長春市土地利用動態(tài)變化分析與情景預(yù)測
發(fā)布時間:2021-11-20 11:56
長春市是中國東北地區(qū)中心城市之一,在國家政策支持下社會經(jīng)濟發(fā)展迅速,探究當(dāng)?shù)赝恋乩?覆被變化(land use/cover change,LUCC)及未來發(fā)展情景,模擬其動態(tài)變化過程,可為長春市長期規(guī)劃發(fā)展提供相關(guān)決策建議,有利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。本文以長春市為研究區(qū),結(jié)合RS與GIS技術(shù),基于六期landsat衛(wèi)星數(shù)據(jù),應(yīng)用決策樹分類中的CART算法,獲取土地利用分類數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,從數(shù)量、轉(zhuǎn)移、程度、軌跡和空間遷移五個角度,采用土地利用動態(tài)度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、土地利用綜合指數(shù)等指標(biāo)以及土地利用軌跡、重心遷移等模型,定性定量的分析長春市土地利用/覆被動態(tài)變化特征規(guī)律。并提取共計11個自然因子、社會經(jīng)濟因子和可達性因子,運用FLUS模型仿真2017年長春市土地利用情況,達到仿真精度要求后,設(shè)定自然發(fā)展和生態(tài)優(yōu)化兩種情景,模擬長春市2024年土地利用格局。主要研究結(jié)果如下:(1)采用CART法對1997年、2001年、2005年、2010年、2014年和2017年landsat影像分類,結(jié)合人機交互解譯,分類總體精度依次為91.33%、91.17%、90.04%、90.51%、91....
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術(shù)路線
第2章基于CART算法的遙感影像分類7第2章基于CART算法的遙感影像分類2.1研究區(qū)概況長春市位于中國東北地區(qū),吉林省中部,為東北的地理中心。屬地處東北平原,地理位置位于124°18′E—127°05′E,43°05′N—45°15′N,海拔250~350m,地勢平坦,主要土地類型為耕地。其西北部與松原市毗鄰,是鹽堿地等其他土地主要分布區(qū)域,東南部和西南部多為低山丘陵,分別與吉林和四平相接,東北部與黑龍江省哈爾濱市接壤。全市下轄7個區(qū)1個縣、代管2個縣級市,其位置如圖2-1所示。圖2-1長春市地理位置圖長春市地處中國東北平原,地貌特征表現(xiàn)為:平原、山地和臺地,以平原地形為主,山地中以低山和丘陵為主。其中,市區(qū)所屬平原為長春平原,土地肥沃,轄區(qū)內(nèi)山地較少,主要為大黑山山脈邊緣。長春市氣候類型為溫帶季風(fēng)氣候,夏季降水量多,冬季降水量偏少,境內(nèi)水資源豐富,主要流經(jīng)河流有伊通河、松花江、飲馬河和雙陽河等,地理位置位居遼河和嫩江兩大水系中間;主要湖泊、水庫有:石頭口門水庫、卡倫湖、凈月潭、新立城水庫、太平池水庫、波羅泡、柴
第2章基于CART算法的遙感影像分類9遙感圖像的輻射處理分為輻射定標(biāo)、輻射校正。輻射定標(biāo)用于將資源和環(huán)境研究推向全球化的大尺度及不同遙感數(shù)據(jù)比較研究,再此基礎(chǔ)上可計算地物的光譜反射率或光譜輻射亮度,將遙感圖像定量化[32],輻射定標(biāo)過程通過公式2.1完成。L=Gain*DNoffset.................................................(2.1)其中,L是輻亮度值,DN是影像灰度值,Gain是增益值,offset是偏移值。輻射校正目的是解決輻射誤差帶來的影像畸變問題。在遙感成像過程中,傳感器相應(yīng)特性、太陽位置及角度情況和大氣傳輸條件會造成不同程度的輻射誤差,即引起傳感器的測量值與目標(biāo)的光譜反射率或光譜輻射亮度等的差異[33]。公式2.2為大氣校正公式:ee=11ABLLSS()+()+...................................(2.2)圖2-2遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖其中,L為傳感器總輻亮度,S為大氣球面反照率,ρe為像元表面反射率,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于FLUS的長春市土地利用動態(tài)變化與預(yù)測分析[J]. 王明常,郭鑫,王鳳艷,張馨月. 吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版). 2019(06)
