本文對(duì)大功率太赫茲探測(cè)與成像技術(shù)進(jìn)行了研究。根據(jù)0.22THz、TE₀₃�；匦苷袷幤�,設(shè)計(jì)了功率輸出用的準(zhǔn)光模式變換器。它包括一個(gè)Vlasov發(fā)射器、一個(gè)橢圓反射器和一個(gè)拋物面反射器,用來將TE₀₃圓柱波導(dǎo)模式轉(zhuǎn)換為類高斯光束。用幾何光學(xué)理論和矢量衍射理論對(duì)準(zhǔn)光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行了分析。利用MATLAB軟件編制了數(shù)值優(yōu)化程序,對(duì)準(zhǔn)光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果表明,模式變換器傳輸效率為80.82%,標(biāo)量高斯模含量為98.2%。建立了冷測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證數(shù)值計(jì)算設(shè)計(jì)的正確性。實(shí)驗(yàn)測(cè)到98.6%的標(biāo)量高斯成分,與數(shù)值計(jì)算結(jié)果吻合較好�；�0.22THz高功率脈沖回旋管設(shè)計(jì)了同軸數(shù)字全息成像系統(tǒng);基于角譜理論和相位恢復(fù)算法通過模擬太赫茲全息的再現(xiàn)過程,獲得了樣品的全息再現(xiàn)幅度仿真圖像和相位仿真圖像;基于壓縮感知算法得到三維多層全息再現(xiàn)振幅仿真結(jié)果。仿真計(jì)算結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以作為分析、研究樣品位相的一個(gè)工具,將來也可用于材料分析、生物醫(yī)學(xué)及無損檢測(cè)等領(lǐng)域。這些工作對(duì)最終建立基于0.22THz回旋管的數(shù)字全息成像系統(tǒng)有積極的推動(dòng)作用�；�0.22THz... 

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 太赫茲探測(cè)的國(guó)內(nèi)外研究與現(xiàn)狀
    1.3 本論文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
    1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于回旋管振蕩器的準(zhǔn)光系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 回旋管模式變換器設(shè)計(jì)
        2.1.1 Vlasov模式變換器理論
        2.1.2 Vlasov模式變換器的數(shù)值計(jì)算方法
        2.1.3 Vlasov模式變換器的數(shù)值仿真
        2.1.4 Vlasov模式變換器實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    2.2 拋物面天線設(shè)計(jì)
    2.3 卡塞格倫天線設(shè)計(jì)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于太赫茲回旋管的同軸數(shù)字全息成像設(shè)計(jì)與仿真
    3.1 同軸全息成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.2 數(shù)據(jù)處理算法
        3.2.1 相位復(fù)原算法
        3.2.2 壓縮感知三維數(shù)字全息復(fù)原算法
    3.3 數(shù)值仿真及分析
        3.3.1 相位復(fù)原算法仿真與分析
        3.3.2 基于壓縮感知的三維樣本全息再現(xiàn)算法仿真與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于回旋管的步進(jìn)頻率雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真
    4.1 步進(jìn)成像雷達(dá)原理
    4.2 0.22THz頻率步進(jìn)雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        4.2.2 作用距離計(jì)算
    4.3 0.22THz步進(jìn)頻率雷達(dá)高分辨率一維距離像
    4.4 ISAR成像仿真
    4.5 本章小結(jié)
第五章 太赫茲雙頻脈沖雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)特征提取仿真研究
    5.1 雙頻雷達(dá)模型
    5.2 微動(dòng)目標(biāo)模型
    5.3 雙頻太赫茲脈沖雷達(dá)目標(biāo)特征參數(shù)提取算法
    5.4 仿真計(jì)算
        5.4.1 振動(dòng)和旋轉(zhuǎn)目標(biāo)特征提取
        5.4.2 翻滾目標(biāo)特征提取
    5.5 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3731557