贛州市土地利用空間格局對城市熱島強度的影響分析
發(fā)布時間:2021-08-26 16:44
伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展,城鎮(zhèn)化進程的加速,鄉(xiāng)鎮(zhèn)向城市的轉(zhuǎn)化,必然會帶來土地性質(zhì)的頻繁轉(zhuǎn)換,城市建成區(qū)面積的擴張以及城市中心人口密度的提升等都導致城市熱環(huán)境愈加嚴重。城市熱島是城市熱環(huán)境在溫度上的最直接體現(xiàn),現(xiàn)階段的熱島不僅單純的影響局部氣候環(huán)境,城市內(nèi)部各功能區(qū)的規(guī)劃布局、居民的身心健康均受到了影響。本文以贛州市為研究區(qū),以2000年為研究初始期,每間隔4-5年為一個時間點的Landsat衛(wèi)星系列遙感影像為基礎數(shù)據(jù)支撐,分別對2000年、2005年、2009年、2014年、2018年贛州市的土地利用狀況以及地表溫度的時空變化狀況進行分析,并通過使用疊加分析、線性分析方法對地表土地利用類型與熱島時空分布兩者之間的相關(guān)性進行研究分析,研究結(jié)果表明:(1)近20年間贛州市的各土地類型之間轉(zhuǎn)換較為頻繁,其中建設用地面積始終保持著增長的趨勢,2000-2018年間建設用地面積增加了1238.15km2,增加面積是研究初期2000年的1.71倍;未利用土地是所有地類中面積波動最大的;水域面積變化較少;林地和耕地面積占比最多,同時也是面積轉(zhuǎn)出的主要貢獻者。整體而言各地類土地利用動態(tài)變...
【文章來源】:江西理工大學江西省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術(shù)路線圖
第二章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及預處理7第二章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及預處理2.1研究區(qū)概況2.1.1地理位置贛州,位于江西省最南部,同時也是江西省轄區(qū)內(nèi)占地面積最廣、擁有人口最多的地級市。與此同時贛州不僅是江西通向沿海地帶的要道,更是東南沿海地區(qū)向中原等內(nèi)陸延伸的過渡地帶。贛州與廣州盛湖南盛福建省三省相接壤,靠近珠三角區(qū)域,在地理位置上有一定的優(yōu)勢。贛州市介于北緯24°29′-27°09′、東經(jīng)113°54′-116°38′之間,轄3區(qū)14縣和1個縣級市,具體如圖2.1所示。圖2.1贛州市行政區(qū)劃圖2.1.2自然環(huán)境贛州市群山環(huán)繞,周圍的山脈向中部及北部延伸,使得贛州的地勢表現(xiàn)為周高中低、南高北低。其地形以山地、丘陵、盆地為主,其中丘陵和山地占總土地
第二章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及預處理8面積的82.89%。贛州市轄區(qū)內(nèi)水系眾多,其中章江、貢江在章貢區(qū)匯合形成的贛江,是江西省最大的河流,為贛州市提供了充足的水源,使得當?shù)鼐用竦娜司Y源占有量遠高于全國人均水平。轄區(qū)內(nèi)各河川徑流量補給主要是降水,屬于雨水補給型,使得贛州市徑流量年內(nèi)分配不均衡,其中每年的4~9月為汛期,在一定程度上也導致了夏季暴雨、洪水等自然災害頻發(fā)。贛州市屬亞熱帶丘陵山區(qū)濕潤季風氣候,表現(xiàn)為夏季、冬季季風盛行,雨量充沛,四季分明。近年來,夏季極端高溫天氣頻頻出現(xiàn),暴雨、臺風等氣象災害對當?shù)氐纳a(chǎn)活動造成了一定的影響。2.1.3社會經(jīng)濟條件贛州市作為我國經(jīng)濟發(fā)展比較滯后的中部城市,肩負著振興地區(qū)經(jīng)濟偉大使命。近年來,贛州市積極順應經(jīng)濟發(fā)展趨勢,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),完善基礎設施建設,為社會經(jīng)濟發(fā)展提供支撐條件。贛州自撤地成市以來年國民生產(chǎn)總值(GDP)持續(xù)上升,增長速度也不斷提升,如圖2.2所示。