雷達(dá)高度計海況偏差估計綜合模型研究
本文關(guān)鍵詞:雷達(dá)高度計海況偏差估計綜合模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:雷達(dá)高度計用于測量海表面高度(SSH)、有效波高(SWH)和風(fēng)速(U)等海況信息。測高過程中會有多種誤差。海況偏差(SSB)是測高誤差中的第一誤差源,對海況偏差的估計模型有理論模型和經(jīng)驗?zāi)P�。由于理論模型中所用參�?shù)無法獲得,因此,實際采用經(jīng)驗?zāi)P?包括參數(shù)模型、非參數(shù)模型以及直接估計方法。本文基于Jason-2第1-144cycle共8640萬組衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù),通過距離加權(quán)法對實測數(shù)據(jù)做共線處理并形成共線數(shù)據(jù)集。將眾多全球范圍內(nèi)SSB直接估計結(jié)果作為真值,利用最小二乘方法擬合參數(shù)模型系數(shù),得到32種參數(shù)模型并優(yōu)選,確定最優(yōu)參數(shù)模型。由于克服了利用海表面高度不符值最小二乘所帶來的系數(shù)誤差,故將此模型稱為改進(jìn)型參數(shù)模型,兼有直接估計的精度及參數(shù)模型外延性優(yōu)良雙重優(yōu)勢。利用基于內(nèi)核平滑統(tǒng)計技術(shù)的非參數(shù)方法可以更精確地獲得與風(fēng)速、有效波高相關(guān)的SSB估計。本文利用Jason-2第66~106共41個cycle交叉點(diǎn)數(shù)據(jù)集建立了非參數(shù)模型并對模型的有效性進(jìn)行了檢驗。與Jason-2GDR自帶的海況偏差結(jié)果做了對比分析,結(jié)果表明,本文所建立的非參數(shù)模型結(jié)果與GDR中的結(jié)果十分吻合,說明JASON-2海況偏差非參數(shù)模型算法得到復(fù)現(xiàn),為我國HY-2高度計改善和提高測高精度奠定了工作基礎(chǔ)。通過分析,南北半球不同緯度區(qū)域的有效波高和風(fēng)速存在較大差異。由于海況偏差與海況密切相關(guān),全球范圍采用一種SSB估計模型,會帶來較大誤差。通過計算擬合優(yōu)度指標(biāo),分析不同區(qū)域參數(shù)模型和非參數(shù)模型各自優(yōu)勢,確定在北緯30。以上適宜采用非參數(shù)模型;在北緯30。以下直至南緯區(qū)域采用參數(shù)模型可以獲得更高的SSB估計精度。
【關(guān)鍵詞】:衛(wèi)星高度計 海況偏差 參數(shù)模型 非參數(shù)模型 綜合估計模型
【學(xué)位授予單位】:中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O212.1
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 1 引言11-19
- 1.1 衛(wèi)星高度計簡介11
- 1.2 測高原理及誤差分析11-13
- 1.3 研究現(xiàn)狀13-16
- 1.4 主要研究內(nèi)容16-19
- 2 數(shù)據(jù)處理19-33
- 2.1 GDR數(shù)據(jù)集簡介19
- 2.2 高度計原始數(shù)據(jù)的處理19-22
- 2.2.1 高度計數(shù)據(jù)簡介19-20
- 2.2.2 高度計數(shù)據(jù)優(yōu)選條件20-22
- 2.3 高度計數(shù)據(jù)的共線處理22-27
- 2.3.1 共線處理流程23-25
- 2.3.2 正常點(diǎn)處海表面高度求算25-27
- 2.4 高度計交叉點(diǎn)數(shù)據(jù)提取27-33
- 2.4.1 交叉點(diǎn)位置確定方法研究27-28
- 2.4.2 交叉點(diǎn)位置確定28-32
- 2.4.3 交叉點(diǎn)數(shù)據(jù)提取32-33
- 3 改進(jìn)的海況偏差估計參數(shù)模型研究33-48
- 3.1 建模原理33-36
- 3.1.1 海況偏差信號噪聲的處理33
- 3.1.2 海況偏差估計參數(shù)模型建模依據(jù)33-34
- 3.1.3 海況偏差直接估計方法34-35
- 3.1.4 模型參數(shù)的優(yōu)選及改進(jìn)35-36
- 3.2 海況偏差直接估計36-40
- 3.2.1 直接估計方法36-37
- 3.2.2 有效性分析37-40
- 3.3 改進(jìn)參數(shù)模型的建立和優(yōu)選40-43
- 3.3.1 參數(shù)模型的建立40-42
- 3.3.2 改進(jìn)參數(shù)模型優(yōu)選42-43
- 3.4 模型應(yīng)用與分析43-47
- 3.4.1 模型應(yīng)用43-44
