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基于似然比檢驗(yàn)的方差控制圖

發(fā)布時(shí)間:2017-04-25 21:08

  本文關(guān)鍵詞:基于似然比檢驗(yàn)的方差控制圖,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目前控制圖已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于過(guò)程監(jiān)控,如果過(guò)程失控,能夠及時(shí)地提醒我們采取措施避免或消除漂移.在工業(yè)中有很多因素可能導(dǎo)致過(guò)程方差的改變,但是卻沒(méi)有影響均值的變化,這些因素包括:原材料的質(zhì)量問(wèn)題、技術(shù)不熟練的員工、機(jī)器零件的松動(dòng)問(wèn)題等.在本文中,提出了一個(gè)新的控制圖,把指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)方法和廣義似然比(Generalized Likelihood Ratio,GLR)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)合來(lái)檢測(cè)過(guò)程的方差,這個(gè)新的控制圖容易設(shè)計(jì)和構(gòu)造.由于GLR檢驗(yàn)和EWMA方法良好的性質(zhì),通過(guò)計(jì)算顯示,新的控制圖有很好的性能,包括能夠檢測(cè)方差的降低和樣本容量為1的情況,這在很多實(shí)際應(yīng)用中是非常重要的,但已有的一些方法卻無(wú)法處理這樣的問(wèn)題.文中給出了最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù),用于當(dāng)ARL給定時(shí)對(duì)于指定的方差漂移的參數(shù)選擇.最后通過(guò)來(lái)自化學(xué)過(guò)程控制的真實(shí)數(shù)據(jù)的例子來(lái)說(shuō)明此圖的應(yīng)用.
【關(guān)鍵詞】:似然比檢驗(yàn) 指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均(EWMA) 平均運(yùn)行長(zhǎng)度(ARL) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制
【學(xué)位授予單位】:遼寧大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:O213.1
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 引言8-12
  • 1.1 概述8-9
  • 1.2 關(guān)于檢測(cè)方差控制圖的研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 本文結(jié)構(gòu)10-12
  • 2 已有方差控制圖簡(jiǎn)介12-15
  • 2.1 CH圖(Crowder和Hamitton(1992))12-13
  • 2.2 SJ圖(Shu和Jiang(2008))13-14
  • 2.3 CPC圖(Acosta-Mejia(1999))14-15
  • 3 基于似然比檢驗(yàn)的方差控制圖15-18
  • 4 ELR圖的步長(zhǎng)分布18-20
  • 5 ELR圖的設(shè)計(jì)20-21
  • 6 控制圖的性能比較21-28
  • 6.1 EWMA類(lèi)型的上單邊控制圖的比較21-22
  • 6.2 EWMA類(lèi)型的下單邊控制圖的比較22-24
  • 6.3 相應(yīng)的最優(yōu)參數(shù)的比較24-26
  • 6.4 雙邊控制圖的比較26-28
  • 7 實(shí)例應(yīng)用28-30
  • 8 總結(jié)30-31
  • 致謝31-32
  • 參考文獻(xiàn)32-36
  • 附錄36-47

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 由延軍,黃建國(guó),李雄;高分辨方位估計(jì)克拉美-羅界的改進(jìn)算法[J];微處理機(jī);2005年03期

2 劉菡;劉次華;;定數(shù)截尾數(shù)據(jù)缺失場(chǎng)合下雙參數(shù)指數(shù)分布參數(shù)的貝葉斯估計(jì)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2006年03期

3 王正東;;多變量的容許區(qū)域及其假設(shè)檢驗(yàn)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

4 生志榮;;基于測(cè)量誤差的過(guò)程能力指數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2009年05期

5 蘇曦;郭鵬江;夏志明;;兩指數(shù)總體帶缺失數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)[J];三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

6 高湘萍;許丹;吳小培;;基于核Fisher判別分析的意識(shí)任務(wù)識(shí)別新方法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年09期

7 張映偉;于川;邢鎮(zhèn)容;;熱源運(yùn)動(dòng)的控制與仿真[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年22期

8 亓民勇,董金新;似然比檢驗(yàn)在隨機(jī)二元序列獨(dú)立性考察中的應(yīng)用[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2005年09期

9 李芳;李秀閣;姚佳;閆厲;;基于copula方法的VαR估計(jì)[J];網(wǎng)絡(luò)財(cái)富;2010年23期

10 熊立華;衛(wèi)曉婧;萬(wàn)民;;水文模型兩種不確定性研究方法的比較[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年02期


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本文編號(hào):327073

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