[2]淮南市土地利用程度變化過程的時空演化特征[J]. 梁明,聶拼,陸胤昊,孫曉娟. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(22)
[3]基于決策樹的遙感圖像分類方法研究[J]. 楊帆,王博. 測繪與空間地理信息. 2019(07)
[4]土地利用視角的珠江三角洲生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)異質(zhì)性及機制(英文)[J]. 周汝波,林媚珍,龔建周,吳卓. Journal of Geographical Sciences. 2019(05)
[5]基于迭代CART算法分層分類的土地覆蓋遙感分類[J]. 吳薇,張源,李強子,黃慧萍. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(01)
[6]基于“多規(guī)合一”和生態(tài)足跡法的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 唐麗靜,王冬艷,楊園園. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(01)
[7]基于GIS的城市土地利用研究進展[J]. 杜金龍,朱記偉,解建倉,馬增輝. 國土資源遙感. 2018(03)
[8]2010-2015年中國土地利用變化的時空格局與新特征[J]. 劉紀遠,寧佳,匡文慧,徐新良,張樹文,顏長珍,李仁東,吳世新,胡云鋒,杜國明,遲文峰,潘濤,寧靜. 地理學(xué)報. 2018(05)
[9]中國山區(qū)農(nóng)村土地利用轉(zhuǎn)型解析[J]. 張佰林,高江波,高陽,蔡為民,張鳳榮. 地理學(xué)報. 2018(03)
[10]土地利用變化模擬模型及應(yīng)用研究進展[J]. 李少英,劉小平,黎夏,陳逸敏. 遙感學(xué)報. 2017(03)
博士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的科爾沁沙地生態(tài)環(huán)境變化研究[D]. 趙珍珍.武漢大學(xué) 2017
[2]多源遙感數(shù)據(jù)支持下的松嫩平原生態(tài)環(huán)境變化研究[D]. 李昭陽.吉林大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于多源遙感數(shù)據(jù)的環(huán)鄱陽湖區(qū)濕地變化分析研究[D]. 李成梁.江西理工大學(xué) 2019
[2]基于CA-Markov模型的北流市土地利用變化模擬研究[D]. 趙海楊.南寧師范大學(xué) 2019
[3]基于元胞自動機與數(shù)據(jù)同化的城市擴展分析[D]. 周景波.成都理工大學(xué) 2019
[4]基于RS-GIS的瑞昌市土地利用變化與土地生態(tài)安全評價研究[D]. 朱龍.東華理工大學(xué) 2018
[5]基于FLUS模型的深圳市土地利用變化與模擬研究[D]. 李國珍.武漢大學(xué) 2018
[6]基于CA-MAS的西安市城鄉(xiāng)建設(shè)用地擴張研究[D]. 趙濤濤.陜西師范大學(xué) 2016
[7]疏勒河中下游LUCC特征及驅(qū)動機制研究[D]. 齊敬輝.蘭州大學(xué) 2014
本文編號:3507276
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術(shù)路線
第2章基于CART算法的遙感影像分類7第2章基于CART算法的遙感影像分類2.1研究區(qū)概況長春市位于中國東北地區(qū),吉林省中部,為東北的地理中心。屬地處東北平原,地理位置位于124°18′E—127°05′E,43°05′N—45°15′N,海拔250~350m,地勢平坦,主要土地類型為耕地。其西北部與松原市毗鄰,是鹽堿地等其他土地主要分布區(qū)域,東南部和西南部多為低山丘陵,分別與吉林和四平相接,東北部與黑龍江省哈爾濱市接壤。全市下轄7個區(qū)1個縣、代管2個縣級市,其位置如圖2-1所示。圖2-1長春市地理位置圖長春市地處中國東北平原,地貌特征表現(xiàn)為:平原、山地和臺地,以平原地形為主,山地中以低山和丘陵為主。其中,市區(qū)所屬平原為長春平原,土地肥沃,轄區(qū)內(nèi)山地較少,主要為大黑山山脈邊緣。長春市氣候類型為溫帶季風(fēng)氣候,夏季降水量多,冬季降水量偏少,境內(nèi)水資源豐富,主要流經(jīng)河流有伊通河、松花江、飲馬河和雙陽河等,地理位置位居遼河和嫩江兩大水系中間;主要湖泊、水庫有:石頭口門水庫、卡倫湖、凈月潭、新立城水庫、太平池水庫、波羅泡、柴
