中巴公路連接中國(guó)和巴基斯坦,是中巴經(jīng)濟(jì)走廊的重要組成部分,具有極為重要的地理位置。公路穿越喀喇昆侖山、喜馬拉雅山和興都庫(kù)什山,沿線(xiàn)地質(zhì)條件極為復(fù)雜,地質(zhì)構(gòu)造活躍,歷史地震頻繁,以不穩(wěn)定斜坡、滑坡、地面沉降、冰川運(yùn)動(dòng)和泥石流等為主的地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),成為公路安全運(yùn)營(yíng)的主要威脅,所以對(duì)公路沿線(xiàn)的地質(zhì)災(zāi)害變形破壞特征和發(fā)育嚴(yán)重的滑坡災(zāi)害的易發(fā)性評(píng)價(jià)進(jìn)行相關(guān)研究具有重要意義。本研究一方面可以深入了解中巴公路地質(zhì)災(zāi)害的分布規(guī)律與各環(huán)境因子之間的關(guān)系,另一方面更可以為政府進(jìn)行中巴公路改擴(kuò)建和中巴經(jīng)濟(jì)走廊建設(shè)等活動(dòng)提供有效的決策支持。但由于中巴公路空間跨度大,傳統(tǒng)的地面監(jiān)測(cè)方法難以滿(mǎn)足該區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害全面調(diào)查的需要。近年來(lái)隨著InSAR技術(shù)的出現(xiàn),使得大面積、高精度和長(zhǎng)時(shí)間序列的地表變形監(jiān)測(cè)成為可能。目前已被廣泛應(yīng)用于滑坡、不穩(wěn)定斜坡、地面沉降等地質(zhì)災(zāi)害的早期識(shí)別中。本文利用SBAS-InSAR的方法對(duì)中巴公路中國(guó)段兩側(cè)各10公里緩沖區(qū)范圍的地表變形進(jìn)行監(jiān)測(cè)和地質(zhì)災(zāi)害早期識(shí)別,并結(jié)合TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)和區(qū)域環(huán)境特征對(duì)典型地質(zhì)災(zāi)害體的運(yùn)動(dòng)特征和發(fā)育規(guī)律進(jìn)行研究;綜合考慮研究區(qū)內(nèi)影響滑坡災(zāi)害（包括不穩(wěn)定斜坡和滑... 

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題依據(jù)和研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 中巴公路地質(zhì)災(zāi)害研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于InSAR技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害早期識(shí)別研究現(xiàn)狀
        1.2.3 滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線(xiàn)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線(xiàn)圖
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 研究區(qū)概況
    2.1 研究區(qū)范圍
    2.2 地形地貌
    2.3 地層巖性
    2.4 地質(zhì)構(gòu)造
    2.5 水文地質(zhì)條件
    2.6 氣候條件
    2.7 人類(lèi)活動(dòng)
第三章 研究方法和數(shù)據(jù)
    3.1 SBAS-InSAR方法
        3.1.1 InSAR原理
        3.1.2 SBAS-InSAR方法處理流程
        3.1.3 雷達(dá)視線(xiàn)向形變速率轉(zhuǎn)斜坡向形變速率
    3.2 滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)方法
        3.2.1 邏輯回歸方法
        3.2.2 隨機(jī)森林方法
        3.2.3 模型精度驗(yàn)證方法
    3.3 研究數(shù)據(jù)
第四章 基于InSAR技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害早期識(shí)別
    4.1 地質(zhì)災(zāi)害早期識(shí)別結(jié)果
        4.1.1 SBAS-InSAR處理過(guò)程
        4.1.2 地質(zhì)災(zāi)害早期識(shí)別結(jié)果
    4.2 典型地質(zhì)災(zāi)害體的變形和運(yùn)動(dòng)特征
        4.2.1 滑坡變形特征
        4.2.2 不穩(wěn)定斜坡變形特征
        4.2.3 冰川運(yùn)動(dòng)變形特征
        4.2.4 地面沉降運(yùn)動(dòng)特征
第五章 滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)研究
    5.1 滑坡災(zāi)害易發(fā)性影響因子數(shù)據(jù)
        5.1.1 高差
        5.1.2 坡度
        5.1.3 坡向
        5.1.4 曲率
        5.1.5 地形濕度指數(shù)
        5.1.6 歸一化植被指數(shù)
        5.1.7 年降水量
        5.1.8 巖性分組
        5.1.9 距斷層距離
        5.1.10 距道路距離
    5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.1 數(shù)據(jù)分類(lèi)
        5.2.2 多重共線(xiàn)性診斷
    5.3 邏輯回歸模型
        5.3.1 邏輯回歸模型建立
        5.3.2 邏輯回歸評(píng)價(jià)結(jié)果
    5.4 隨機(jī)森林模型
        5.4.1 隨機(jī)森林模型建立
        5.4.2 隨機(jī)森林評(píng)價(jià)結(jié)果
第六章 滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)優(yōu)化
    6.1 滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)優(yōu)化方法
    6.2 滑坡易發(fā)性等級(jí)優(yōu)化結(jié)果
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 研究中存在的不足
    7.3 工作展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于北斗系統(tǒng)的礦山地表GPS監(jiān)測(cè)研究[J]. 陶延林,張明.  礦產(chǎn)勘查. 2019(12)
[2]時(shí)序InSAR的貴州地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)[J]. 高海英,趙爭(zhēng),章彭.  測(cè)繪科學(xué). 2020(07)
[3]利用InSAR技術(shù)研究2016年西藏定結(jié)MW5.3地震發(fā)震構(gòu)造[J]. 王金爍,劉傳金.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2019(12)
[4]無(wú)人機(jī)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)在滑坡災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用研究[J]. 董秀軍,王棟,馮濤.  地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù). 2019(03)
[5]信息量模型、確定性系數(shù)模型與邏輯回歸模型組合評(píng)價(jià)地質(zhì)災(zāi)害敏感性的對(duì)比研究[J]. 張曉東,劉湘南,趙志鵬,吳文忠,劉海燕,張勇,高宇亮.  現(xiàn)代地質(zhì). 2018(03)
[6]基于隨機(jī)森林的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以江西省為例[J]. 吳小君,方秀琴,任立良,吳陶櫻,苗月鮮.  水土保持研究. 2018(03)
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[9]基于SBAS-InSAR的鮮水河斷裂帶蠕滑型滑坡特征研究[J]. 劉筱怡,楊志華,郭長(zhǎng)寶,申維,宿方睿.  現(xiàn)代地質(zhì). 2017(05)
[10]無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在國(guó)土資源管理中的應(yīng)用[J]. 肖亮明,陳建忠.  測(cè)繪地理信息. 2017(05)

博士論文
[1]基于InSAR技術(shù)的地表變形監(jiān)測(cè)與滑坡早期識(shí)別研究[D]. 張毅.蘭州大學(xué) 2018

碩士論文
[1]“中巴經(jīng)濟(jì)走廊”（中國(guó)段）冰川地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與評(píng)價(jià)[D]. 王宗盛.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2016



本文編號(hào)：3697355