發(fā)布時(shí)間：2021-06-28 12:28

　　文章主要研究了在媒體影響下的兩類HIV模型的動(dòng)力學(xué)性質(zhì),給出的數(shù)值模擬分析支持了所獲得的理論結(jié)果。本文第二章研究的是一類具媒體影響的時(shí)滯HIV模型的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)。通過運(yùn)用時(shí)滯微分方程相關(guān)理論證明了模型解的正性,運(yùn)用常微分方程比較定理和時(shí)滯微分方程解的指數(shù)有界定義等證明了模型解的有界性。通過特征方程的討論,研究了系統(tǒng)在未感染平衡點(diǎn)、無媒體影響平衡點(diǎn)、媒體影響的地方病平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。得到了無媒體影響的平衡點(diǎn)??對(duì)所有的??0是局部漸近穩(wěn)定的。如果條件?₁,?₂成立,則對(duì)所有的??0,平衡點(diǎn)?^?局部漸近穩(wěn)定。數(shù)值模擬結(jié)果表明,媒體時(shí)滯的增大將導(dǎo)致HIV感染人數(shù)的增加;有效加強(qiáng)媒體的宣傳報(bào)道力度可以減少HIV的感染人數(shù)。通過對(duì)時(shí)滯微分方程的討論分析,我們建議媒體報(bào)道HIV感染信息時(shí)盡量縮短時(shí)間的滯后,也建議衛(wèi)生職能部門等第一時(shí)間發(fā)布HIV的流行感染信息,減少時(shí)間滯后帶來的感染者人數(shù)增加。本文第三章討論了一類具媒體影響的針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域及關(guān)鍵人群意識(shí)分類的HIV模型的穩(wěn)定性。通過討論分析,研究了系統(tǒng)在未感染平衡點(diǎn)、無媒體影響平衡點(diǎn)、媒體... 

【文章來源】：南華大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

011—2018年中國艾滋病發(fā)病人數(shù)

南華大學(xué)碩士學(xué)位2圖1.12011—2018年中國艾滋病發(fā)病人數(shù)圖1.22011—2018年中國艾滋病死亡人數(shù)1.1.2媒體傳播信息的背景2015年，信息的獲取被確定為聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，其中信息獲取包括獲取支持健康的生活方式的信息。信息的獲取將主要以媒體的傳播為代表，包括新聞信息機(jī)構(gòu)和媒體平臺(tái)的經(jīng)營機(jī)構(gòu)[4]。以報(bào)紙電視廣播等為代表的傳統(tǒng)媒體具有準(zhǔn)確的信息篩選和真實(shí)的信息發(fā)布，以互聯(lián)網(wǎng)等媒體經(jīng)營機(jī)構(gòu)如微博微信等新媒體具有傳播范圍廣泛，信息傳播速度及時(shí)快速等特點(diǎn)[5]。隨著科技的不斷進(jìn)步，世界范圍在建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施方面取得積極進(jìn)展，互聯(lián)網(wǎng)接入用戶和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的不斷擴(kuò)大，包括3G網(wǎng)絡(luò)用戶覆蓋達(dá)到全球

南華大學(xué)碩士學(xué)位論文20近穩(wěn)定。2.5數(shù)值模擬參數(shù)參數(shù)意義模擬數(shù)值恒定的人口輸入率11疾病的死亡率0.08無意識(shí)人群與感染者的有效接觸率0.0025人口的死亡率0.005無意識(shí)人群接受媒體影響的傳播率0.00120有意識(shí)人群向無意識(shí)人群的恢復(fù)率0.02γ媒體報(bào)道增長(zhǎng)系數(shù)0.0005γ0低效能等造成的媒體宣傳的損耗率0.06選取滿足條件1,2的參數(shù)和初值，部分參數(shù)取自文[10,12,46]，取30,1500,2000,50作為初始值。討論媒體時(shí)滯對(duì)HIV傳染的影響，利用MATLAB進(jìn)行數(shù)值模擬得到如下的模擬結(jié)果：圖2.1分別取0,1,5,9時(shí)的數(shù)值解該數(shù)值解表明：媒體時(shí)滯的增大，將會(huì)導(dǎo)致HIV感染人數(shù)的增加。當(dāng)其他參數(shù)不變，把媒體報(bào)道增長(zhǎng)系數(shù)γ分別選取為0.0005和0.001，數(shù)值模擬得到：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[9]考慮媒體作用的傳染病模型的分析與控制[J]. 張素霞,周義倉.  工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
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博士論文
[1]幾類受媒體影響的流行病模型的研究[D]. 王連文.華中師范大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3254319