基于SBAS-InSAR技術(shù)的白龍江中游地表變形特征分析與潛在滑坡早期識別
發(fā)布時間:2021-05-10 15:37
白龍江中游是我國地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū),因其獨特的地形地貌、地質(zhì)條件,滑坡災(zāi)害和泥石流災(zāi)害頻發(fā)且規(guī)模很大,造成人民生命財產(chǎn)的巨大損失,并對社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境建設(shè)造成極大影響。合成孔徑雷達(dá)干涉測量技術(shù)(Interferometric Synthetic Aperture Radar)以其監(jiān)測范圍大、精度高、不受天氣影響等優(yōu)勢得到廣大學(xué)者的青睞,被成功地應(yīng)用于滑坡形變、地表沉降等微量形變的地學(xué)領(lǐng)域。將時序InSAR技術(shù)應(yīng)用于白龍江中游地表形變監(jiān)測,克服了傳統(tǒng)意義上時間分辨率低、精度不高且受天氣影響等局限性,實現(xiàn)了遠(yuǎn)距離對地表形變的大范圍動態(tài)監(jiān)測。本文以白龍江中游舟曲-兩河口段為研究區(qū),將Sentinel-1A升降軌SLC數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,通過SBAS-InSAR技術(shù)開展地表形變監(jiān)測。由于單軌道InSAR結(jié)果是地表真實形變矢量在雷達(dá)視線方向(Line Of Sight,LOS)向的投影分量,往往無法反應(yīng)真實的地表形變。因此,本文根據(jù)升降軌SAR數(shù)據(jù)的幾何信息和坡度、坡向,以升降軌LOS向形變結(jié)果為基礎(chǔ),構(gòu)建了研究區(qū)的準(zhǔn)三維地表形變場,在此基礎(chǔ)上分析了研究區(qū)的地表形變時空特征。并以典型滑坡時空特...
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 InSAR技術(shù)應(yīng)用于滑坡的現(xiàn)狀
1.2.2 白龍江流域滑坡研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害概況
2.1 研究區(qū)位置
2.2 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)背景
2.3 研究區(qū)滑坡災(zāi)害現(xiàn)狀
2.4 本章小結(jié)
第三章 原理與方法
3.1 InSAR技術(shù)的基本原理
3.1.1 D-InSAR技術(shù)
3.1.2 PS-InSAR技術(shù)
3.1.3 SBAS-InSAR技術(shù)
3.2 準(zhǔn)三維地表形變場構(gòu)建方法
3.3 時序分析法
3.4 本章小結(jié)
第四章 SBAS-InSAR獲取地表變形數(shù)據(jù)
4.1 數(shù)據(jù)源介紹
4.1.1 SAR數(shù)據(jù)
4.1.2 DEM數(shù)據(jù)
4.1.3 其他數(shù)據(jù)
4.2 SBAS-InSAR數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.2.2 生成圖像連接圖
4.2.3 濾波與干涉處理
4.2.4 軌道精煉和重去平
4.2.5 形變速率反演
4.2.6 地理編碼及結(jié)果輸出
4.3 本章小結(jié)
第五章 地表變形時空分布特征
5.1 基于SBAS技術(shù)的地表變形空間分布特征
5.1.1 單軌道LOS向地表變形結(jié)果
5.1.2 上升軌道與下降軌道LOS向地表變形分布特征
5.2 準(zhǔn)三維地表形變空間分布特征
5.2.1 東西向形變速率空間分布特征
5.2.2 垂直向形變速率空間分布特征
5.2.3 順坡向形變速率空間分布特征
5.3 研究區(qū)地表形變的時間變化特征
5.4 本章小結(jié)
第六章 潛在滑坡識別
6.1 潛在滑坡識別規(guī)則的建立
6.1.1 典型滑坡地表形變時空變化特征的先驗知識
6.1.2 典型滑坡地質(zhì)地貌特征及其控制因子的先驗知識
6.1.3 潛在滑坡早期識別規(guī)則
6.2 潛在滑坡的識別結(jié)果
6.3 潛在滑坡識別結(jié)果驗證及分析
6.3.1 鎖兒頭滑坡
6.3.2 中牌滑坡
6.3.3 其他小型潛在滑坡
6.3.4 野外考察
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 結(jié)論
7.2 論文特色
7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]對滑坡監(jiān)測預(yù)警相關(guān)問題的認(rèn)識與思考[J]. 許強. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2020(02)
[2]基于InSAR技術(shù)的三峽庫區(qū)巫山—奉節(jié)段潛在滑坡識別[J]. 徐帥,王尚曉,牛瑞卿. 安全與環(huán)境工程. 2020(01)
[3]白龍江流域斜坡坡向滑坡貢獻(xiàn)率研究[J]. 金剛,王運生,劉江偉,許佳路,申通. 西北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(05)
[4]基于天-空-地一體化的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識別與監(jiān)測預(yù)警[J]. 許強,董秀軍,李為樂. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(07)
