近年來,隨著全球綠色礦業(yè)的不斷發(fā)展,對于采礦區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與治理成為學(xué)者研究的重點。礦產(chǎn)資源的開發(fā)使礦區(qū)面臨一系列嚴重生態(tài)環(huán)境問題,開展礦區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測是礦區(qū)管理的重要手段,也是礦區(qū)生態(tài)恢復(fù)治理的重要參考依據(jù)。地表溫度是地表能量和水分平衡的關(guān)鍵因子,也是地表通量、土壤水分、作物缺水模型和估產(chǎn)等遙感模型的輸入?yún)?shù),同時也是監(jiān)測地球資源環(huán)境動態(tài)變化的重要指標,它在地表與大氣的能量交換過程中也有著無可替代的作用。地表溫度反演被廣泛應(yīng)用于區(qū)域水文、生態(tài)、環(huán)境監(jiān)測等研究領(lǐng)域。遙感技術(shù)在宏觀上開展礦區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測具有不可比擬的優(yōu)勢,本文采用1990-2019年Landsat-8 OLI/TIRS與Landsat-5 TM系列遙感影像結(jié)合MODIS-MOD11 L2數(shù)據(jù),以加拿大Alberta省油砂礦礦區(qū)為研究對象,選取地表溫度這一反映礦區(qū)生態(tài)環(huán)境變化的重要參數(shù),通過對數(shù)據(jù)進行裁剪、鑲嵌、輻射定標、大氣校正、幾何校正等預(yù)處理,然后基于ENVI軟件平臺利用大氣校正法進行礦區(qū)地表溫度的反演。并基于Landsat-5 TM和Landsat-8 OLI/TIRS遙感數(shù)據(jù)進行研究區(qū)土地覆被信息提取和制圖,并對... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Alberta省及其油砂礦區(qū)位置圖

第3章Alberta省油砂礦區(qū)土地覆被制圖與時空變化分析17圖3.12019年7月28日影像云量覆蓋情況3.1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理在進行基于遙感影像的土地覆被信息提取前，首先需要進行遙感影像的數(shù)據(jù)預(yù)處理，主要包括影像的輻射定標、幾何校正、大氣校正、圖幅鑲嵌以及裁剪等部分。（1）輻射定標遙感平臺傳感器所獲取的影像數(shù)據(jù)為基于像元DN值存儲的柵格數(shù)據(jù)，僅代表像元的灰度值，不能直接用于遙感因子的提取與分析。因此，在進行遙感影像分析前需要對影像各個波段的像元DN值進行輻射定標處理，將其轉(zhuǎn)化為具有實際代表意義的物理量，諸如：地表反射率、輻射亮度值以及表面溫度等物理量。Landsat-8OLI/TIRS影像產(chǎn)品將輻射定標參數(shù)儲存于影像頭文件當(dāng)中，主要包括增益參數(shù)和偏移量，利用ENVI軟件讀取頭文件可以直接獲齲ENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）軟件中的輻射定標工具圖3.2ENVI軟件輻射定標處理工具

第3章Alberta省油砂礦區(qū)土地覆被制圖與時空變化分析17圖3.12019年7月28日影像云量覆蓋情況3.1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理在進行基于遙感影像的土地覆被信息提取前，首先需要進行遙感影像的數(shù)據(jù)預(yù)處理，主要包括影像的輻射定標、幾何校正、大氣校正、圖幅鑲嵌以及裁剪等部分。（1）輻射定標遙感平臺傳感器所獲取的影像數(shù)據(jù)為基于像元DN值存儲的柵格數(shù)據(jù)，僅代表像元的灰度值，不能直接用于遙感因子的提取與分析。因此，在進行遙感影像分析前需要對影像各個波段的像元DN值進行輻射定標處理，將其轉(zhuǎn)化為具有實際代表意義的物理量，諸如：地表反射率、輻射亮度值以及表面溫度等物理量。Landsat-8OLI/TIRS影像產(chǎn)品將輻射定標參數(shù)儲存于影像頭文件當(dāng)中，主要包括增益參數(shù)和偏移量，利用ENVI軟件讀取頭文件可以直接獲齲ENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）軟件中的輻射定標工具圖3.2ENVI軟件輻射定標處理工具

【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進的劈窗算法結(jié)合Landsat 8熱紅外數(shù)據(jù)反演地表溫度研究[J]. 翟劭燚,黃對,王文種,劉九夫,王歡,陸之昂.  水文. 2019(05)
[2]基于Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演地表溫度用于氣象服務(wù)初探[J]. 李宗參,張學(xué)彬,劉英春,黃世芹.  科技與創(chuàng)新. 2019(15)
[3]Landsat-8地表溫度反演及其與MODIS溫度產(chǎn)品的對比分析[J]. 張愛因,張曉麗.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[4]基于Landsat系列數(shù)據(jù)地表溫度反演算法對比分析——以齊齊哈爾市轄區(qū)為例[J]. 金點點,宮兆寧.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[5]基于Landsat 8數(shù)據(jù)的地表溫度反演研究——以哈爾濱主城區(qū)為例[J]. 馮鵬,岳昊,劉曉源.  測繪與空間地理信息. 2018(09)
[6]加拿大油砂SAGD開發(fā)地面處理工藝[J]. 唱永磊,汪大林,王偉偉,徐敏航.  油氣田地面工程. 2018(09)
[7]基于礦井尺度的神東礦區(qū)地表溫度分布研究[J]. 劉英,岳輝.  煤炭工程. 2018(07)
[8]基于Landsat8的重慶主城區(qū)城市熱島效應(yīng)研究[J]. 李軍,趙彤,朱維,羅玉嵐.  山地學(xué)報. 2018(03)
[9]稠油熱采注汽鍋爐系統(tǒng)適應(yīng)性分析[J]. 陳曉英,李樹國,彭建君,張海紅,達偉.  廣東化工. 2018(04)
[10]露天煤礦開采對環(huán)境的影響及對策研究[J]. 彭德勇.  農(nóng)村經(jīng)濟與科技. 2018(02)

博士論文
[1]城市地表蒸散發(fā)遙感反演研究[D]. 鄭文武.中南大學(xué) 2012
[2]黑河下游地下水波動帶生態(tài)需水量空間分布研究[D]. 賈艷紅.蘭州大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于STARFM和FSDAF模型的Landsat-8地表溫度重建及時空檢驗[D]. 李勝林.太原理工大學(xué) 2019
[2]基于Sentinel-1A和Landsat 8影像的槎白河小流域土壤水分反演研究[D]. 蔡婭婭.貴州大學(xué) 2019
[3]丹東—遼陽熱紅外遙感地溫反演與地?zé)豳Y源探測方法研究[D]. 孫煥朝.吉林大學(xué) 2018
[4]加拿大阿爾伯達盆地A區(qū)塊下白堊統(tǒng)M段沉積特征研究[D]. 王楠棣.成都理工大學(xué) 2018
[5]印尼油砂溶劑萃取工藝及中試試驗研究[D]. 張濤.天津大學(xué) 2017
[6]基于多源信息的巖溶流域典型地貌提取[D]. 張妮慧.江西師范大學(xué) 2014
[7]基于ETM+熱紅外波段的南京地區(qū)地表溫度反演算法研究[D]. 朱文娟.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[8]基于MODIS數(shù)據(jù)的地表溫度反演方法[D]. 孟凡影.東北師范大學(xué) 2007



本文編號：3245391