- 3.4.2 模型分析與評價44-47
- 3.5 小結(jié)47-48
- 4 海況偏差估計非參數(shù)模型研究48-58
- 4.1 海況偏差非參數(shù)估計原理48-51
- 4.2 基于JASON-2高度計的海況偏差估計非參數(shù)模型建立51-55
- 4.2.1 數(shù)據(jù)集51
- 4.2.2 非參數(shù)模型建立51-55
- 4.3 非參數(shù)估計模型評價55-57
- 4.3.1 模型結(jié)果穩(wěn)定性檢驗55-56
- 4.3.2 與JASON-2 GDR發(fā)布的SSB值比對分析56-57
- 4.4 小結(jié)57-58
- 5 海況偏差綜合估計模型58-70
- 5.1 綜合模型建模依據(jù)58-59
- 5.2 有效波高和風(fēng)速全球分布59-62
- 5.2.1 有效波高分布59-61
- 5.2.2 風(fēng)速分布61-62
- 5.3 兩種模型分段運(yùn)用的分析與評價62-67
- 5.4 海況偏差估計綜合模型的構(gòu)建67-69
- 5.5 小結(jié)69-70
- 6 總結(jié)與展望70-71
- 參考文獻(xiàn)71-75
- 致謝75-76
- 個人簡歷76
- 發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和研究成果76
- 軟件著作權(quán)76
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 金賽男;蘇良軍;;我國轎車保有量的預(yù)測研究[J];統(tǒng)計與決策;2006年02期
2 楊二鵬;張德生;李文靜;邵慧;;基于非參數(shù)模型的滬深300股指波動性研究[J];紡織高�;A(chǔ)科學(xué)學(xué)報;2010年01期
3 姜愛平;張德生;武新乾;陳戰(zhàn)波;;中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)的非參數(shù)模型[J];海南師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年03期
4 陳曉暄;;基于非參數(shù)模型的股市波動性研究綜述[J];科技和產(chǎn)業(yè);2011年07期
5 王建奇,王行愚;一種新型的非參數(shù)模型及其在系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用[J];控制理論與應(yīng)用;1994年01期
6 何靜慧;基于GARCH模型和非參數(shù)模型的上海股市VaR的比較[J];紹興文理學(xué)院學(xué)報;2005年02期
7 何樹紅;陳浩;;基于非參數(shù)模型對上海股市收益率的實證分析[J];云南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年03期
8 ;[J];;年期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 穆勇;黃梯云;;非參數(shù)模型自適應(yīng)控制算法及在投資決策中的應(yīng)用[A];發(fā)展的信息技術(shù)對管理的挑戰(zhàn)——99’管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議專輯(下)[C];1999年
2 魏宇童;張淳民;;偏振成像光譜儀圖像合成與處理技術(shù)研究[A];2013年(第五屆)西部光子學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 閻曉紅;基于混合數(shù)據(jù)的非參數(shù)模型設(shè)定檢驗研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 王鑫;雷達(dá)高度計海況偏差估計綜合模型研究[D];中國海洋大學(xué);2015年
2 張海波;收入不平等與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的非參數(shù)模型研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2013年
3 李華晉;非參數(shù)模型攝像機(jī)標(biāo)定方法及誤差分析[D];天津大學(xué);2012年
4 王勇鋒;我國開放式股票型基金業(yè)績評價的實證研究[D];浙江工商大學(xué);2012年
本文關(guān)鍵詞:雷達(dá)高度計海況偏差估計綜合模型研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:354576
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/354576.html