隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的提出與持續(xù)推進,我國與歐洲的經貿關系日益密切,物流運輸需求旺盛,貿易通道和運輸方式不斷發(fā)展和完善,集裝箱多式聯(lián)運憑借其諸多優(yōu)勢迎來了前所未有的發(fā)展機遇。然而,中歐集裝箱多式聯(lián)運由于其距離長、涉及區(qū)域廣、作業(yè)程序復雜經常會受到不可量化的因素影響,如惡劣天氣、車輛擁堵、燃油費率變動等會使運輸成本、運輸時間及換裝作業(yè)時間發(fā)生較大波動,這些不確定因素會對集裝箱多式聯(lián)運運輸方案選擇產生較大影響。因此,如何減小不確定性因素對多式聯(lián)運經營者帶來的風險,為其選擇最佳的運輸路徑和運輸方式,進而優(yōu)化我國內陸城市至歐洲腹地城市的集裝箱多式聯(lián)運路線成為關注的焦點。本文從合理有效地組織集裝箱多式聯(lián)運為出發(fā)點,在綜合分析中歐之間現(xiàn)存的集裝箱運輸通道的基礎上,充分考慮到運輸成本、運輸時間、中轉換裝作業(yè)時間受現(xiàn)實中一系列不確定因素的影響而產生的隨機特征,并利用魯棒優(yōu)化方法,在基準數(shù)據的基礎上采用隨機擾動的方式生成各情景數(shù)據。同時,結合中歐貿易的現(xiàn)實情況,建立了在滿足碳排放限制條件下,以運營成本和運營時間最小的戲目標集裝箱多式聯(lián)運運輸路徑優(yōu)化模型。此外,本文采用帶精英策略的非支配遺傳算法（NSGA... 

【文章來源】：大連海事大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．２種群內個體層級的劃分??Ｆｉｇ．?４．２?Ｔｈｅ?ｄｉｖｉｓｉｏｎ?ｏｆ?ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ?ｌｅｖｅｌｓ?ｗｉｔｈｉｎ?ａ?ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ??

圖４．３個體ｐ的擁琦距離??Ｆｉｇ．?４．３?Ｃｒｏｗｄｉｎｇ－Ｄｉｓｔａｎｃｅ?ｏｆ?ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ?ｐ??

越差，因此，在錦標賽選擇中，??為保證種群的多樣性，保留擁擠距離較大的個體。??最后，以上兩步完成后，若各前端個體之和比設定的種群大小多，那么需要進一步??修剪，與錦標賽選擇思想一致。??ｒ￣?＾＾１???？?１??＝ｎ?１?Ｈ＝??父??－?｜??３?３??選擇?父子種群合并？?非支配排序？?修剪種群??￥?Ｉ—Ｉ１???＞?—「＞?２?１??，交叉Ｙ?擁擠度計算?ｚ?Ｚ??變異?子?Ｗ?ｙ／?Ｚ??種?子?／?／??群?３??圖４．６種群吏新示意圖??Ｆｉｇ．?４．６?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ?ｕｐｄａｔｅ??綜上所述，ＮＳＧＡ－ＩＩ算法的主要步驟為：第一步：初始化種群。通過隨機生成的方??式生成種群大小為Ｎ的初始種群，并經過非支配排序、選擇、交叉、變異操作后得到第??一代子代種群；第二步：種群合并。從第二代開始，將父代種群與子代種群合并，即上??一代產生的新種群Ｑ，＋ｉ與其父代Ｐｔ合并組成Ｒｌ＋ｉ，此時的種群大小變?yōu)椋玻危坏谌剑??種群修剪。首先，對新種群中的個體進行非支配排序，產生一系列非支配集Ｚｉ，根據非??支配層層數(shù)越低的個體越優(yōu)原則，順序添加層級，直至添加乙時，個體數(shù)大于初始種群??規(guī)模Ｎ，此時比較Ｚｉ中的所有個體的擁擠距離，根據擁擠度距離越大的種群越豐富原則，??優(yōu)先選入擁擠距離較大的個體；第四步：迭代操作。對新的父代種群進行選擇、交叉、??變異操作產生新的子代種群，循環(huán)上述步驟直至達到停止條件，進而得到ｐａｒｅｔｏ最優(yōu)解??集。另外，本文在ＮＳＧＡ－ＩＩ的一般求解流程上增加魯棒性的驗證，即ｐａｒｅｔｏ解集中是否??存在滿足魯棒性約

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮多周期和混合時間窗的中歐電子產品多式聯(lián)運路徑選擇優(yōu)化[J]. 任剛,劉暢,高智源,計明軍.  系統(tǒng)工程. 2019(06)
[2]基于節(jié)點換裝時間不確定的多任務集裝箱運輸方案優(yōu)化[J]. 王清斌,董悅.  鐵道運輸與經濟. 2019(09)
[3]中歐陸�？炀�助力中歐“一帶一路”建設[J]. 曲勝斌.  中國遠洋海運. 2019(09)
[4]長江干線集裝箱多式聯(lián)運路徑優(yōu)化模型研究[J]. 劉清,朱新建,周張穎,陽盈.  武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2019(04)
[5]“一帶一路”&中歐經貿:現(xiàn)實與未來[J]. 姚鈴.  中國遠洋海運. 2019(06)
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[8]中歐班列去程運輸組織優(yōu)化模型[J]. 閆偉,朱曉寧,鄧宇君,王力.  鐵道學報. 2019(02)
[9]基于多種群動態(tài)協(xié)同的多目標粒子群算法[J]. 于慧,王宇嘉,陳強,肖閃麗.  電子科技. 2019(10)
[10]考慮環(huán)境成本的中歐多式聯(lián)運路徑優(yōu)化[J]. 謝楚楚,牟能冶,劉同.  綜合運輸. 2018(08)

博士論文
[1]隨機環(huán)境下集裝箱海鐵聯(lián)運系統(tǒng)建模與優(yōu)化研究[D]. 趙祎.北京交通大學 2019
[2]內陸集裝箱運輸網絡優(yōu)化研究[D]. 王清斌.大連海事大學 2014

碩士論文
[1]不確定條件下軸輻式公鐵聯(lián)運網絡設計與優(yōu)化[D]. 王蕊.北京交通大學 2019
[2]基于多通道的中歐集裝箱運輸方案選擇研究[D]. 馬蓉.北京交通大學 2019
[3]基于需求分類的中歐班列多式聯(lián)運運輸方案研究[D]. 雷異.北京交通大學 2018
[4]基于魯棒優(yōu)化的班輪船隊規(guī)劃研究[D]. 尹鑫.大連海事大學 2018
[5]基于貨物時間價值的集裝箱多式聯(lián)運方案研究[D]. 崔明陽.北京交通大學 2017
[6]不確定環(huán)境下閉環(huán)供應鏈魯棒優(yōu)化模型的設計與模擬[D]. 相靜.北京交通大學 2017
[7]中歐班列對中歐間海運的影響分析[D]. 趙怡然.大連海事大學 2017
[8]中歐貿易航線集裝箱班輪運價研究[D]. 余國英.中國海洋大學 2011
[9]基于魯棒優(yōu)化的集裝箱海運網絡模型研究[D]. 程書恒.大連理工大學 2009
[10]中歐航線集裝箱班輪運輸經營策略分析[D]. 高偉.大連海事大學 2009



本文編號：3351687