受人類活動影響,全球氣候變化巨大,洪澇、干旱、海平面上升等問題嚴(yán)重威脅到人類未來的發(fā)展。許多氣象災(zāi)害的發(fā)生都與水有著密切聯(lián)系,而地下水作為陸地水資源的重要組成部分,其水量和水質(zhì)的變化會對人們生產(chǎn)、生活產(chǎn)生顯著影響,調(diào)查地下水儲量可以提高人們對于區(qū)域地下水現(xiàn)狀以及相關(guān)影響因素的認(rèn)識,及時采取措施引導(dǎo)地下水的使用往可持續(xù)方向發(fā)展。常規(guī)的地下水儲量數(shù)據(jù)獲取方式具有成本高、局限多、不直觀等缺點,重力恢復(fù)與氣候?qū)嶒炐l(wèi)星（Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE）的運行提供了一種大范圍、非接觸的測量手段,它的出現(xiàn)為區(qū)域與全球水資源調(diào)查及相關(guān)研究提供了全新的方法。很多學(xué)者利用GRACE數(shù)據(jù)對陸地水資源、冰川、海洋及冰蓋等進(jìn)行了研究,對區(qū)域乃至全球水資源現(xiàn)狀有了直觀全面的認(rèn)識。但受到GRACE數(shù)據(jù)分辨率的限制,難以直接開展精細(xì)尺度的研究,因此很多學(xué)者對此開展了GRACE數(shù)據(jù)降尺度模型研究。在本研究中,為了生成更加精細(xì)的地下水儲量變化結(jié)果,利用GRACE數(shù)據(jù)和統(tǒng)計降尺度方法構(gòu)建了降尺度模型。與以往研究不同,該模型基于相關(guān)向量機（Relevance Vec... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國主要沉降區(qū)域分布

第一章緒論6出構(gòu)建降尺度模型。經(jīng)過訓(xùn)練、驗證和測試后，將較高分辨率預(yù)測因子輸入構(gòu)建完成的模型，輸出較高分辨率（0.1°×0.1°）的地下水儲量變化圖。圖1-2技術(shù)路線圖圖1-3模型構(gòu)建方法1.5.3研究區(qū)及時間選擇結(jié)合上述資料及技術(shù)路線，本研究的研究區(qū)選擇考慮因素主要包括：1）區(qū)域內(nèi)應(yīng)有分布范圍大、且記錄相對完整的原位地下水水位觀測數(shù)據(jù)；2）由于使用InSAR時序

第一章緒論6出構(gòu)建降尺度模型。經(jīng)過訓(xùn)練、驗證和測試后，將較高分辨率預(yù)測因子輸入構(gòu)建完成的模型，輸出較高分辨率（0.1°×0.1°）的地下水儲量變化圖。圖1-2技術(shù)路線圖圖1-3模型構(gòu)建方法1.5.3研究區(qū)及時間選擇結(jié)合上述資料及技術(shù)路線，本研究的研究區(qū)選擇考慮因素主要包括：1）區(qū)域內(nèi)應(yīng)有分布范圍大、且記錄相對完整的原位地下水水位觀測數(shù)據(jù)；2）由于使用InSAR時序

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GRACE時變信號恢復(fù)方法對比分析[J]. 劉冰石,鄒賢才.  大地測量與地球動力學(xué). 2019(02)
[2]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分三號全極化SAR圖像分類方法[J]. 張佳琪,張繼賢,趙爭.  測繪科學(xué). 2019(02)
[3]基于GRACE重力衛(wèi)星云南陸地水儲量變化的降尺度分析[J]. 王潔,張建梅,寧少尉,王浩.  水電能源科學(xué). 2018(10)
[4]北京地面沉降與地下水開采時空演變對比[J]. 田芳,羅勇,周毅,李宇,寇文杰,姜媛,王榮.  南水北調(diào)與水利科技. 2017(02)
[5]ENVISAT-ASAR數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹與數(shù)據(jù)處理[J]. 李苗,臧淑英,那曉東,喬艷雯.  測繪與空間地理信息. 2012(01)
[6]氣象資料的統(tǒng)計降尺度方法綜述[J]. 劉永和,郭維棟,馮錦明,張可欣.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(08)
[7]利用衛(wèi)星重力觀測研究近5年中國陸地水量中長空間尺度的變化趨勢[J]. 鐘敏,段建賓,許厚澤,彭鵬,閆昊明,朱耀仲.  科學(xué)通報. 2009(09)

博士論文
[1]基于GIS的第四系地下水資源價值研究[D]. 陳超.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2012

碩士論文
[1]基于PS-InSAR與SBAS技術(shù)的礦區(qū)地面沉降監(jiān)測研究[D]. 韓玉杰.山東建筑大學(xué) 2019
[2]基于遙感時序分析的黑龍江省撂荒地時空監(jiān)測[D]. 鄧欣雨.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2019
[3]長時序星載InSAR技術(shù)滑坡地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測研究[D]. 王京.北京交通大學(xué) 2018
[4]GRACE重力衛(wèi)星的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用[D]. 張園園.河南大學(xué) 2017
[5]基于SAR技術(shù)的礦區(qū)大梯度形變時序監(jiān)測[D]. 汪磊.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[6]時序InSAR技術(shù)在常州市地表形變監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D]. 林輝.南京大學(xué) 2016
[7]北京市平原區(qū)地下水回灌數(shù)值模擬研究[D]. 王迎迎.清華大學(xué) 2011
[8]基于GIS的北京山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價研究[D]. 李巖.首都師范大學(xué) 2008



本文編號：3277899