基于嵌入式的腦電信息解碼系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-08-26 12:52
腦機接口(Brain Computer Interface,BCI)是一個涉及認知神經(jīng)科學、控制理論、人工智能等多個學科的跨學科研究課題。在不依賴人體的外周神經(jīng)和肌肉的情況下,直接通過腦電信號來傳遞被試者的思維信息,在助老、助殘以及軍事應用等領域都具有重大的科研價值。其中,對于腦電信息的準確解碼是實現(xiàn)可靠BCI系統(tǒng)的關鍵。為構建便攜、實用的腦電信息解碼系統(tǒng)用于機器人的直接腦控,本文使用嵌入式開發(fā)平臺,針對有限資源計算平臺上的腦電信息解碼系統(tǒng)存在的分類精度較低的問題,從提高注意力檢測和控制意圖識別的精度兩個方面開展以下內(nèi)容的研究。首先,為監(jiān)測被試者在系統(tǒng)使用過程中的注意力水平,對優(yōu)化復雜網(wǎng)絡算法(optimized complex network method,OCNM)進行改進,提出了一種適用于嵌入式計算平臺的范式簡化和參數(shù)優(yōu)選方法,并在基于stm32f407單片機嵌入式平臺上進行了實現(xiàn)。6名被試者的在線實驗結果表明,改進后的算法相比原有算法在分類準確率上略有下降(80.67%下降到77.78%),但分類單次數(shù)據(jù)的速率有顯著提升(10.76秒降低到<1秒)。其次,為提高穩(wěn)態(tài)視覺誘...
【文章來源】:燕山大學河北省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
人腦神經(jīng)活動圖[9]
第1章緒論-5-有奧地利Graz的研究小組、Wadsworth研究中心等,國內(nèi)較好的研究機構有清華大學、華南理工大學、浙江大學和天津大學等。從20世紀70年代發(fā)展至今,基于不同模態(tài)的BCI系統(tǒng)都獲得了重大發(fā)展。在2002年,清華大學生物工程研究所高上凱教授開發(fā)出了一個基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(StableStateVisualEvokedPotential,SSVEP)的視覺撥號系統(tǒng),運用不同頻率的視覺刺激可以誘發(fā)頻域特征明顯的腦電信號,用眼睛注視就能輸入期望的號碼[18,19];浙江大學通過對小白鼠以及猴子大腦皮層植入電極,實現(xiàn)了對小白鼠和猴子某些行為動作的控制;華南理工大學李遠清團隊基于運動想象模態(tài)實現(xiàn)了對輪椅、鼠標以及郵件發(fā)送等控制系統(tǒng),同時其團隊將BCI的研究成果應用于臨床醫(yī)療診斷,取得了不錯的效果[20]。近20年以來,國內(nèi)外BCI系統(tǒng)的發(fā)展越來越快,涉及的方面也越來越多。從2009年MindFlex推出第一款意念控制產(chǎn)品,到2011年在歐美市場就已經(jīng)售出超過100萬套,并被時代雜志評為人類歷史上最偉大的100款玩具之一。MindFlex系列產(chǎn)品作為一款新式玩具很受孩子們的喜愛,在玩的開心的同時還可以開發(fā)智力,使其對科學產(chǎn)生興趣;在2012年,美國布朗大學的實驗室內(nèi),一名四肢癱瘓的病人僅依靠腦電信號成功實現(xiàn)了驅(qū)動機械臂從桌上抓起咖啡并遞到自己面前,如圖1-2所示。圖1-2腦控機械臂實驗圖[21]世界機器人大賽—BCI腦控機器人競賽比拼的是參賽選手操控BCI的實力。一
燕山大學工程碩士學位論文-6-名選手在不需要四肢動作的情況下,僅通過腦電信號成功實現(xiàn)控制一架四旋翼飛行器在三維空間內(nèi)自由移動。這為飛行器的設計研究提供了新方法,讓高科技改變?nèi)藗兊纳罡徊,實驗如圖1-3所示。圖1-3腦控飛行器實驗圖[22]在2015年,東莞中思檢測電子科技有限公司在中國國際展覽中心的參展產(chǎn)品“駕安寶”贏得了客戶的廣泛關注和好評并取得圓滿成功。該產(chǎn)品是一款疲勞駕駛預警系統(tǒng),根據(jù)腦電信息判斷駕駛者是否處于疲勞駕駛狀態(tài),提醒駕駛者注意休息,避免交通事故,服務于人類社會。經(jīng)過長期實驗研究,神經(jīng)科學領域的專家已經(jīng)定義出大腦中控制各種活動的具體部位。比如控制人體四肢動作的區(qū)域位于大腦的頂部,控制人體精神狀態(tài)的區(qū)域位于大腦前額[23]。不同模態(tài)刺激下被試者會產(chǎn)生不同的腦電信號,其區(qū)別主要體現(xiàn)在不同的頻率值和能量值上,得到的不同特征反映出被試者不同的心理狀態(tài)。神經(jīng)科學領域?qū)<医o出人腦狀態(tài)區(qū)域控制圖如圖1-4所示。圖1-4人腦狀態(tài)區(qū)域控制圖[24]
【參考文獻】:
期刊論文
[1]嵌入式系統(tǒng)的應用領域及發(fā)展趨勢[J]. 陳妍茹. 中外企業(yè)家. 2020(01)