[5]甘肅舟曲南峪江頂崖古滑坡發(fā)育特征與復(fù)活機理[J]. 郭長寶,任三紹,李雪,張永雙,楊志華,吳瑞安,金繼軍. 現(xiàn)代地質(zhì). 2019(01)
[6]InSAR技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害早期識別中的應(yīng)用[J]. 何朝陽,巨能攀,解明禮. 西華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[7]舟曲縣“7·12”滑坡應(yīng)急搶險處置啟示和思考[J]. 吳天臨. 中國水利. 2018(15)
[8]白龍江流域大型滑坡發(fā)育分布規(guī)律研究[J]. 陳明,王運生,梁瑞鋒,楊栓成. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2018(02)
[9]InSAR變形監(jiān)測方法與研究進(jìn)展[J]. 朱建軍,李志偉,胡俊. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[10]基于Sentinel-1數(shù)據(jù)的時序InSAR技術(shù)在滑坡監(jiān)測方面的應(yīng)用——以巴東地區(qū)為例[J]. 楊長江,易祎,趙蓉. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2017(04)
博士論文
[1]基于InSAR技術(shù)的地表變形監(jiān)測與滑坡早期識別研究[D]. 張毅.蘭州大學(xué) 2018
[2]甘肅白龍江流域活動構(gòu)造帶控制影響下的滑坡發(fā)育研究[D]. 喬良.蘭州大學(xué) 2017
[3]改進(jìn)的SBAS地表形變監(jiān)測及地下水應(yīng)用研究[D]. 俞曉瑩.中南大學(xué) 2012
[4]差分干涉雷達(dá)技術(shù)用于不連續(xù)形變的監(jiān)測研究[D]. 趙超英.長安大學(xué) 2009
碩士論文
[1]白龍江中游地區(qū)滑坡易發(fā)性評價研究[D]. 王娜云.南京師范大學(xué) 2019
[2]白龍江碧口~舟曲干流段滑坡發(fā)育特征及危險性評價[D]. 高波.成都理工大學(xué) 2015
[3]白龍江流域甘肅段滑坡災(zāi)害分形特征[D]. 唐新凱.蘭州大學(xué) 2014
[4]面向礦區(qū)沉降監(jiān)測的InSAR技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 趙偉穎.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于SBAS技術(shù)的青藏鐵路區(qū)凍土形變監(jiān)測研究[D]. 李珊珊.中南大學(xué) 2012
[6]甘肅省5.12地震重災(zāi)區(qū)次生地質(zhì)災(zāi)害特征[D]. 王運興.蘭州大學(xué) 2012
[7]白龍江流域滑坡發(fā)育特征及其成因的地質(zhì)環(huán)境條件研究[D]. 龐茂康.成都理工大學(xué) 2011
[8]短時空基線PS-InSAR技術(shù)在大同地區(qū)的形變監(jiān)測研究[D]. 王宏宇.長安大學(xué) 2011
[9]基于SBAS-InSAR技術(shù)的大同市地面沉降監(jiān)測研究[D]. 山鋒.長安大學(xué) 2011
[10]InSAR技術(shù)在地面沉降監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D]. 張金芝.山東科技大學(xué) 2011
本文編號:3179616
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 InSAR技術(shù)應(yīng)用于滑坡的現(xiàn)狀
1.2.2 白龍江流域滑坡研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害概況
2.1 研究區(qū)位置
2.2 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)背景
2.3 研究區(qū)滑坡災(zāi)害現(xiàn)狀
2.4 本章小結(jié)
第三章 原理與方法
3.1 InSAR技術(shù)的基本原理
3.1.1 D-InSAR技術(shù)
3.1.2 PS-InSAR技術(shù)
3.1.3 SBAS-InSAR技術(shù)
3.2 準(zhǔn)三維地表形變場構(gòu)建方法
3.3 時序分析法
3.4 本章小結(jié)
第四章 SBAS-InSAR獲取地表變形數(shù)據(jù)
4.1 數(shù)據(jù)源介紹
4.1.1 SAR數(shù)據(jù)
4.1.2 DEM數(shù)據(jù)
4.1.3 其他數(shù)據(jù)
4.2 SBAS-InSAR數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.2.2 生成圖像連接圖
4.2.3 濾波與干涉處理
4.2.4 軌道精煉和重去平
4.2.5 形變速率反演
4.2.6 地理編碼及結(jié)果輸出
4.3 本章小結(jié)
第五章 地表變形時空分布特征
5.1 基于SBAS技術(shù)的地表變形空間分布特征
5.1.1 單軌道LOS向地表變形結(jié)果
5.1.2 上升軌道與下降軌道LOS向地表變形分布特征
5.2 準(zhǔn)三維地表形變空間分布特征
5.2.1 東西向形變速率空間分布特征
5.2.2 垂直向形變速率空間分布特征
