水汽在作為中一種重要的溫室氣體的同時(shí),也是大氣中能在自然狀態(tài)下發(fā)生三相變化的成分,其在相變及水文循環(huán)的過程中伴隨著能量的輸送,顯著影響了大氣的能量平衡,對底層大氣的運(yùn)動起到非常重要的促進(jìn)作用。由于水汽的活躍度較高,時(shí)空變化較為迅速,常規(guī)的大氣水汽探測方法受限于較低的觀測時(shí)空分辨率和較高的觀測成本,無法對大氣中的水汽變化做出及時(shí)有效、靈敏的反應(yīng)。因此,大氣水汽探測作為氣象研究和實(shí)際應(yīng)用中的一個關(guān)鍵性手段,對定量遙感的精度、效率等方面提出了更高的要求。近年來全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)進(jìn)入快速發(fā)展的階段,利用GNSS技術(shù)進(jìn)行氣象探測與常規(guī)的氣象探測技術(shù)相比具有高時(shí)空分辨率、高精度、觀測成本低廉等優(yōu)勢,是氣象學(xué)觀測技術(shù)的重要革新,顯著改善了中小尺度數(shù)值天氣觀測和預(yù)報(bào)能力,有效彌補(bǔ)了目前常規(guī)大氣水汽探測技術(shù)的局限性,使GNSS氣象學(xué)發(fā)展為一個具有較高應(yīng)用潛力的多領(lǐng)域融合學(xué)科。本文通過梳理和歸納國內(nèi)外的水汽反演理論與方法,綜合可利用的多種氣象觀測數(shù)據(jù)資料,基于GNSS雙差相位觀測技術(shù)進(jìn)行北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的水汽探測技術(shù)的理論驗(yàn)證、水汽解算實(shí)驗(yàn)和水汽的探測性能分析,主要研究以下幾個部分:（1）根據(jù)地基GNSS反... 

【文章來源】：山東建筑大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容
第2章 地基GNSS的大氣水汽探測的基本原理
    2.1 大氣的基本結(jié)構(gòu)
    2.2 大氣層對衛(wèi)星信號的影響
    2.3 對流層延遲模型
    2.4 對流層映射函數(shù)模型
    2.5 對流層天頂延遲估計(jì)
    2.6 大氣可降水量的計(jì)算
    2.7 精度評價(jià)指標(biāo)
    2.8 本章小結(jié)
第3章 地基GNSS反演大氣可降水量
    3.1 GAMIT軟件介紹
    3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與方法
    3.3 GAMIT解算精度評價(jià)指標(biāo)
    3.4 對流層延遲反演精度驗(yàn)證
    3.5 BDS/PWV與 GPS/PWV對比分析
    3.6 BDS/PWV與 ERA-5/PWV對比分析
    3.7 BDS/PWV與無線電探空數(shù)據(jù)對比分析
    3.8 本章小結(jié)
第4章 北斗水汽探測性能分析
    4.1 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
    4.2 北斗衛(wèi)星軌道對水汽探測的影響
    4.3 北斗三號水汽探測性能分析
    4.4 BDS-2與BDS-3 水汽探測性能比較
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表及科研情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GPT2w模型在中國區(qū)域的精度檢驗(yàn)與分析[J]. 朱明晨,胡伍生,王來順.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(09)
[2]基于GPT2w模型化加權(quán)平均溫度反演可降水量[J]. 翟樹峰,呂志平,李林陽,呂浩,鄺英才,王方超.  大地測量與地球動力學(xué). 2019(07)
[3]基于IGU星歷的單基站CORS大氣可降水量估計(jì)[J]. 吳旭祥,郭秋英,桑文剛,姜英明.  山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]基于FJCORS資料探測大氣可降水量的研究[J]. 王洪棟.  地理信息世界. 2018(04)
[5]應(yīng)用GMF模型的大氣可降水量研究[J]. 王建敏,席克偉,祝會忠,馬天明.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[6]ERA5再分析數(shù)據(jù)適用性初步評估[J]. 孟憲貴,郭俊建,韓永清.  海洋氣象學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]魯西北一次農(nóng)業(yè)致災(zāi)暴雨天氣成因分析[J]. 紀(jì)凡華,韓雪蕾,楊志勇,徐娟,李慧.  中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(01)
[8]超快速星歷的實(shí)測信息和預(yù)報(bào)信息反演大氣可降水量的誤差分析[J]. 段曉梅,曹云昌,馬尚昌.  成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]基于區(qū)域CORS的可降水汽含量反演及其精度分析[J]. 周茂盛,郭金運(yùn),姜英明,周長志.  全球定位系統(tǒng). 2016(04)
[10]iGMAS軌道產(chǎn)品綜合及精度初步分析[J]. 譚暢,陳國,魏娜,蔡洪亮,趙齊樂.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(11)

博士論文
[1]地基GNSS水汽層析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 丁楠.中國礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]中國區(qū)域融合地基GNSS等多種資料水汽反演、變化分析及應(yīng)用[D]. 張衛(wèi)星.武漢大學(xué) 2016
[3]GPS海洋水汽信息反演及三維層析研究[D]. 范士杰.武漢大學(xué) 2013
[4]地基GPS網(wǎng)對水汽三維分布的監(jiān)測及其在氣象學(xué)中的應(yīng)用[D]. 宋淑麗.中國科學(xué)院研究生院（上海天文臺） 2004

碩士論文
[1]地基GNSS技術(shù)的實(shí)時(shí)反演大氣水汽研究[D]. 劉洋洋.中國測繪科學(xué)研究院 2019
[2]基于北斗和GPS探測水汽的數(shù)據(jù)處理和分析[D]. 段曉梅.成都信息工程大學(xué) 2018
[3]半?yún)?shù)模型在香港地區(qū)對流層擬合中的應(yīng)用研究[D]. 章紅.成都理工大學(xué) 2018
[4]地基GNSS對流層高精度模型快速構(gòu)建[D]. 黃瑾芳.武漢大學(xué) 2018
[5]GNSS對流層延遲改正及其應(yīng)用研究[D]. 翟樹峰.戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 2018
[6]地基GNSS探測水汽方法及應(yīng)用研究[D]. 朱恩慧.戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 2018
[7]基于GNSS的地基增強(qiáng)系統(tǒng)完好性算法與應(yīng)用研究[D]. 張斌浩.沈陽航空航天大學(xué) 2018
[8]地基GPS反演大氣可降水量及其在臺風(fēng)分析中的應(yīng)用研究[D]. 羅楨.東華理工大學(xué) 2017
[9]地基GPS反演大氣可降水量在香港地區(qū)的應(yīng)用研究[D]. 楊斯淏.東華理工大學(xué) 2017
[10]基于北斗系統(tǒng)的對流層天頂延遲解算與分析[D]. 張婧宇.中國科學(xué)院研究生院（國家授時(shí)中心） 2015



本文編號：3643756