[2]ARM嵌入式系統(tǒng)設計與應用技術研究[J]. 劉燚榮. 中國新通信. 2019(24)
[3]基于窗函數(shù)法的FIR數(shù)字濾波器仿真與實現(xiàn)[J]. 黃波. 內(nèi)江科技. 2019(11)
[4]《認知神經(jīng)科學與人機交互的融合:人機交互研究的新趨勢》序言[J]. 楊海波. 包裝工程. 2019(22)
[5]腦機接口技術的發(fā)展與展望[J]. 于淑月,李想,于功敬,孫健,張忠海,成藶委. 計算機測量與控制. 2019(10)
[6]腦機接口的現(xiàn)狀與未來[J]. 高上凱. 機器人產(chǎn)業(yè). 2019(05)
[7]多特征融合的運動想象腦電特征提取方法[J]. 羅飛,劉鵬飛,羅元,朱思蒙. 計算機應用. 2020(02)
[8]國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設工作指引[J]. 網(wǎng)信軍民融合. 2019(08)
[9]腦機信息交互技術綜述[J]. 李晨熙,孟慶春,鄂宜陽,鄭憲. 電腦知識與技術. 2019(03)
[10]淺析細胞的生物電現(xiàn)象[J]. 呂愛軍. 中國繼續(xù)醫(yī)學教育. 2018(23)
博士論文
[1]遠程腦—機器人交互的仿人機器人全身運動控制研究[D]. 趙靖.天津大學 2016
[2]基于時間序列的復雜腦網(wǎng)絡構建與分析[D]. 郝崇清.天津大學 2012
[3]基于運動想象的腦機接口的研究[D]. 周鵬.天津大學 2007
碩士論文
[1]基于SSVEP和EMG的混合腦機接口系統(tǒng)的設計與研究[D]. 趙學文.天津理工大學 2019
[2]基于腦電信號的便攜式注意力檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 熊朝坤.哈爾濱理工大學 2019
[3]穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位型腦機接口的優(yōu)化的研究[D]. 孫高鵬.東南大學 2018
[4]在線學習中融合視線分析的注意力檢測方法的研究和應用[D]. 熊碧輝.杭州電子科技大學 2018
[5]SSVEP腦—機器人在線交互系統(tǒng)設計與應用[D]. 杜秀蘭.天津大學 2018
[6]注意力腦電信號分析與腦機接口系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 趙俊昌.南京郵電大學 2017
[7]基于運動想象與穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的混合腦機接口系統(tǒng)研究[D]. 郭衍龍.昆明理工大學 2017
[8]傳統(tǒng)方法結合腦電在注意力品質(zhì)訓練中的應用研究[D]. 李雪飛.西南科技大學 2016
[9]基于腦電波的注意力訓練研究[D]. 肖嬋.華中師范大學 2016
[10]基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的腦機接口系統(tǒng)研究[D]. 劉建輝.杭州電子科技大學 2016
本文編號:3364277
【文章來源】:燕山大學河北省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
人腦神經(jīng)活動圖[9]
第1章緒論-5-有奧地利Graz的研究小組、Wadsworth研究中心等,國內(nèi)較好的研究機構有清華大學、華南理工大學、浙江大學和天津大學等。從20世紀70年代發(fā)展至今,基于不同模態(tài)的BCI系統(tǒng)都獲得了重大發(fā)展。在2002年,清華大學生物工程研究所高上凱教授開發(fā)出了一個基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(StableStateVisualEvokedPotential,SSVEP)的視覺撥號系統(tǒng),運用不同頻率的視覺刺激可以誘發(fā)頻域特征明顯的腦電信號,用眼睛注視就能輸入期望的號碼[18,19];浙江大學通過對小白鼠以及猴子大腦皮層植入電極,實現(xiàn)了對小白鼠和猴子某些行為動作的控制;華南理工大學李遠清團隊基于運動想象模態(tài)實現(xiàn)了對輪椅、鼠標以及郵件發(fā)送等控制系統(tǒng),同時其團隊將BCI的研究成果應用于臨床醫(yī)療診斷,取得了不錯的效果[20]。近20年以來,國內(nèi)外BCI系統(tǒng)的發(fā)展越來越快,涉及的方面也越來越多。從2009年MindFlex推出第一款意念控制產(chǎn)品,到2011年在歐美市場就已經(jīng)售出超過100萬套,并被時代雜志評為人類歷史上最偉大的100款玩具之一。MindFlex系列產(chǎn)品作為一款新式玩具很受孩子們的喜愛,在玩的開心的同時還可以開發(fā)智力,使其對科學產(chǎn)生興趣;在2012年,美國布朗大學的實驗室內(nèi),一名四肢癱瘓的病人僅依靠腦電信號成功實現(xiàn)了驅(qū)動機械臂從桌上抓起咖啡并遞到自己面前,如圖1-2所示。圖1-2腦控機械臂實驗圖[21]世界機器人大賽—BCI腦控機器人競賽比拼的是參賽選手操控BCI的實力。一
