兩種典型氣象干旱指數(shù)的不確定性分析 ——以黑河流域?yàn)槔?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2022-01-09 14:35

　　近年來,全球極端氣候頻發(fā),干旱問題十分突出。干旱指數(shù)是進(jìn)行干旱研究的有效工具;為了將復(fù)雜的干旱過程概念化和抽象化,干旱指數(shù)通常采用一些數(shù)學(xué)方程和參數(shù)來描述、評(píng)估實(shí)際的干旱過程和干旱特征。在干旱指數(shù)確定的過程中,往往受到方法、數(shù)據(jù)等方面的限制,使得干旱評(píng)估結(jié)果具有一定的不確定性。本文以黑河流域?yàn)檠芯繀^(qū),基于標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（SPI）和標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)（SPEI）,選取干旱強(qiáng)度、干旱峰值、干旱最大持續(xù)時(shí)間和總持續(xù)時(shí)間四個(gè)干旱特征變量,分別從模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)估計(jì)、輸入數(shù)據(jù)三個(gè)方面分析其不確定性對(duì)干旱指數(shù)以及對(duì)干旱評(píng)估結(jié)果的影響。文中選取4個(gè)三參數(shù)概率分布模型和5個(gè)兩參數(shù)概率分布模型計(jì)算SPI,5個(gè)三參數(shù)分布概率模型和4個(gè)兩參數(shù)概率分布模型計(jì)算SPEI,以此討論模型結(jié)構(gòu)引起的不確定性;采用最大似然參數(shù)估計(jì)法并基于正態(tài)性假設(shè),通過隨機(jī)生成參數(shù)的方法來量化參數(shù)估計(jì)的不確定性;使用非參數(shù)Bootstrap重采樣法量化數(shù)據(jù)采樣的不確定性,并研究不同序列長度對(duì)干旱指數(shù)及干旱評(píng)估的影響。研究結(jié)果如下:（1）概率分布擬合優(yōu)度對(duì)干旱評(píng)估結(jié)果的可靠性具有重要影響;整體上來看,三參數(shù)概率分布模型擬合效果比兩參數(shù)模型... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

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