其中2005年以來增長速度不斷加快,較之前增長10%以上,到2018年,贛州市的年國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)達到了2807.24億元,與2000年的266.19億元相比,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長了十幾倍,足以見得其增長速度之快[42]。另外,獨特的氣候和地理條件優(yōu)勢,使得贛州市農(nóng)產(chǎn)品單位產(chǎn)量較高,有色金屬產(chǎn)業(yè)在全國也具有很強的競爭力,為地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展提供了有力的支持。圖2.22000年-2018年贛州市國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]泰安市土地利用類型與地表溫度的關(guān)系研究[J]. 齊廣慧,唐凱,趙傳華. 礦山測量. 2020(01)
[2]城市熱島效應研究進展[J]. 劉施含,曹銀貴,賈顏卉,周天翔,周書寒. 安徽農(nóng)學通報. 2019(23)
[3]基于Landsat遙感數(shù)據(jù)的城市熱島效應及影響因素——以襄陽市為例[J]. 李學敏,文力,王儷璇. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2019(16)
[4]Sentinel-2和Landsat8影像的四種常用水體指數(shù)地表水體提取對比[J]. 王大釗,王思夢,黃昌. 國土資源遙感. 2019(03)
[5]杭州市城區(qū)熱島效應與景觀格局的動態(tài)研究[J]. 茍睿坤,趙選,卜元坤,高婷,趙鵬祥. 水土保持研究. 2019(01)
[6]基于RS和GIS的烏倫古河流域植被覆蓋度時空變化研究[J]. 許應達,高凡,何兵,朱秋菊,奎國嫻,王黎黎,高延榮. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2018(34)
[7]武漢城市群熱島效應對土地利用響應及其預測[J]. 余俞寒,張文婷,王加波,楊森. 環(huán)境科學與技術(shù). 2018(12)
[8]北京城市熱島效應時空變化遙感分析[J]. 楊敏,楊貴軍,王艷杰,張勇峰,張智宏,孫晨紅. 國土資源遙感. 2018(03)
[9]杭州市土地利用變化及生態(tài)風險評價[J]. 田鵬,史小麗,李加林,王麗佳,劉瑞清. 水土保持通報. 2018(04)
[10]2012—2016年拉薩市熱島效應的時空分布及對土地利用/覆蓋的響應[J]. 高佳佳,黃曉清,尼瑪吉. 氣象. 2018(07)
碩士論文
[1]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2003
本文編號:3364599
【文章來源】:江西理工大學江西省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術(shù)路線圖
第二章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及預處理7第二章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及預處理2.1研究區(qū)概況2.1.1地理位置贛州,位于江西省最南部,同時也是江西省轄區(qū)內(nèi)占地面積最廣、擁有人口最多的地級市。與此同時贛州不僅是江西通向沿海地帶的要道,更是東南沿海地區(qū)向中原等內(nèi)陸延伸的過渡地帶。贛州與廣州盛湖南盛福建省三省相接壤,靠近珠三角區(qū)域,在地理位置上有一定的優(yōu)勢。贛州市介于北緯24°29′-27°09′、東經(jīng)113°54′-116°38′之間,轄3區(qū)14縣和1個縣級市,具體如圖2.1所示。圖2.1贛州市行政區(qū)劃圖2.1.2自然環(huán)境贛州市群山環(huán)繞,周圍的山脈向中部及北部延伸,使得贛州的地勢表現(xiàn)為周高中低、南高北低。其地形以山地、丘陵、盆地為主,其中丘陵和山地占總土地
