天文觀測科學(xué)研究是國家重點發(fā)展戰(zhàn)略,展示大國自然科學(xué)研究水平。很多國家投入優(yōu)勢資源開發(fā)了著名的天文觀測系統(tǒng),如美國的大型綜合巡天望遠(yuǎn)鏡（Large Synoptic Survey Telescope,LSST）系統(tǒng)、中國的地面廣角相機陣（Ground Wide Angle Camera,GWAC）系統(tǒng)。同時,與之配套的天文大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)也越發(fā)重要,它們?yōu)樘煳挠^測系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)管理和檢索功能,為科學(xué)發(fā)現(xiàn)和天文愛好者提供數(shù)據(jù)共享的平臺,如美國的斯隆數(shù)據(jù)庫為斯隆數(shù)字巡天（Sloan Digital Sky Survey,SDSS）系統(tǒng)提供海量天文數(shù)據(jù)的管理服務(wù)。我國國家天文臺自主研發(fā)的GWAC系統(tǒng)是目標(biāo)發(fā)現(xiàn)短時標(biāo)異常天文現(xiàn)象的光學(xué)望遠(yuǎn)鏡陣列。GWAC天文系統(tǒng)由40臺小口徑巡天望遠(yuǎn)鏡相機矩陣組成,相比其它巡天項目覆蓋更大的觀測視場,具有更高的時間采樣率。建立GWAC對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),既要在鏡頭采樣區(qū)間內(nèi)實現(xiàn)快速的天文異常檢測,也要滿足長期存儲數(shù)據(jù)的可利用需求。基于十三五國家重點研發(fā)計劃項目背景,面向GWAC系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理需求,研發(fā)了一套具有實時天文異�，F(xiàn)象檢測和長期數(shù)據(jù)管理與數(shù)... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１系統(tǒng)概述示意圖??如圖２－１所示，本系統(tǒng)的構(gòu)成部件主要包括四個模塊：在線數(shù)據(jù)檢測、離線??、

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???據(jù)流處理。??本模塊的用例圖如圖２－２所示。??大ａ；數(shù)據(jù)處埋仃務(wù)調(diào)度??資源巧）??？ｉｎｃｌｕｄｓ＞＞???？ｉｎｃｌｕｄｅ？?－?－??《ｉｎｃｌｕｄｅ〉〉??從節(jié)??用戶?￣＾?一＾??（＾Ｄ〇ｃｋｅｒ９５１＾＼?＿?－??點源識別）??？ｉａｃｌｕｄｅ？??圖２－２天文數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度用例圖??節(jié)點選取的剩余資源判斷功能的用例描述表如表２－４所示??表２４剩余資源判斷用例描述表??用例名稱?｜剩余資源判斷?｜用例類型?｜業(yè)務(wù)用例??主要業(yè)務(wù)參與ｆ系統(tǒng)用戶???ｌｌ例描述?用戶登錄系統(tǒng)，在各從節(jié)點選擇出剩余資源最多的節(jié)點??￣￣前置條件?＂目前處理的觀測記錄在集群中不存在與之對應(yīng)的處理節(jié)點??＿?１．進入剩余資源判斷功能??２．主節(jié)點向各從節(jié)點發(fā)送查看系統(tǒng)資源命令??｝?３．從節(jié)點把本地的可用內(nèi)存大小發(fā)送給主節(jié)點進程??＾?４．采用快速排序法對節(jié)點剩余資源數(shù)進行排序??５．返回剩余內(nèi)存資源最多的子節(jié)點機器名???６．用例終止???Ｉｆ展事件流—無??１置條件?＂剩余資源判斷執(zhí)行成功??＂實現(xiàn)約束和說明｜完成操作后，數(shù)據(jù)處理流程運行無誤??檢測結(jié)果收集功能的用例描述表如表２－５所示。??表２－５檢測結(jié)果收集功能的用例描述??Ｉｆ］例名稱?｜檢測結(jié)果收集?｜用例類型?｜業(yè)務(wù)用例??主耍業(yè)務(wù)參與ｆ系統(tǒng)川戶???Ｉｆ］例描述?｜主節(jié)點收集檢測出的灃常天文數(shù)據(jù)并匯總??１５??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???茳線大文異常檢測??？ｉｎｃｉｕｄｓ＞＞??？ｉＲｃｌｕｄｅ？??現(xiàn)象??用戶??＜Ｕｎｃｌｕｄｅ？??（在線檢鍘?Ｊ??—?—?？＊■＊￣￣?？？ｓｔｅｎｄ＞＞??－－－＊?■?￣－－￣??線異常檢＾）??圖２－３在線天文異常檢測用例圖??組件安裝功能的用例描述表如表２－６所示。??表２－６組件安裝功能的用例描述??ｌｌ例名稱?｜組件安裝?｜用例類型?丨業(yè)務(wù)用例??主要業(yè)務(wù)參與ｆ系統(tǒng)用戶???￣￣用例描述?＾從節(jié)點上采用Ｄｏｃｋｅｒ搭建相關(guān)組件??前置條件?＾從節(jié)點完成相關(guān)環(huán)境的配置??１．檢查Ｄｏｃｋｅｒ內(nèi)包含的組件種類??２．檢查機器可用空間??＾?３．構(gòu)建各組件所需的依賴關(guān)系??４．按順序幵始軟件安裝??５．建立新Ｄｏｃｋｅｒ與主節(jié)點的通信???６．用例終止???Ｉｆ？展事件流?無??１§置條件?組件安裝執(zhí)行成功??＾實現(xiàn)約束和說明｜完成操作后，數(shù)據(jù)處理流程運行無誤??數(shù)據(jù)驅(qū)動在線異常檢測功能的用例描述表如下表所示。??表２－７數(shù)據(jù)驅(qū)動在線異常檢測功能的用例描述??ＩｆＨ列名稱?｜數(shù)據(jù)驅(qū)動在線異常檢測｜用例類型?｜業(yè)務(wù)用例??主要業(yè)備參與ｆ系統(tǒng)用戶???３例描述?￣采用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法執(zhí)行在線異常檢測??Ｉｊｆ罝條件?觀測數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆诰�異常檢測框架??—＂１．提取數(shù)據(jù)流中的亮度值屬性所在的列??２．利用采樣數(shù)據(jù)構(gòu)建正態(tài)分布模型??３．當(dāng)前時刻亮度值與模型對比ｉ十算：概率??幕本車件流??４．對于高于９５％異常概率的亮度值數(shù)據(jù)認(rèn)定為異常??５．把異常數(shù)據(jù)記錄發(fā)送給主節(jié)點匯總???｜?６．用例終止

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3607993