燕山大學工程碩士學位論文-6-名選手在不需要四肢動作的情況下,僅通過腦電信號成功實現(xiàn)控制一架四旋翼飛行器在三維空間內(nèi)自由移動。這為飛行器的設計研究提供了新方法,讓高科技改變?nèi)藗兊纳罡徊,實驗如圖1-3所示。圖1-3腦控飛行器實驗圖[22]在2015年,東莞中思檢測電子科技有限公司在中國國際展覽中心的參展產(chǎn)品“駕安寶”贏得了客戶的廣泛關注和好評并取得圓滿成功。該產(chǎn)品是一款疲勞駕駛預警系統(tǒng),根據(jù)腦電信息判斷駕駛者是否處于疲勞駕駛狀態(tài),提醒駕駛者注意休息,避免交通事故,服務于人類社會。經(jīng)過長期實驗研究,神經(jīng)科學領域的專家已經(jīng)定義出大腦中控制各種活動的具體部位。比如控制人體四肢動作的區(qū)域位于大腦的頂部,控制人體精神狀態(tài)的區(qū)域位于大腦前額[23]。不同模態(tài)刺激下被試者會產(chǎn)生不同的腦電信號,其區(qū)別主要體現(xiàn)在不同的頻率值和能量值上,得到的不同特征反映出被試者不同的心理狀態(tài)。神經(jīng)科學領域?qū)<医o出人腦狀態(tài)區(qū)域控制圖如圖1-4所示。圖1-4人腦狀態(tài)區(qū)域控制圖[24]
【參考文獻】:
期刊論文
[1]嵌入式系統(tǒng)的應用領域及發(fā)展趨勢[J]. 陳妍茹. 中外企業(yè)家. 2020(01)
[2]ARM嵌入式系統(tǒng)設計與應用技術研究[J]. 劉燚榮. 中國新通信. 2019(24)
[3]基于窗函數(shù)法的FIR數(shù)字濾波器仿真與實現(xiàn)[J]. 黃波. 內(nèi)江科技. 2019(11)
[4]《認知神經(jīng)科學與人機交互的融合:人機交互研究的新趨勢》序言[J]. 楊海波. 包裝工程. 2019(22)
[5]腦機接口技術的發(fā)展與展望[J]. 于淑月,李想,于功敬,孫健,張忠海,成藶委. 計算機測量與控制. 2019(10)
[6]腦機接口的現(xiàn)狀與未來[J]. 高上凱. 機器人產(chǎn)業(yè). 2019(05)
[7]多特征融合的運動想象腦電特征提取方法[J]. 羅飛,劉鵬飛,羅元,朱思蒙. 計算機應用. 2020(02)
[8]國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設工作指引[J]. 網(wǎng)信軍民融合. 2019(08)
[9]腦機信息交互技術綜述[J]. 李晨熙,孟慶春,鄂宜陽,鄭憲. 電腦知識與技術. 2019(03)
[10]淺析細胞的生物電現(xiàn)象[J]. 呂愛軍. 中國繼續(xù)醫(yī)學教育. 2018(23)
博士論文
[1]遠程腦—機器人交互的仿人機器人全身運動控制研究[D]. 趙靖.天津大學 2016
[2]基于時間序列的復雜腦網(wǎng)絡構建與分析[D]. 郝崇清.天津大學 2012
[3]基于運動想象的腦機接口的研究[D]. 周鵬.天津大學 2007
碩士論文
[1]基于SSVEP和EMG的混合腦機接口系統(tǒng)的設計與研究[D]. 趙學文.天津理工大學 2019
[2]基于腦電信號的便攜式注意力檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 熊朝坤.哈爾濱理工大學 2019
[3]穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位型腦機接口的優(yōu)化的研究[D]. 孫高鵬.東南大學 2018
[4]在線學習中融合視線分析的注意力檢測方法的研究和應用[D]. 熊碧輝.杭州電子科技大學 2018
[5]SSVEP腦—機器人在線交互系統(tǒng)設計與應用[D]. 杜秀蘭.天津大學 2018
[6]注意力腦電信號分析與腦機接口系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 趙俊昌.南京郵電大學 2017
[7]基于運動想象與穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的混合腦機接口系統(tǒng)研究[D]. 郭衍龍.昆明理工大學 2017
[8]傳統(tǒng)方法結合腦電在注意力品質(zhì)訓練中的應用研究[D]. 李雪飛.西南科技大學 2016
[9]基于腦電波的注意力訓練研究[D]. 肖嬋.華中師范大學 2016
[10]基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的腦機接口系統(tǒng)研究[D]. 劉建輝.杭州電子科技大學 2016
本文編號:3364277
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