hào)：375916