第2章基于CART算法的遙感影像分類9遙感圖像的輻射處理分為輻射定標(biāo)、輻射校正。輻射定標(biāo)用于將資源和環(huán)境研究推向全球化的大尺度及不同遙感數(shù)據(jù)比較研究,再此基礎(chǔ)上可計算地物的光譜反射率或光譜輻射亮度,將遙感圖像定量化[32],輻射定標(biāo)過程通過公式2.1完成。L=Gain*DNoffset.................................................(2.1)其中,L是輻亮度值,DN是影像灰度值,Gain是增益值,offset是偏移值。輻射校正目的是解決輻射誤差帶來的影像畸變問題。在遙感成像過程中,傳感器相應(yīng)特性、太陽位置及角度情況和大氣傳輸條件會造成不同程度的輻射誤差,即引起傳感器的測量值與目標(biāo)的光譜反射率或光譜輻射亮度等的差異[33]。公式2.2為大氣校正公式:ee=11ABLLSS()+()+...................................(2.2)圖2-2遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖其中,L為傳感器總輻亮度,S為大氣球面反照率,ρe為像元表面反射率,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于FLUS的長春市土地利用動態(tài)變化與預(yù)測分析[J]. 王明常,郭鑫,王鳳艷,張馨月. 吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版). 2019(06)
[2]淮南市土地利用程度變化過程的時空演化特征[J]. 梁明,聶拼,陸胤昊,孫曉娟. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(22)
[3]基于決策樹的遙感圖像分類方法研究[J]. 楊帆,王博. 測繪與空間地理信息. 2019(07)
[4]土地利用視角的珠江三角洲生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)異質(zhì)性及機制(英文)[J]. 周汝波,林媚珍,龔建周,吳卓. Journal of Geographical Sciences. 2019(05)
[5]基于迭代CART算法分層分類的土地覆蓋遙感分類[J]. 吳薇,張源,李強子,黃慧萍. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(01)
[6]基于“多規(guī)合一”和生態(tài)足跡法的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 唐麗靜,王冬艷,楊園園. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(01)
[7]基于GIS的城市土地利用研究進展[J]. 杜金龍,朱記偉,解建倉,馬增輝. 國土資源遙感. 2018(03)
[8]2010-2015年中國土地利用變化的時空格局與新特征[J]. 劉紀遠,寧佳,匡文慧,徐新良,張樹文,顏長珍,李仁東,吳世新,胡云鋒,杜國明,遲文峰,潘濤,寧靜. 地理學(xué)報. 2018(05)
[9]中國山區(qū)農(nóng)村土地利用轉(zhuǎn)型解析[J]. 張佰林,高江波,高陽,蔡為民,張鳳榮. 地理學(xué)報. 2018(03)
[10]土地利用變化模擬模型及應(yīng)用研究進展[J]. 李少英,劉小平,黎夏,陳逸敏. 遙感學(xué)報. 2017(03)
博士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的科爾沁沙地生態(tài)環(huán)境變化研究[D]. 趙珍珍.武漢大學(xué) 2017
[2]多源遙感數(shù)據(jù)支持下的松嫩平原生態(tài)環(huán)境變化研究[D]. 李昭陽.吉林大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于多源遙感數(shù)據(jù)的環(huán)鄱陽湖區(qū)濕地變化分析研究[D]. 李成梁.江西理工大學(xué) 2019
[2]基于CA-Markov模型的北流市土地利用變化模擬研究[D]. 趙海楊.南寧師范大學(xué) 2019
[3]基于元胞自動機與數(shù)據(jù)同化的城市擴展分析[D]. 周景波.成都理工大學(xué) 2019
[4]基于RS-GIS的瑞昌市土地利用變化與土地生態(tài)安全評價研究[D]. 朱龍.東華理工大學(xué) 2018
[5]基于FLUS模型的深圳市土地利用變化與模擬研究[D]. 李國珍.武漢大學(xué) 2018
[6]基于CA-MAS的西安市城鄉(xiāng)建設(shè)用地擴張研究[D]. 趙濤濤.陜西師范大學(xué) 2016
[7]疏勒河中下游LUCC特征及驅(qū)動機制研究[D]. 齊敬輝.蘭州大學(xué) 2014
本文編號:3507276
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