當(dāng)前,我國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級已進入新的歷史階段,以全要素生產(chǎn)率為核心驅(qū)動力的創(chuàng)新型增長方式逐漸取代了傳統(tǒng)的依靠要素投入的粗放型增長方式。綠色全要素生產(chǎn)率作為傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的衍生和突破,把環(huán)境因素納入到全要素生產(chǎn)率的測算中,更適合用來研究我國經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。改革開放以來,依靠豐裕的勞動力供給優(yōu)勢以及人口紅利,我國經(jīng)濟實現(xiàn)了快速增長。然而,當(dāng)人們的收入不斷提高,生活質(zhì)量不斷提升時,隨之會出現(xiàn)低死亡率、低出生率以及預(yù)期壽命延長等情況。早在2000年我國就步入了老齡化社會,由歷史經(jīng)驗可知,日趨嚴(yán)重的人口老齡化問題不僅僅會顯著削減勞動力供給量,對我國經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大沖擊,還會通過人力資本結(jié)構(gòu)途徑來影響創(chuàng)新能力,給創(chuàng)新驅(qū)動綠色發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)。另外,隨著老年人數(shù)量的不斷增加,日益縮小的勞動力需要承擔(dān)日益增加的養(yǎng)老金和醫(yī)療成本,政府、企業(yè)以及家庭都將面臨巨大的壓力,社會負擔(dān)的加劇進一步影響資源配置,對綠色發(fā)展產(chǎn)生間接影響。當(dāng)前,已有眾多專家學(xué)者對人口老齡化做了深入研究,但把資源環(huán)境因素考慮進去來研究人口老齡化對綠色全要素生產(chǎn)率影響的文獻還很少,尤其同時將創(chuàng)新和醫(yī)療這兩個作為中介因素,納入到人口老齡化對綠... 

【文章來源】：安徽財經(jīng)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

000-2018年我國老年人口與老年人口占比數(shù)據(jù)來源：由歷年《中國統(tǒng)計年鑒》所得

人口老齡化對我國綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究23圖3-22000年-2018年我國東中西地區(qū)人口老齡化情況數(shù)據(jù)來源：由歷年《中國統(tǒng)計年鑒》所得。二、我國人口老齡化的空間分布隨時間的推移，各個地區(qū)人口老齡化的空間分布格局也會不斷發(fā)生變化，本節(jié)采用地理信息統(tǒng)計的方法分析我國30個省市人口老齡化在每個統(tǒng)計年份上的空間分布格局，并在縱向空間上研究是否存在某種共性。如下表3-3，首先對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理得到由我國30個省市2000-2018年老年人口比重的動態(tài)變化表，由歷年最高值、最低值以及極差大小可知，在統(tǒng)計時間內(nèi)，各個地區(qū)之間的老齡化程度存在波動性差異，前10年，即2000-2009年上海的老年人口比重歷年來都是最高的，后8年，即2010-2017年，重慶的老年人口比重均超過了上海，成為歷年老齡化水平最嚴(yán)重的地區(qū)。而寧夏、新疆在這19年間老年人口比重都相對較低，其老齡化程度較為穩(wěn)定�？傮w而言，2000-2018年我國各個地區(qū)之間的老齡化程度呈現(xiàn)逐漸拉大的趨勢，各個地區(qū)慢慢趨向于不平衡發(fā)展。表3-3我國30個省市老年人口比重的動態(tài)變化(%)年份全國平均標(biāo)準(zhǔn)差極差最高值最低值20006.771.527.20上海（11.53）青海（4.33）20017.411.627.86上海（12.48）寧夏（4.62）20028.051.788.68上海（13.44）寧夏（4.76）20038.442.1510.94上海（16.38）新疆（5.43）20048.491.939.73上海（15.40）寧夏（5.67）20058.831.535.94上海（11.96）寧夏（6.02）20069.081.808.46上海（14.41）寧夏（5.96）20079.261.738.01上海（14.25）寧夏（6.24）20089.441.686.57上海（13.04）寧夏（6.47）20099.531.737.42上海（14.08）新疆（6.66）

人口老齡化對我國綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究25無數(shù)據(jù)4-77-1010-14無數(shù)據(jù)4-77-1010-1414以上圖3-32000、2006、2012、2018年我國人口老齡化的空間分布圖數(shù)據(jù)來源：由歷年《中國統(tǒng)計年鑒》所得。根據(jù)空間分布圖可以得出，在2000年，整體上我國人口老齡化分布并不集中，呈較為分散的態(tài)勢，有12個省和直轄市進入了老齡化階段，包括北京、天津、遼寧、山東、上海、江蘇、浙江、安徽、湖南、四川、重慶、廣西，其他18個省市還處于處于成年型社會，其中上海率先進入老年型中前期階段。在2006年，除山西、青海、寧夏、新疆四個地區(qū)外，其他26個省市均已進入老齡化社會，北京、天津、遼寧、江蘇、浙江、安徽、湖南、四川和重慶9個省市由原來的老年型初期進入到現(xiàn)在的老年型中期階段，上海則由老年型中前期階段進入更高一級階段的老年型后期。三大地區(qū)的老齡化分布存在等級化，東部地區(qū)除福建、山東和廣東外均進入了老年型中期階段，中部地區(qū)只有安徽和湖南進入了老年型中期階段，西部地區(qū)只有重慶和四川進入了老年型中期階段。2012年，我國人口老齡化程度在一定程度上有所緩和，北京、遼寧、浙江、上海四個省市的老齡化程度產(chǎn)生逆勢發(fā)展，前三個是由2006年的老年型中期退步到老年型初期，上海則是越級退步到老年型初期階段，當(dāng)然與此同時老年型后期階段的省市也增加了山東和湖北兩省，其余省市的級別都未發(fā)生較大顛覆。2018年，30個省市全部進入了老齡化社會。這是因為大多數(shù)地區(qū)，一方面流動人口中年輕人口比重持續(xù)增多，另一方面人口出生率逐年下降，這兩點就直接造成了老年人口比重不斷增加進而使得老齡化整體水平又上升到新的高度，最終導(dǎo)致人口老齡化空間分布格局發(fā)生著明顯變化。2018年超過老年型中期階段的地區(qū)已經(jīng)達到21個

【參考文獻】：
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博士論文
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碩士論文
[1]地方政府競爭、產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率[D]. 趙任潔.西北大學(xué) 2019



本文編號：3256213