信息系統(tǒng)是一個含有對象和屬性關(guān)系的數(shù)據(jù)庫,由于數(shù)據(jù)庫的多樣性,知識的獲取需要依賴數(shù)學方法和計算工具.本文主要研究內(nèi)容是利用極大相容塊的擴展粗糙集模型研究不完備信息系統(tǒng)上的屬性約簡以及多屬性群決策問題.主要工作如下:（1）研究不完備信息系統(tǒng)的屬性約簡問題.首先基于極大相容塊構(gòu)造樂觀和悲觀兩種廣義變精度粗糙集模型,分析兩種模型之間的關(guān)系并研究其主要性質(zhì).在此基礎(chǔ)上,定義樂觀（悲觀）β-下分布約簡和β-上分布約簡并且給出相應的判定定理,進而得到一種保持決策類上（下）近似分布不變的屬性約簡方法.這種構(gòu)造極大相容塊間的辨識矩陣的方法縮小了矩陣的規(guī)模,簡化了計算屬性約簡的過程,從而能夠有效地節(jié)省計算時間和存儲空間.然后對含有“丟失”,“不關(guān)心”值和只有“不關(guān)心”值的兩種不完備信息系統(tǒng)進行實例分析,最后從UCI數(shù)據(jù)集中選取5組不完備信息數(shù)據(jù)集來驗證方法的有效性.（2）研究基于極大相容塊的擴展的粗糙集模型.將經(jīng)典多粒度決策粗糙集推廣至基于極大相容塊多粒度決策粗糙集,從悲觀模型和樂觀模型角度,在多容差關(guān)系近似空間上定義了四種極大相容塊多粒度決策粗糙集,研究了新定義的基于極大相容塊的上下近似算子之間的關(guān)系... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
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英文摘要
引言
第一章 預備知識
    1.1 極大相容塊
    1.2 基于極大相容塊的粗糙集模型
    1.3 基于極大相容塊的多粒度粗糙集模型
    1.4 經(jīng)典決策粗糙集模型
    1.5 變精度粗糙集以及屬性約簡
第二章 變精度極大相容塊粗糙集模型及其屬性約簡
    2.1 基于極大相容塊的變精度粗糙集模型
    2.2 廣義變精度粗糙集模型上的屬性約簡
    2.3 實例分析
    2.4 小結(jié)
第三章 基于極大相容塊的的多粒度決策粗糙集
    3.1 基于極大相容塊的決策粗糙集
    3.2 極大相容塊多粒度決策粗糙集模型
        3.2.1 基于極大相容塊的的多粒度決策粗糙集
        3.2.2 基于極大相容塊的粗糙集模型之間的關(guān)系
    3.3 實例分析
    3.4 小結(jié)
第四章 基于極大相容塊的的多屬性群決策方方法
    4.1 基于距離的相容關(guān)系
    4.2 基于極大相容塊粗糙集的的多屬性群決策方方法Ⅰ
    4.3 基于極大相容塊粗糙集的的多屬性群決策方方法Ⅱ
    4.4 基于極大相容塊的的多粒度決策粗糙模糊集的的多屬性群決策方方法
        4.4.1 極大相容塊多粒度決策粗糙模糊集模型
        4.4.2 極大相容塊多粒度決策粗糙模糊集的的多屬性群決策方法
    4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得得的科研成果清單


【參考文獻】：
期刊論文
[1]廣義優(yōu)勢多粒度直覺模糊粗糙集的屬性約簡[J]. 梁美社,米據(jù)生,馮濤.  計算機科學. 2018(10)
[2]基于變精度粗糙集的不完備信息系統(tǒng)知識約簡[J]. 趙亞娣,魏立力.  計算機工程與應用. 2009(13)
[3]基于變精度粗糙集理論的知識約簡方法[J]. 米據(jù)生,吳偉志,張文修.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(01)
[4]不協(xié)調(diào)目標信息系統(tǒng)的知識約簡[J]. 張文修,米據(jù)生,吳偉志.  計算機學報. 2003(01)



本文編號：3661477