第二章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及預處理8面積的82.89%。贛州市轄區(qū)內(nèi)水系眾多,其中章江、貢江在章貢區(qū)匯合形成的贛江,是江西省最大的河流,為贛州市提供了充足的水源,使得當?shù)鼐用竦娜司Y源占有量遠高于全國人均水平。轄區(qū)內(nèi)各河川徑流量補給主要是降水,屬于雨水補給型,使得贛州市徑流量年內(nèi)分配不均衡,其中每年的4~9月為汛期,在一定程度上也導致了夏季暴雨、洪水等自然災害頻發(fā)。贛州市屬亞熱帶丘陵山區(qū)濕潤季風氣候,表現(xiàn)為夏季、冬季季風盛行,雨量充沛,四季分明。近年來,夏季極端高溫天氣頻頻出現(xiàn),暴雨、臺風等氣象災害對當?shù)氐纳a(chǎn)活動造成了一定的影響。2.1.3社會經(jīng)濟條件贛州市作為我國經(jīng)濟發(fā)展比較滯后的中部城市,肩負著振興地區(qū)經(jīng)濟偉大使命。近年來,贛州市積極順應經(jīng)濟發(fā)展趨勢,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),完善基礎設施建設,為社會經(jīng)濟發(fā)展提供支撐條件。贛州自撤地成市以來年國民生產(chǎn)總值(GDP)持續(xù)上升,增長速度也不斷提升,如圖2.2所示。其中2005年以來增長速度不斷加快,較之前增長10%以上,到2018年,贛州市的年國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)達到了2807.24億元,與2000年的266.19億元相比,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長了十幾倍,足以見得其增長速度之快[42]。另外,獨特的氣候和地理條件優(yōu)勢,使得贛州市農(nóng)產(chǎn)品單位產(chǎn)量較高,有色金屬產(chǎn)業(yè)在全國也具有很強的競爭力,為地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展提供了有力的支持。圖2.22000年-2018年贛州市國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]泰安市土地利用類型與地表溫度的關(guān)系研究[J]. 齊廣慧,唐凱,趙傳華. 礦山測量. 2020(01)
[2]城市熱島效應研究進展[J]. 劉施含,曹銀貴,賈顏卉,周天翔,周書寒. 安徽農(nóng)學通報. 2019(23)
[3]基于Landsat遙感數(shù)據(jù)的城市熱島效應及影響因素——以襄陽市為例[J]. 李學敏,文力,王儷璇. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2019(16)
[4]Sentinel-2和Landsat8影像的四種常用水體指數(shù)地表水體提取對比[J]. 王大釗,王思夢,黃昌. 國土資源遙感. 2019(03)
[5]杭州市城區(qū)熱島效應與景觀格局的動態(tài)研究[J]. 茍睿坤,趙選,卜元坤,高婷,趙鵬祥. 水土保持研究. 2019(01)
[6]基于RS和GIS的烏倫古河流域植被覆蓋度時空變化研究[J]. 許應達,高凡,何兵,朱秋菊,奎國嫻,王黎黎,高延榮. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2018(34)
[7]武漢城市群熱島效應對土地利用響應及其預測[J]. 余俞寒,張文婷,王加波,楊森. 環(huán)境科學與技術(shù). 2018(12)
[8]北京城市熱島效應時空變化遙感分析[J]. 楊敏,楊貴軍,王艷杰,張勇峰,張智宏,孫晨紅. 國土資源遙感. 2018(03)
[9]杭州市土地利用變化及生態(tài)風險評價[J]. 田鵬,史小麗,李加林,王麗佳,劉瑞清. 水土保持通報. 2018(04)
[10]2012—2016年拉薩市熱島效應的時空分布及對土地利用/覆蓋的響應[J]. 高佳佳,黃曉清,尼瑪吉. 氣象. 2018(07)
碩士論文
[1]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2003
本文編號:3364599
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