5.2.3 順坡向形變速率空間分布特征
5.3 研究區(qū)地表形變的時間變化特征
5.4 本章小結(jié)
第六章 潛在滑坡識別
6.1 潛在滑坡識別規(guī)則的建立
6.1.1 典型滑坡地表形變時空變化特征的先驗知識
6.1.2 典型滑坡地質(zhì)地貌特征及其控制因子的先驗知識
6.1.3 潛在滑坡早期識別規(guī)則
6.2 潛在滑坡的識別結(jié)果
6.3 潛在滑坡識別結(jié)果驗證及分析
6.3.1 鎖兒頭滑坡
6.3.2 中牌滑坡
6.3.3 其他小型潛在滑坡
6.3.4 野外考察
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 結(jié)論
7.2 論文特色
7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]對滑坡監(jiān)測預(yù)警相關(guān)問題的認(rèn)識與思考[J]. 許強. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2020(02)
[2]基于InSAR技術(shù)的三峽庫區(qū)巫山—奉節(jié)段潛在滑坡識別[J]. 徐帥,王尚曉,牛瑞卿. 安全與環(huán)境工程. 2020(01)
[3]白龍江流域斜坡坡向滑坡貢獻(xiàn)率研究[J]. 金剛,王運生,劉江偉,許佳路,申通. 西北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(05)
[4]基于天-空-地一體化的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識別與監(jiān)測預(yù)警[J]. 許強,董秀軍,李為樂. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(07)
[5]甘肅舟曲南峪江頂崖古滑坡發(fā)育特征與復(fù)活機理[J]. 郭長寶,任三紹,李雪,張永雙,楊志華,吳瑞安,金繼軍. 現(xiàn)代地質(zhì). 2019(01)
[6]InSAR技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害早期識別中的應(yīng)用[J]. 何朝陽,巨能攀,解明禮. 西華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[7]舟曲縣“7·12”滑坡應(yīng)急搶險處置啟示和思考[J]. 吳天臨. 中國水利. 2018(15)
[8]白龍江流域大型滑坡發(fā)育分布規(guī)律研究[J]. 陳明,王運生,梁瑞鋒,楊栓成. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2018(02)
[9]InSAR變形監(jiān)測方法與研究進(jìn)展[J]. 朱建軍,李志偉,胡俊. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[10]基于Sentinel-1數(shù)據(jù)的時序InSAR技術(shù)在滑坡監(jiān)測方面的應(yīng)用——以巴東地區(qū)為例[J]. 楊長江,易祎,趙蓉. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2017(04)
博士論文
[1]基于InSAR技術(shù)的地表變形監(jiān)測與滑坡早期識別研究[D]. 張毅.蘭州大學(xué) 2018
[2]甘肅白龍江流域活動構(gòu)造帶控制影響下的滑坡發(fā)育研究[D]. 喬良.蘭州大學(xué) 2017
[3]改進(jìn)的SBAS地表形變監(jiān)測及地下水應(yīng)用研究[D]. 俞曉瑩.中南大學(xué) 2012
[4]差分干涉雷達(dá)技術(shù)用于不連續(xù)形變的監(jiān)測研究[D]. 趙超英.長安大學(xué) 2009
碩士論文
[1]白龍江中游地區(qū)滑坡易發(fā)性評價研究[D]. 王娜云.南京師范大學(xué) 2019
[2]白龍江碧口~舟曲干流段滑坡發(fā)育特征及危險性評價[D]. 高波.成都理工大學(xué) 2015
[3]白龍江流域甘肅段滑坡災(zāi)害分形特征[D]. 唐新凱.蘭州大學(xué) 2014
[4]面向礦區(qū)沉降監(jiān)測的InSAR技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 趙偉穎.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于SBAS技術(shù)的青藏鐵路區(qū)凍土形變監(jiān)測研究[D]. 李珊珊.中南大學(xué) 2012
[6]甘肅省5.12地震重災(zāi)區(qū)次生地質(zhì)災(zāi)害特征[D]. 王運興.蘭州大學(xué) 2012
[7]白龍江流域滑坡發(fā)育特征及其成因的地質(zhì)環(huán)境條件研究[D]. 龐茂康.成都理工大學(xué) 2011
[8]短時空基線PS-InSAR技術(shù)在大同地區(qū)的形變監(jiān)測研究[D]. 王宏宇.長安大學(xué) 2011
[9]基于SBAS-InSAR技術(shù)的大同市地面沉降監(jiān)測研究[D]. 山鋒.長安大學(xué) 2011
[10]InSAR技術(shù)在地面沉降監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D]. 張金芝.山東科技大學(xué) 2011
本文編號:3179616
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