近年來(lái),人工智能技術(shù)飛速發(fā)展推動(dòng)了各行各業(yè)的智能化進(jìn)程。特別是在無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)以其高效化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)逐漸取代了傳統(tǒng)人工評(píng)片的檢測(cè)方式。對(duì)于基于X射線焊縫圖像的缺陷檢測(cè)來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)人工評(píng)片的方法效率低下,缺陷檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不一,易受工作人員主觀影響。因此為了提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率和工作效率,研究基于圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)具有重要意義和應(yīng)用價(jià)值。本文以螺旋埋弧焊和環(huán)焊縫的X射線焊縫圖像為研究對(duì)象,對(duì)焊縫缺陷檢測(cè)與識(shí)別算法進(jìn)行研究,主要包括:焊縫圖像預(yù)處理、焊縫缺陷分割和缺陷識(shí)別3個(gè)方面,并且根據(jù)實(shí)際需要設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套X射線焊縫缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。具體內(nèi)容概括如下:（1）在圖像預(yù)處理過(guò)程,針對(duì)X射線圖像中噪聲多、對(duì)比度低、圖像質(zhì)量差等問(wèn)題,通過(guò)分析圖像中的噪聲模型和缺陷特征,采用均值濾波方法濾除噪聲,使用sin函數(shù)增強(qiáng)算法提高焊縫和背景區(qū)域的對(duì)比度;（2）在圖像分割過(guò)程,采用大津法結(jié)合Sobel算子邊緣檢測(cè)和Hough變換的分割方法,實(shí)現(xiàn)ROI區(qū)域的準(zhǔn)確提取。分割SDR時(shí),引入了灰度密度的概念,提高了聚類分割缺陷時(shí)的準(zhǔn)確率,取得了較好的分割效果;（3）在缺陷識(shí)... 

【文章來(lái)源】：西安石油大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于圖像處理的缺陷識(shí)別
        1.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的缺陷識(shí)別
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 X射線焊縫圖像分析
    2.1 X射線檢測(cè)原理
    2.2 常見(jiàn)焊縫缺陷的分類和分級(jí)
        2.2.1 焊縫缺陷的分類
        2.2.2 焊縫缺陷的分級(jí)
    2.3 焊縫圖像采集
    2.4 X射線焊縫圖像分析
        2.4.1 缺陷特征分析
        2.4.2 圖像噪聲分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 X射線焊縫圖像處理
    3.1 圖像濾波
    3.2 sin函數(shù)增強(qiáng)
    3.3 ROI區(qū)域分割
        3.3.1 大津法分割
        3.3.2 邊緣檢測(cè)
        3.3.3 Hough變換邊緣提取
    3.4 疑似缺陷區(qū)域提取
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷識(shí)別算法
    4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    4.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
        4.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模板選擇
        4.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法選擇
    4.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè)
        4.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
        4.3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試
    4.4 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷識(shí)別結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 X射線焊縫缺陷檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
    5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 功能模塊設(shè)計(jì)
    5.3 服務(wù)器側(cè)實(shí)現(xiàn)
    5.4 移動(dòng)客戶端實(shí)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間參加科研情況及獲得的學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3166879