安徽省農(nóng)村商業(yè)銀行（以下簡(jiǎn)稱“安徽省農(nóng)商行”）作為安徽省內(nèi)資產(chǎn)規(guī)模最大、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)機(jī)構(gòu)最多的銀行業(yè)機(jī)構(gòu),農(nóng)商行對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展和支持“小微”企業(yè)有著重要意義,為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。然而在當(dāng)前日益激烈的金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,農(nóng)商行遇到了前所未有的挑戰(zhàn),其風(fēng)險(xiǎn)控制水平不高、自我定位模糊、創(chuàng)新產(chǎn)品能力不強(qiáng)等問題凸顯了出來(lái)。分析安徽省農(nóng)商行核心競(jìng)爭(zhēng)力及其影響因素,有利于尋找提升安徽省農(nóng)商行核心競(jìng)爭(zhēng)力的方向,從而開辟安徽省農(nóng)商行改革的新路徑。本文在梳理總結(jié)商業(yè)銀行核心競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)理論和方法等研究成果的基礎(chǔ)上,根據(jù)安徽省不同區(qū)域農(nóng)商銀行發(fā)展差異和自身特點(diǎn),構(gòu)建了針對(duì)安徽省農(nóng)商行的“兩維度、三因素、五指標(biāo)”評(píng)價(jià)體系。然后選取安徽省13家農(nóng)商行作為研究樣本,結(jié)合各農(nóng)商行2017年的年度財(cái)務(wù)報(bào)表,選擇反映農(nóng)商行安全性、盈利性、專業(yè)性、人才軟實(shí)力和科技水平5項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,對(duì)安徽省農(nóng)商行的核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行合理分解和評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn),在創(chuàng)新能力方面省內(nèi)各農(nóng)商行差距較大,在運(yùn)營(yíng)能力和安全能力方面皖北地區(qū)處于明顯優(yōu)勢(shì)地位。綜合來(lái)看全省農(nóng)商行核心競(jìng)爭(zhēng)力存在不平衡的現(xiàn)象,表現(xiàn)為皖北>皖中... 

【文章來(lái)源】：安慶師范大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

PCA的結(jié)構(gòu)圖

28圖5.1碎石圖為了進(jìn)一步確定本文提取的主成分是否具有合理性，我們通過spss計(jì)算出公因子方差，上表給出了該次分析從每個(gè)原始變量中提取的信息。由表5.3的數(shù)據(jù)可以看出，主成分包含了8個(gè)原始變量的80%以上的信息。表5.4公因子方差初始提取不良貸款率1.0000.863撥備覆蓋率1.0000.921資本利潤(rùn)率1.0000.875凈利潤(rùn)增幅1.0000.940涉農(nóng)貸款占比1.0000.875小微貸款余額占比1.0000.849本科以上員工占比1.0000.718電子交易替代率1.0000.754提取方法：主成分分析法。(3)因子旋轉(zhuǎn)通過spss降維分析后可得表5.5，通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，表5.5所計(jì)算出的3個(gè)公因子在8個(gè)變量上的載荷值差異不大，無(wú)法釋明每個(gè)公因子的含義，所以需要對(duì)因子旋轉(zhuǎn)，以便于對(duì)不同公因子進(jìn)行命名，矩陣旋轉(zhuǎn)后得表5.6。

【參考文獻(xiàn)】：
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