海底原位環(huán)境包括海底的電化學(xué)、生物、震動(dòng)、壓力、鹽溫深、核輻射等各方面,海底原位環(huán)境探測(cè)數(shù)據(jù)作為海洋數(shù)據(jù)管理分析的基礎(chǔ),對(duì)海洋物探領(lǐng)域具有重要的意義。通過海底原位環(huán)境探測(cè)平臺(tái)對(duì)海底采集數(shù)據(jù)的分析,我們可以知道海底空間的結(jié)構(gòu)信息和動(dòng)態(tài)變化,包括物理信息單元、化學(xué)特征元素和生物系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的變化。近年來,海底采集技術(shù)和設(shè)備的不斷發(fā)展,使得海底探測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)量級(jí)也逐漸增加,給海底數(shù)據(jù)的管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此對(duì)于海量的、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的海底探測(cè)數(shù)據(jù),如何進(jìn)行高效的管理,并開發(fā)一套適合海底探測(cè)數(shù)據(jù)管理方法有著很大的研究意義。本文介紹了基于MongoDB分布式數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)對(duì)海底原位環(huán)境探測(cè)數(shù)據(jù)管理的方法,為海底探測(cè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)軟件提供了有效快速的支持。首先,本文對(duì)目前比較常見的幾類非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)進(jìn)行分析,并提出了非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB對(duì)海底探測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)海底探測(cè)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)的特點(diǎn),結(jié)合客戶端軟件和用戶的需求,對(duì)海底探測(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型進(jìn)行了分析,并基于MongoDB設(shè)計(jì)了靈活的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)模型。然后,針對(duì)海底探測(cè)屬性數(shù)據(jù)及大型二進(jìn)制數(shù)據(jù)管理方法進(jìn)行了詳細(xì)開發(fā)設(shè)計(jì),利用BSO... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

海底原位環(huán)境探測(cè)系統(tǒng)

MongoDBC++Driver構(gòu)成

C++驅(qū)動(dòng)庫的使用

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3532602