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紅堿淖水體遙感動態(tài)變化監(jiān)測研究

發(fā)布時間:2022-02-21 13:55
  論文在對時序遙感影像進行彌補和預處理的基礎上,研究并實現(xiàn)了紅堿淖湖泊水體提取工作,并結合各類因子對湖泊面積變化原因作出解釋。其具體研究內容及結論如下:(1)利用遙感影像時空融合算法(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reference Fusion Model,ESTARFM)對2000年以后的缺失影像進行補足,并對該方法在水體提取方面進行可行性分析。研究表明MODIS和Landsat影像可以很好地進行融合,且融合影像與真實的Landsat影像在水體提取方面具有較高的相關性,相關系數(shù)可達0.95,證明了經ESTARFM算法融合的影像可以用于水體提取。據(jù)此,利用ESTARFM對2000年以后缺失的Landsat數(shù)據(jù)進行了彌補,獲得了1987-2018年的時序遙感影像。(2)利用單波段法、譜間關系法、綜合水體指數(shù)法、支持向量機和卷積神經網絡分別對2000年和2004年紅堿淖地區(qū)的影像進行水體提取。通過將各方法提取的面積與實測的湖泊面積進行對比分析,結果顯示綜合水體指數(shù)無論是在水體提取上都具有較好地提取效果,故綜合水體指數(shù)法是進行紅堿淖地區(qū)的水體提... 

【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 遙感衛(wèi)星發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 遙感影像時空融合研究現(xiàn)狀
        1.2.3 水體提取方法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 紅堿淖湖泊動態(tài)變化研究現(xiàn)狀
    1.3 研究主要內容
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
    1.4 本章小結
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理概況
        2.1.2 水資源概況
        2.1.3 氣候概況
        2.1.4 動植物概況
        2.1.5 人口現(xiàn)狀
        2.1.6 農、林、牧業(yè)現(xiàn)狀
        2.1.7 旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
    2.2 數(shù)據(jù)來源及預處理
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
        2.2.3 數(shù)據(jù)預處理
    2.3 本章小結
3 研究方法及原理
    3.1 遙感影像時空融合
    3.2 水體提取方法
        3.2.1 閾值法
        3.2.2 分類器法
    3.3 精度評價方法
        3.3.1 面積評價法
        3.3.2 混淆矩陣法
    3.4 本章小結
4 實驗與分析
    4.1 時序遙感影像的生成
    4.2 水體信息提取實驗
        4.2.1 水體提取
        4.2.2 精度評價
    4.3 本章小結
5 紅堿淖湖泊動態(tài)變化分析
    5.1 紅堿淖湖泊動態(tài)變化
    5.2 紅堿淖湖泊驅動力分析
        5.2.1 氣候因素
        5.2.2 人類活動因素
    5.3 本章小結
6 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 不足與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于MODIS-Landsat時空融合的陜北黃土高原植被覆蓋變化研究[J]. 劉詠梅,馬黎,黃昌,凱楠.  西北大學學報(自然科學版). 2019(01)
[3]國產遙感影像監(jiān)測海岸線變化應用研究[J]. 王樂,張正龍,時俊,胡盼,李億紅.  地理空間信息. 2018(07)
[4]全卷積神經網絡用于遙感影像水體提取[J]. 王雪,隋立春,鐘棉卿,李頂萌,黨麗麗.  測繪通報. 2018(06)
[5]1957—2015年紅堿淖湖水域面積時空變化監(jiān)測及驅動力分析[J]. 王鶯,閆正龍,高凡.  農業(yè)工程學報. 2018(02)
[6]三江平原國際重要濕地保護有效性遙感評價[J]. 胡畔,王宗明,李春景.  延邊大學農學學報. 2017(02)
[7]基于GF-1衛(wèi)星影像的改進SWI水體提取方法[J]. 王瑾杰,丁建麗,張成,陳文倩.  國土資源遙感. 2017(01)
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[9]基于局部空間自相關分析的時空數(shù)據(jù)融合[J]. 康峻,王力,牛錚,高帥,鄔明權.  遙感技術與應用. 2015(06)
[10]基于Landsat和HJ衛(wèi)星影像的紅堿淖面積變化趨勢分析[J]. 劉英,吳立新,岳輝.  地理與地理信息科學. 2015(05)



本文編號:3637392

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