地下水脆弱性評價是一個經典的多屬性決策問題。在地下水脆弱性評價中,評價屬性間往往存在依賴性和反饋性,并且決策者給出的評價屬性偏好信息往往呈現較強的模糊性。網絡分析法是一種考慮決策屬性間依賴性和反饋性的多屬性決策方法。區(qū)間直覺模糊偏好信息在刻畫偏好信息模糊性上更加貼近決策者的真實表達。因此,研究基于區(qū)間直覺模糊偏好信息的網絡分析法,無疑為地下水脆弱性評價提供了一個新的研究思路。本文針對地下水脆弱性評價的特點,將區(qū)間直覺模糊偏好信息引入網絡分析法,分別構建了完整區(qū)間直覺模糊網絡分析法、殘缺區(qū)間直覺模糊網絡分析法、混合區(qū)間直覺模糊網絡分析法,并將提出的方法應用于邯鄲市地下水脆弱性評價中,具有較強的的理論意義和應用價值。本文的主要內容如下:第一,提出了完整區(qū)間直覺模糊網絡分析法。首先給出了完整區(qū)間直覺模糊偏好關系的定義,并基于Me測度給出了其積性和近似積性一致定義;其次,構建了相應的權重向量優(yōu)化模型,并基于參數分解法求解了該模型;最后,給出了網絡層超矩陣的計算步驟,建立了完整區(qū)間直覺模糊網絡分析法算法流程。第二,提出了殘缺區(qū)間直覺模糊網絡分析法。首先給出了殘缺區(qū)間直覺模糊偏好關系的定義,并基于... 

【文章來源】：河北工程大學河北省

【文章頁數】：111 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1層次分析法流程圖

網絡分析法流程圖

第2章理論基礎15圖2-3網絡分析法結構圖Fig.2-3StructurechartofANP步驟2：建立準則層和網絡層判斷矩陣1.ANP建立準則層判斷矩陣與AHP建立判斷矩陣的方法一致，此處不再贅述。2.ANP建立網絡層判斷矩陣與建立準則層判斷矩陣不同，在準則層中建立判斷矩陣通常使用直接優(yōu)勢度進行比較，即兩個元素相對于同一準則的重要程度進行比較。而建立網絡層判斷矩陣通常使用間接優(yōu)勢度進行比較，即兩個元素相對于第三個元素的影響程度進行比較。在建立網絡層判斷矩陣需要分別建立元素簇之間的判斷矩陣和元素之間的判斷矩陣，其中，建立的判斷矩陣均滿足等式（2-12）所表示的性質。步驟3：求解準則層和網絡層權重向量1.ANP中求解準則層權重向量與AHP求解權重向量的方法一致，此處不再贅述。2.ANP中求解網絡層優(yōu)先級權重向量主要分為三個部分：建立超矩陣、建立權矩陣以及建立極限加權超矩陣。對元素簇中的元素相對于另一個元素簇中的元素所構建的判斷矩陣求解最大特征根max以及最大特征根max所對應的特征向量。并對所求得的所有特征向量進行匯總后，構成超矩陣。對元素簇相對于另一個元素簇所構建的判斷矩陣求解最大特征根以及最大特征根所對應的特征向量。并對所求得的所有特征向量進行匯總后，構成權矩陣。將超矩陣加權后，形成加權超矩陣，進而對其求極限，形成極限加權超矩陣。步驟4：判斷矩陣一致性檢驗在ANP中，判斷其一致性的方法與AHP判斷矩陣的一致性檢驗方法相同。步驟5：層次總排序及一致性檢驗

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于AHP的DRASTIC模型對萊州地區(qū)地下水脆弱性研究[J]. 楊寧,陶志斌,高松,王元峰,于林弘.  地質學報. 2019(S1)
[2]基于改進的DRASTIC模型對香溪河典型巖溶流域地下水脆弱性評價[J]. 賈曉青,劉建,羅明明,周宏.  地質科技情報. 2019(04)
[3]基于AHP-DRASTIC評價模型的無錫市潛水污染風險評價[J]. 李亮,王敏,邢懷學,葛偉亞,賈軍元,余成.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2019(03)
[4]基于DRASTIC模型的地下水脆弱性評價綜合賦權研究[J]. 胡旭東,聶晶晶,梅紅波,李遠遠,任曉杰,李夢迪.  節(jié)水灌溉. 2019(02)
[5]基于誤差分析的區(qū)間直覺模糊集多屬性群決策方法[J]. 要瑞璞,尹鑫.  統(tǒng)計與決策. 2018(15)
[6]基于區(qū)間直覺模糊集的科技成果轉化匹配決策模型[J]. 楊慶,張再生,尤欣賞.  統(tǒng)計與決策. 2018(09)
[7]基于ANP-GIS的長春市城市建設用地生態(tài)適宜性評價[J]. 王憲恩,丁炎軍,王碩.  水土保持研究. 2018(03)
[8]基于區(qū)間直覺模糊集的基礎設施項目可持續(xù)性評價方法[J]. 孟俊娜,周志浩,于利爽,劉炳勝.  模糊系統(tǒng)與數學. 2018(02)
[9]區(qū)間直覺模糊集的相似性測度及其應用[J]. 謝建明,劉三陽.  數學的實踐與認識. 2018(04)
[10]基于地下水流數值模型的改進DRASTIC方法[J]. 周超,邵景力,崔亞莉,張秋蘭.  水文地質工程地質. 2018(01)

博士論文
[1]不確定信息環(huán)境下多準則群決策方法研究[D]. 賈凡.山東大學 2017
[2]水質型缺水區(qū)地下水防污性能評價與防治研究[D]. 李貴明.中國地質大學（北京） 2009

碩士論文
[1]地下水污染風險評價及預警模型研究[D]. 馬晉.成都理工大學 2019
[2]DRASTIC模型與ArcGIS結合的地下水脆弱性評價[D]. 陳浩.中國地質大學(北京) 2018
[3]綿竹市平原區(qū)地下水脆弱性評價[D]. 孫為奕.成都理工大學 2017
[4]成都市地下水脆弱性評價[D]. 羅婷.成都理工大學 2016
[5]基于改進DRASTIC模型、GIS和層次分析法（AHP）的地下水U（VI）污染風險評價研究[D]. 江海浩.南華大學 2015
[6]基于改進DRASTIC方法的淮河流域平原區(qū)淺層地下水脆弱性評價研究[D]. 喻光曄.南京大學 2014
[7]邯鄲市地下水易污性評價及防治對策研究[D]. 孫閃閃.西南交通大學 2012
[8]龍口市平原區(qū)地下水脆弱性研究[D]. 張欣.山東大學 2009
[9]地下水環(huán)境脆弱性的研究[D]. 雷靜.清華大學 2002



本文編號：3557230