如何進行信息集成或融合（尤其是多元信息融合）,取平均值（包括算術平均、幾何平均、加權平均等）是最容易想到的方法.事實上,在信息集成時,加權平均（WA）算子和有序加權平均（OWA）算子是互補的.因此,一些學者結合WA算子和OWA算子,系統(tǒng)研究了既考慮屬性權重又考慮位置權重的集成方法,其特點是在信息集成算子中包括兩組權重向量.但是,一個不爭的事實是權重向量之間并非能夠獨立度量,也可能不滿足經(jīng)典概率測度的可列可加性.因此,本文借助三角模推廣的一致模或半一致模將兩組測度結合起來,利用半一致模有序加權平均（SUOWA）算子、加權有序加權平均（WOWA）算子及orness測度的特點,對基于Sugeno測度的半一致模有序加權平均（SUOWA）算子、加權有序加權平均（WOWA）算子及遞歸集成原理進行系統(tǒng)的研究.首先,借助于Sugeno測度和三角模推廣的一致模和半一致模的定義,提出了基于Sugeno測度半一致模的Choquet積分以及與之相關聯(lián)的orness測度的定義及其性質(zhì),并對其進行了舉例說明.其次,利用基于半一致模有序加權平均（SUOWA）算子,提出和研究了基于半一致模有序加權平均（SUOWA）算... 

【文章來源】：西北師范大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 本文主要內(nèi)容及結構
第2章 預備知識
    2.1 Sugeno測度
    2.2 致模及半一致模
第3章 半一致模及其Choquet積分
    3.1 基于Sugeno測度的半一致模及其Choquct積分
    3.2 基于Sugeno測度的半一致模Choquet積分的orness測度
    3.3 算例分析
第4章 基于半一致模有序加權平均算子的遞歸
    4.1 基于半一致模有序加權平均算子的左遞歸
    4.2 基于半一致模有序加權平均算子的右遞歸
    4.3 基于半一致模有序加權平均算子的一般遞歸
第5章 基于Sugeno測度和模糊量詞誘導的特殊半一致模及其Choquet積分
    5.1 模糊量詞
    5.2 基于Sugeno測度的特殊半一致模及其Choquet積分
主要結論與展望
參考文獻
致謝
在學期間發(fā)表的學術論文及研究成果



本文編號：3525621