地表溫度是地球生命系統(tǒng)與大氣循環(huán)系統(tǒng)中的重要參量,結(jié)合全天候、全時(shí)候、大范圍的熱紅外遙感技術(shù)等重要手段可實(shí)時(shí)表征地球表面的熱狀態(tài)信息,也能為城市熱島效應(yīng)、海洋溫度變化、農(nóng)業(yè)生態(tài)、自然災(zāi)害以及全球變暖等提供必要的研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù),同時(shí)還可以根據(jù)相關(guān)研究結(jié)果做出相應(yīng)對(duì)策。現(xiàn)目前,國(guó)內(nèi)外眾多專家學(xué)者在對(duì)地表熱紅外異常的研究中表明了地震發(fā)生區(qū)與其地表熱紅外異常有較高的相關(guān)性,同時(shí),也表示以熱紅外信息分析地震是較為有意義的探索性研究。因此,本文從MODIS數(shù)據(jù)的地表溫度反演出發(fā),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、溫度反演及結(jié)果分析,獲取研究區(qū)的時(shí)序地表溫度場(chǎng)數(shù)據(jù),并在此數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,從統(tǒng)計(jì)描述和場(chǎng)描述兩方面深層次得挖掘和利用時(shí)序溫度場(chǎng)數(shù)據(jù),并據(jù)此分析了特征值數(shù)據(jù)集與地震發(fā)生的相關(guān)性,討論了地震前后溫度場(chǎng)的變化情況。由于震前地表溫度場(chǎng)異常特征的快速捕捉對(duì)地震預(yù)報(bào)有重要參考價(jià)值,傳統(tǒng)的地表異常特征挖掘往往需要大量的人力物力才能完成,且本文寄希望從空間遙想關(guān)分析、時(shí)間自相關(guān)分析、高階張量分析等方面共同分析該復(fù)雜科學(xué)系統(tǒng)并挖掘出有意義的物理量,所以本文提出一種基于遙感數(shù)據(jù)的多種數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型融合的地表溫度場(chǎng)異常特征的深度挖掘及... 

【文章來(lái)源】：江西理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：135 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

熱紅外遙感文獻(xiàn)分析圖

第一章緒論12圖1-2數(shù)據(jù)分析框架流程圖在圖1-2中，框架主體分為5個(gè)板塊，溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、特征選取與分析、模型假設(shè)與檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建、模型的改進(jìn)與推廣。在選取和分析特征值時(shí)，只有通過(guò)檢驗(yàn)特征值才能被運(yùn)用于后續(xù)操作及利用；在模型假設(shè)與檢驗(yàn)時(shí)，對(duì)各縣區(qū)的特征值進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，并同時(shí)結(jié)合擴(kuò)散模型共同分析，從不同的模型角度分析同一個(gè)問(wèn)題，增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的說(shuō)服力。在預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建時(shí)，結(jié)合宏觀統(tǒng)計(jì)分析與微觀的擴(kuò)散模型，并分析在延遲條件下的因果關(guān)系影響，建立一個(gè)包含延遲效應(yīng)的智能預(yù)測(cè)模型。在模型的改進(jìn)與推廣時(shí)，結(jié)合非同源數(shù)據(jù)可進(jìn)行本文的預(yù)測(cè)和其他災(zāi)害預(yù)測(cè)，增強(qiáng)模型的通用性。本文的研究工作都圍繞著地震多發(fā)區(qū)多時(shí)相溫度場(chǎng)特征值的挖掘和利用開展，以提取溫度場(chǎng)的時(shí)空特征并分析該特征中的異常值是否具備地震預(yù)測(cè)的能力。論文在建立預(yù)測(cè)模型時(shí)，發(fā)現(xiàn)僅使用無(wú)優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM進(jìn)行預(yù)測(cè)，會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)波動(dòng)，這是由于初值的不合理選取造成的[63]；同時(shí)，以地震的能量作為預(yù)測(cè)項(xiàng)也是不準(zhǔn)確，相鄰震級(jí)之間的能量釋放量的比值約為30倍[64]，若將震級(jí)轉(zhuǎn)化為能量作為預(yù)測(cè)項(xiàng)，由于數(shù)量級(jí)過(guò)大，會(huì)致使其歸一化后的值極小，導(dǎo)致預(yù)測(cè)出現(xiàn)偏差。綜上所述，論文選擇使用基于優(yōu)化算法的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，將地震的等級(jí)作為預(yù)測(cè)量，并對(duì)預(yù)測(cè)模型的精度進(jìn)行分析。1.6論文研究結(jié)構(gòu)及章節(jié)安排首先，在第1章節(jié)中，本文從閱讀的大量文獻(xiàn)中，找到一些自己感興趣的研究問(wèn)題和研究點(diǎn)，根據(jù)自己的研究水平正確定位自己的研究目標(biāo)。其次，在第2章節(jié)中，根據(jù)實(shí)際所需編寫Matlab批處理程序，但是需要梳理和對(duì)比溫度反演算法的優(yōu)劣，由于眾多專家在文獻(xiàn)中已經(jīng)做出深入對(duì)比，本文只需簡(jiǎn)單介紹，在沿用一種算法精度高且復(fù)雜度較?

第二章研究方法及數(shù)據(jù)14第二章研究方法及數(shù)據(jù)2.1地表溫度反演基礎(chǔ)及方法2.1.1地表溫度反演基礎(chǔ)1）、電磁波譜及熱紅外大氣窗口在研究本文的問(wèn)題之前，我們必需要了解我們常常提及的遙感是什么。從廣義上講，一切無(wú)法直接接觸的遠(yuǎn)距離探測(cè)都被叫做遙感，而狹義的解釋是指不與被探測(cè)物體接觸，在遠(yuǎn)處獲得該物體的電磁波特性曲線，通過(guò)后期分析以揭示該地物的特征性質(zhì)及其變化的綜合性探測(cè)技術(shù)[35,37]。電磁能量的傳遞過(guò)程是遙感科學(xué)技術(shù)中的重要物理基礎(chǔ)，其中包括輻射、吸收、反射和透射等。總所周知，在真空狀態(tài)下，電磁波的傳播速度等于頻率乘以波長(zhǎng)，且該速度恒定等于光速，若波長(zhǎng)越長(zhǎng)，則頻率越低、通過(guò)性越強(qiáng)、能流密度越小，反之，若波長(zhǎng)越短，則頻率越高、通過(guò)性越弱、能流密度越大。根據(jù)波長(zhǎng)或頻率的不同，將電磁波劃分為γ射線、X射線、紫外射線、可見(jiàn)光、紅外線、無(wú)線電波等，同時(shí)，我們將包含全部波段的電磁波構(gòu)成，叫做電磁波譜，如圖2-1所示。圖2-1電磁波譜1任何溫度大于絕對(duì)零度的物體每時(shí)每刻都在不斷向外發(fā)射電磁波能量，任何物體不僅可以發(fā)射電磁波能量，還能反射吸收電磁波能量，且好的發(fā)射體就是好的吸收體，即不同1該電磁波譜圖參考與趙時(shí)英等編著的第二版《遙感應(yīng)用分析原理與方法》、梅新安等編著的《遙感導(dǎo)論》及眾多熱紅外遙感文獻(xiàn)。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3565929