變系數(shù)模型是線性回歸模型的一種推廣,相較于常系數(shù)模型而言,變系數(shù)模型包含可變系數(shù),因此具有更好的靈活性和可解釋性.由于分位數(shù)回歸方法可以完整地刻畫響應(yīng)變量在各個分位點的變化情況,與常規(guī)的均值回歸方法相比,變系數(shù)分位數(shù)回歸模型（varying coefficient quantile regression models）能夠?qū)憫?yīng)分布進行更加完整地描述.基于以上優(yōu)點,近年來,變系數(shù)分位數(shù)回歸模型被廣泛地應(yīng)用到與動態(tài)模式相關(guān)的眾多科學(xué)領(lǐng)域中,并逐漸成為重要的統(tǒng)計模型之一.本文主要研究變系數(shù)分位數(shù)回歸模型的后選擇推斷問題.首先,利用B樣條方法對該模型的可變系數(shù)進行近似,以有效地避免“維數(shù)災(zāi)難”等問題.其次,基于變系數(shù)分位數(shù)回歸模型變量選擇的結(jié)果,將去偏估計理論推廣到變系數(shù)分位數(shù)回歸模型中,得到基于去偏估計理論的估計量,稱此為去偏估計量（de-biased estimator）.再次,推導(dǎo)出該模型可變系數(shù)去偏估計量的一致Bahadur表示形式,并且在一定的正則條件下,證明該估計量的Bahadur表示形式對任意分位點及可變系數(shù)參數(shù)值均具有一致性,同時得出其漸近收斂到布朗橋過程.基于此結(jié)論,我們進... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模型1中0(·)的置信帶,=20,=0.05,=0.5,=0.8,=0.

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文變系數(shù)分位數(shù)回歸模型的后選擇推斷圖4.1:模型1中0(·)的置信帶,=20,=0.05,=0.5,=0.8,=0.圖4.2:模型1中0(·)的置信帶,=20,=0.05,=0.5,=0.8,=0.2.30

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文變系數(shù)分位數(shù)回歸模型的后選擇推斷圖4.3:模型1中1(·)的置信帶,=20,=0.05,=0.5,=0.8,=0.圖4.4:模型1中1(·)的置信帶,=20,=0.05,=0.5,=0.8,=0.2.31

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]The Bahadur Representation for Sample Quantiles Under Dependent Sequence[J]. Wen-zhi YANG,Shu-he HU,Xue-jun WANG.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2019(03)
[2]END序列樣本分位數(shù)的Bahadur表示及強相合性[J]. 陳芬,李小飛.  統(tǒng)計與決策. 2017(19)



本文編號：3367376