如何進(jìn)行信息集成或融合（尤其是多元信息融合）,取平均值（包括算術(shù)平均、幾何平均、加權(quán)平均等）是最容易想到的方法.事實(shí)上,在信息集成時,加權(quán)平均（WA）算子和有序加權(quán)平均（OWA）算子是互補(bǔ)的.因此,一些學(xué)者結(jié)合WA算子和OWA算子,系統(tǒng)研究了既考慮屬性權(quán)重又考慮位置權(quán)重的集成方法,其特點(diǎn)是在信息集成算子中包括兩組權(quán)重向量.但是,一個不爭的事實(shí)是權(quán)重向量之間并非能夠獨(dú)立度量,也可能不滿足經(jīng)典概率測度的可列可加性.因此,本文借助三角模推廣的一致�；虬胍恢履山M測度結(jié)合起來,利用半一致模有序加權(quán)平均（SUOWA）算子、加權(quán)有序加權(quán)平均（WOWA）算子及orness測度的特點(diǎn),對基于Sugeno測度的半一致模有序加權(quán)平均（SUOWA）算子、加權(quán)有序加權(quán)平均（WOWA）算子及遞歸集成原理進(jìn)行系統(tǒng)的研究.首先,借助于Sugeno測度和三角模推廣的一致模和半一致模的定義,提出了基于Sugeno測度半一致模的Choquet積分以及與之相關(guān)聯(lián)的orness測度的定義及其性質(zhì),并對其進(jìn)行了舉例說明.其次,利用基于半一致模有序加權(quán)平均（SUOWA）算子,提出和研究了基于半一致模有序加權(quán)平均（SUOWA）算... 

【文章來源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 預(yù)備知識
    2.1 Sugeno測度
    2.2 致模及半一致模
第3章 半一致模及其Choquet積分
    3.1 基于Sugeno測度的半一致模及其Choquct積分
    3.2 基于Sugeno測度的半一致模Choquet積分的orness測度
    3.3 算例分析
第4章 基于半一致模有序加權(quán)平均算子的遞歸
    4.1 基于半一致模有序加權(quán)平均算子的左遞歸
    4.2 基于半一致模有序加權(quán)平均算子的右遞歸
    4.3 基于半一致模有序加權(quán)平均算子的一般遞歸
第5章 基于Sugeno測度和模糊量詞誘導(dǎo)的特殊半一致模及其Choquet積分
    5.1 模糊量詞
    5.2 基于Sugeno測度的特殊半一致模及其Choquet積分
主要結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果



本文編號：3525621