質(zhì)子-質(zhì)子關(guān)聯(lián)函數(shù)與豐質(zhì)子核的雙質(zhì)子發(fā)射機(jī)制研究
發(fā)布時間:2022-08-07 17:59
本文對發(fā)射源大小和發(fā)射時間對質(zhì)子-質(zhì)子(p-p)動量關(guān)聯(lián)函數(shù)的影響做了系統(tǒng)的研究。假設(shè)發(fā)射源是球高斯源,其空間和時間分布由函數(shù)S(r,t)exp(-r~2/2r0~2-t/τ)給出,用關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算程序(CRAB)計(jì)算表明,給出一個動量關(guān)聯(lián)函數(shù)Cpp(q),只有唯一確定的一組源大小r0和發(fā)射時間τ與其相對應(yīng)?紤]到原子核發(fā)生形變,本文計(jì)算了在形變參數(shù)因子ε=ΔR/R情況下橢球高斯源的質(zhì)子-質(zhì)子動量關(guān)聯(lián)函數(shù),計(jì)算結(jié)果表明在有效源大小相同的條件下,其與球高斯源的Cpp(q)幾乎完全一樣。這些結(jié)果表明,我們可以從p-p動量關(guān)聯(lián)函數(shù)中提取出唯一確定的一組源大小r0和發(fā)射時間τ,這對豐質(zhì)子核的雙質(zhì)子發(fā)射機(jī)制的鑒別非常重要。除此之外,考慮到原子核中可能存在的cluster結(jié)構(gòu),我們假設(shè)了發(fā)射源具有雙高斯分布,計(jì)算結(jié)果顯示雙高斯源與球高斯源的Cpp(q)最大值之差在r0=1.5 fm時存在一個明顯的峰值。這對實(shí)驗(yàn)尋找豐質(zhì)子核的c...
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
符號說明
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外實(shí)驗(yàn)進(jìn)展
1.2.1 激發(fā)態(tài)的雙質(zhì)子發(fā)射
1.2.2 短壽命核基態(tài)的雙質(zhì)子發(fā)射
1.2.3 長壽命核基態(tài)的雙質(zhì)子發(fā)射
1.3 雙質(zhì)子發(fā)射研究意義
1.3.1 新核素的發(fā)現(xiàn)及質(zhì)子滴線的確定
1.3.2 豐質(zhì)子核團(tuán)簇結(jié)構(gòu)的研究
1.3.3 豐質(zhì)子核的新衰變模式
1.3.4 超重元素的合成
1.3.5 核天體物理中相關(guān)核素的合成
第2章 ~(23)Al與~(22)Mg的雙質(zhì)子發(fā)射機(jī)制研究
2.1 實(shí)驗(yàn)過程
2.2 ~(23)Al與~(22)Mg的雙質(zhì)子發(fā)射機(jī)制的差異
2.2.1 分析與討論
2.2.2 結(jié)論
2.3 質(zhì)子-質(zhì)子關(guān)聯(lián)函數(shù)在區(qū)分~(23)Al與~(22)Mg的雙質(zhì)子發(fā)射機(jī)制差異中的作用
2.3.1 分析與討論
2.3.2 結(jié)論
第3章 雙質(zhì)子發(fā)射中源大小和發(fā)射時間對質(zhì)子-質(zhì)子關(guān)聯(lián)函數(shù)的影響
3.1 球高斯源
3.2 橢球高斯源
3.3 雙高斯源
3.4 C_(pp)(q)在三個方向上的分量
第4章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Recovery of saturated signal waveform acquired from high-energy particles with artificial neural networks[J]. Yu Liu,Jing-Jun Zhu,Neil Roberts,Ke-Ming Chen,Yu-Lu Yan,Shuang-Rong Mo,Peng Gu,Hao-Yang Xing. Nuclear Science and Techniques. 2019(10)
[2]Slice-wise reconstruction for low-dose cone-beam CT using a deep residual convolutional neural network[J]. Hong-Kai Yang,Kai-Chao Liang,Ke-Jun Kang,Yu-Xiang Xing. Nuclear Science and Techniques. 2019(04)
[3]Natural orbital description of the halo nucleus ~6He[J]. Chrysovalantis Constantinou,Mark A.Caprio,James P.Vary,Pieter Maris. Nuclear Science and Techniques. 2017(12)
[4]A theoretical study on different cluster configurations of the ~9Be nucleus by using a simple cluster model[J]. M.Aygun,Z.Aygun. Nuclear Science and Techniques. 2017(06)
[5]Particle dispersion modeling in ventilated room using artificial neural network[J]. Athmane Gheziel,Salah Hanini,Brahim Mohamedi,Abdelrahmane Ararem. Nuclear Science and Techniques. 2017(01)
本文編號:3670783
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
符號說明
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外實(shí)驗(yàn)進(jìn)展
1.2.1 激發(fā)態(tài)的雙質(zhì)子發(fā)射
1.2.2 短壽命核基態(tài)的雙質(zhì)子發(fā)射
1.2.3 長壽命核基態(tài)的雙質(zhì)子發(fā)射
1.3 雙質(zhì)子發(fā)射研究意義
1.3.1 新核素的發(fā)現(xiàn)及質(zhì)子滴線的確定
1.3.2 豐質(zhì)子核團(tuán)簇結(jié)構(gòu)的研究
1.3.3 豐質(zhì)子核的新衰變模式
1.3.4 超重元素的合成
1.3.5 核天體物理中相關(guān)核素的合成
第2章 ~(23)Al與~(22)Mg的雙質(zhì)子發(fā)射機(jī)制研究
2.1 實(shí)驗(yàn)過程
2.2 ~(23)Al與~(22)Mg的雙質(zhì)子發(fā)射機(jī)制的差異
2.2.1 分析與討論
2.2.2 結(jié)論
2.3 質(zhì)子-質(zhì)子關(guān)聯(lián)函數(shù)在區(qū)分~(23)Al與~(22)Mg的雙質(zhì)子發(fā)射機(jī)制差異中的作用
2.3.1 分析與討論
2.3.2 結(jié)論
第3章 雙質(zhì)子發(fā)射中源大小和發(fā)射時間對質(zhì)子-質(zhì)子關(guān)聯(lián)函數(shù)的影響
3.1 球高斯源
3.2 橢球高斯源
3.3 雙高斯源
3.4 C_(pp)(q)在三個方向上的分量
第4章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Recovery of saturated signal waveform acquired from high-energy particles with artificial neural networks[J]. Yu Liu,Jing-Jun Zhu,Neil Roberts,Ke-Ming Chen,Yu-Lu Yan,Shuang-Rong Mo,Peng Gu,Hao-Yang Xing. Nuclear Science and Techniques. 2019(10)
[2]Slice-wise reconstruction for low-dose cone-beam CT using a deep residual convolutional neural network[J]. Hong-Kai Yang,Kai-Chao Liang,Ke-Jun Kang,Yu-Xiang Xing. Nuclear Science and Techniques. 2019(04)
[3]Natural orbital description of the halo nucleus ~6He[J]. Chrysovalantis Constantinou,Mark A.Caprio,James P.Vary,Pieter Maris. Nuclear Science and Techniques. 2017(12)
[4]A theoretical study on different cluster configurations of the ~9Be nucleus by using a simple cluster model[J]. M.Aygun,Z.Aygun. Nuclear Science and Techniques. 2017(06)
[5]Particle dispersion modeling in ventilated room using artificial neural network[J]. Athmane Gheziel,Salah Hanini,Brahim Mohamedi,Abdelrahmane Ararem. Nuclear Science and Techniques. 2017(01)
本文編號:3670783
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