隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,高維統(tǒng)計方法已經(jīng)在生物、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。其中高維精度矩陣作為衡量圖模型中變量間的條件相依性的一種有效工具也越來越得到人們的關(guān)注。盡管目前相關(guān)的文獻(xiàn)迅速發(fā)展,但是如何發(fā)展具有可擴(kuò)展性且推斷高效的高維精度矩陣推斷方法仍然沒有得到解決。在這篇文章中,我們提出了一種新的推斷方法—圖限制投影推斷方法（Graphical Constrained Projection Inference,簡記為GCPI）,來檢驗精度矩陣中的單個元素。具體的,本文提出的檢驗統(tǒng)計量是基于由某些變量篩選過程所產(chǎn)生的限制投影空間構(gòu)造的,因此結(jié)合了變量篩選和限制投影兩者各自的優(yōu)勢,享有可擴(kuò)展性和不需要大量調(diào)節(jié)正則化參數(shù)的優(yōu)勢。與現(xiàn)有的方法相比,該方法在高維情況下計算效率更高且具有很好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性。理論上,本文證明了新的推斷方法以趨于1的概率可以達(dá)到精確推斷,因此有著更好的有限樣本行為。此外,本文的方法可以達(dá)到第一類錯誤和平均功效的折衷,有著良好的可靠性保證。模擬結(jié)果顯示,相較于現(xiàn)有幾種流行的精度矩陣推斷方法,本文方法具有明顯優(yōu)勢。在本文實(shí)證部分,本文還基于貝寶企業(yè)實(shí)際銷售數(shù)據(jù),將... 

【文章來源】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．１?一些膠面母細(xì)腹癯痛基因的圖結(jié)構(gòu)??


本文編號：3300296