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雷達(dá)高度計海況偏差估計綜合模型研究

發(fā)布時間:2017-05-10 11:01

  本文關(guān)鍵詞:雷達(dá)高度計海況偏差估計綜合模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:雷達(dá)高度計用于測量海表面高度(SSH)、有效波高(SWH)和風(fēng)速(U)等海況信息。測高過程中會有多種誤差。海況偏差(SSB)是測高誤差中的第一誤差源,對海況偏差的估計模型有理論模型和經(jīng)驗?zāi)P�。由于理論模型中所用參�?shù)無法獲得,因此,實際采用經(jīng)驗?zāi)P?包括參數(shù)模型、非參數(shù)模型以及直接估計方法。本文基于Jason-2第1-144cycle共8640萬組衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù),通過距離加權(quán)法對實測數(shù)據(jù)做共線處理并形成共線數(shù)據(jù)集。將眾多全球范圍內(nèi)SSB直接估計結(jié)果作為真值,利用最小二乘方法擬合參數(shù)模型系數(shù),得到32種參數(shù)模型并優(yōu)選,確定最優(yōu)參數(shù)模型。由于克服了利用海表面高度不符值最小二乘所帶來的系數(shù)誤差,故將此模型稱為改進(jìn)型參數(shù)模型,兼有直接估計的精度及參數(shù)模型外延性優(yōu)良雙重優(yōu)勢。利用基于內(nèi)核平滑統(tǒng)計技術(shù)的非參數(shù)方法可以更精確地獲得與風(fēng)速、有效波高相關(guān)的SSB估計。本文利用Jason-2第66~106共41個cycle交叉點(diǎn)數(shù)據(jù)集建立了非參數(shù)模型并對模型的有效性進(jìn)行了檢驗。與Jason-2GDR自帶的海況偏差結(jié)果做了對比分析,結(jié)果表明,本文所建立的非參數(shù)模型結(jié)果與GDR中的結(jié)果十分吻合,說明JASON-2海況偏差非參數(shù)模型算法得到復(fù)現(xiàn),為我國HY-2高度計改善和提高測高精度奠定了工作基礎(chǔ)。通過分析,南北半球不同緯度區(qū)域的有效波高和風(fēng)速存在較大差異。由于海況偏差與海況密切相關(guān),全球范圍采用一種SSB估計模型,會帶來較大誤差。通過計算擬合優(yōu)度指標(biāo),分析不同區(qū)域參數(shù)模型和非參數(shù)模型各自優(yōu)勢,確定在北緯30。以上適宜采用非參數(shù)模型;在北緯30。以下直至南緯區(qū)域采用參數(shù)模型可以獲得更高的SSB估計精度。
【關(guān)鍵詞】:衛(wèi)星高度計 海況偏差 參數(shù)模型 非參數(shù)模型 綜合估計模型
【學(xué)位授予單位】:中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O212.1
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 1 引言11-19
  • 1.1 衛(wèi)星高度計簡介11
  • 1.2 測高原理及誤差分析11-13
  • 1.3 研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.4 主要研究內(nèi)容16-19
  • 2 數(shù)據(jù)處理19-33
  • 2.1 GDR數(shù)據(jù)集簡介19
  • 2.2 高度計原始數(shù)據(jù)的處理19-22
  • 2.2.1 高度計數(shù)據(jù)簡介19-20
  • 2.2.2 高度計數(shù)據(jù)優(yōu)選條件20-22
  • 2.3 高度計數(shù)據(jù)的共線處理22-27
  • 2.3.1 共線處理流程23-25
  • 2.3.2 正常點(diǎn)處海表面高度求算25-27
  • 2.4 高度計交叉點(diǎn)數(shù)據(jù)提取27-33
  • 2.4.1 交叉點(diǎn)位置確定方法研究27-28
  • 2.4.2 交叉點(diǎn)位置確定28-32
  • 2.4.3 交叉點(diǎn)數(shù)據(jù)提取32-33
  • 3 改進(jìn)的海況偏差估計參數(shù)模型研究33-48
  • 3.1 建模原理33-36
  • 3.1.1 海況偏差信號噪聲的處理33
  • 3.1.2 海況偏差估計參數(shù)模型建模依據(jù)33-34
  • 3.1.3 海況偏差直接估計方法34-35
  • 3.1.4 模型參數(shù)的優(yōu)選及改進(jìn)35-36
  • 3.2 海況偏差直接估計36-40
  • 3.2.1 直接估計方法36-37
  • 3.2.2 有效性分析37-40
  • 3.3 改進(jìn)參數(shù)模型的建立和優(yōu)選40-43
  • 3.3.1 參數(shù)模型的建立40-42
  • 3.3.2 改進(jìn)參數(shù)模型優(yōu)選42-43
  • 3.4 模型應(yīng)用與分析43-47
  • 3.4.1 模型應(yīng)用43-44
  • 3.4.2 模型分析與評價44-47
  • 3.5 小結(jié)47-48
  • 4 海況偏差估計非參數(shù)模型研究48-58
  • 4.1 海況偏差非參數(shù)估計原理48-51
  • 4.2 基于JASON-2高度計的海況偏差估計非參數(shù)模型建立51-55
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)集51
  • 4.2.2 非參數(shù)模型建立51-55
  • 4.3 非參數(shù)估計模型評價55-57
  • 4.3.1 模型結(jié)果穩(wěn)定性檢驗55-56
  • 4.3.2 與JASON-2 GDR發(fā)布的SSB值比對分析56-57
  • 4.4 小結(jié)57-58
  • 5 海況偏差綜合估計模型58-70
  • 5.1 綜合模型建模依據(jù)58-59
  • 5.2 有效波高和風(fēng)速全球分布59-62
  • 5.2.1 有效波高分布59-61
  • 5.2.2 風(fēng)速分布61-62
  • 5.3 兩種模型分段運(yùn)用的分析與評價62-67
  • 5.4 海況偏差估計綜合模型的構(gòu)建67-69
  • 5.5 小結(jié)69-70
  • 6 總結(jié)與展望70-71
  • 參考文獻(xiàn)71-75
  • 致謝75-76
  • 個人簡歷76
  • 發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和研究成果76
  • 軟件著作權(quán)76

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本文編號:354576

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