發(fā)布時間：2017-05-11 04:10

  本文關(guān)鍵詞：利用滑�？刂茖崿F(xiàn)網(wǎng)絡追蹤同步的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：如今,復雜網(wǎng)絡的同步問題因其涉及的研究領(lǐng)域廣泛、實用性強等特點而成為網(wǎng)絡動力學研究的主要內(nèi)容。網(wǎng)絡同步的方法也是多種多樣的,其中滑模控制方法因為具有響應快、保持系統(tǒng)穩(wěn)定性等優(yōu)點,已被人們廣泛地應用于研究單一系統(tǒng)的同步問題。然而,應用滑�？刂品椒▉韺崿F(xiàn)網(wǎng)絡同步的研究還相對較少。因此,基于滑�？刂频木W(wǎng)絡同步的研究是非常有意義的。本文第一部分和第二部分分別介紹了復雜網(wǎng)絡和滑�？刂频南嚓P(guān)知識。在介紹網(wǎng)絡相關(guān)知識這部分主要從網(wǎng)絡的定義、網(wǎng)絡的基本特性、網(wǎng)絡的建模以及網(wǎng)絡同步理論這幾部分進行了介紹。而在滑模控制這部分主要包括滑�？刂频暮喗�、滑模控制的基本原理以及滑�？刂品椒ǖ膽�。本文第三部分,研究了基于滑�？刂频碾x散型時空網(wǎng)絡的追蹤同步問題。選取空間推廣的二維系統(tǒng)的差分形式作為網(wǎng)絡節(jié)點方程,以小世界網(wǎng)絡模型為網(wǎng)絡的連接方式,構(gòu)造了離散型時空網(wǎng)絡方程。通過恰當?shù)倪x擇滑模面和滑�？刂破�,最終實現(xiàn)了對任意給定的外來信號的追蹤同步。進一步通過實例模擬驗證了該控制過程的可行性。本文第四部分,研究了基于滑�？刂频牟淮_定連續(xù)網(wǎng)絡的追蹤同步問題。選取Genesio系統(tǒng)為網(wǎng)絡節(jié)點方程,以環(huán)形網(wǎng)絡模型為網(wǎng)絡連接方式,構(gòu)造了連續(xù)型網(wǎng)絡方程。并在參數(shù)識別率、滑模面和滑模控制器的共同作用下,實現(xiàn)了連續(xù)網(wǎng)絡對外來信號的追蹤同步。
【關(guān)鍵詞】：同步 復雜網(wǎng)絡 滑模控制 參數(shù)識別 Lyapunov定理
【學位授予單位】：遼寧師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• abstract4-8
• 1 網(wǎng)絡的相關(guān)知識8-15
• 1.1 網(wǎng)絡的簡介8-9
• 1.2 網(wǎng)絡的基本特性9-10
• 1.2.1 類聚性9
• 1.2.2 度與度分布9-10
• 1.2.3 平均路徑長度10
• 1.3 網(wǎng)絡的建模10-12
• 1.3.1 規(guī)則網(wǎng)絡模型10-11
• 1.3.2 小世界網(wǎng)絡模型11
• 1.3.3 無標度網(wǎng)絡11-12
• 1.4 網(wǎng)絡同步理論12-15
• 1.4.1 網(wǎng)絡同步的定義12
• 1.4.2 網(wǎng)絡同步在國內(nèi)外研究狀況12-13
• 1.4.3 網(wǎng)絡同步的方法13-15
• 1.4.4 本文的主要內(nèi)容15
• 2 滑�？刂频南嚓P(guān)知識15-20
• 2.1 滑�？刂频暮喗�15-16
• 2.2 滑�？刂频幕驹�16
• 2.3 滑模控制方法的應用16-20
• 2.3.1 連續(xù)時間混沌系統(tǒng)的滑�？刂�16-17
• 2.3.2 限定時間混沌系統(tǒng)的滑�？刂�17-18
• 2.3.3 神經(jīng)混沌網(wǎng)絡在滑模控制下的同步18-20
• 3 基于滑�？刂频碾x散型網(wǎng)絡的追蹤同步20-28
• 3.1 引言20
• 3.2 滑�？刂仆皆�20-23
• 3.3 實例模擬與分析23-27
• 3.4 結(jié)論27-28
• 4 基于滑模控制的不確定連續(xù)網(wǎng)絡的追蹤同步28-39
• 4.1 引言28
• 4.2 滑模實現(xiàn)連續(xù)網(wǎng)絡追蹤同步的原理28-32
• 4.3 實例模擬與分析32-38
• 4.4 結(jié)論38-39
• 5 總結(jié)和展望39-41
• 5.1 總結(jié)39
• 5.2 展望39-41
• 參考文獻41-45
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況45-46
• 致謝46

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  本文關(guān)鍵詞：利用滑�？刂茖崿F(xiàn)網(wǎng)絡追蹤同步的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：356217