大氣中水汽含量較低,但是其變化十分迅速,對(duì)天氣變化有較大的影響。傳統(tǒng)的大氣水汽探測(cè)方法存在時(shí)空間分辨率低、費(fèi)用昂貴等問題,地基GNSS技術(shù)具有全天候、高精度、實(shí)時(shí)性等優(yōu)勢(shì),成為探測(cè)大氣水汽含量的重要技術(shù)手段。通過地基GNSS技術(shù)可以反演得到研究區(qū)域上方可降水量信息,即水汽二維分布狀態(tài),通過層析技術(shù)可以得到水汽密度分布狀況,即水汽的三維分布狀態(tài)。水汽密度三維分布狀態(tài)對(duì)研究水汽變化規(guī)律具有重要意義,本文對(duì)地基GNSS水汽層析技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:1)層析模型建立及層析方程解算方法研究。本文研究的水汽層析模型有節(jié)點(diǎn)模型和體素模型兩種,并對(duì)層析模型建立過程中層析區(qū)域劃分,層析方程組建立過程、約束方程等進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明。本文使用的解算層析方程組的方法有代數(shù)重構(gòu)算法、Kalman濾波算法,對(duì)兩種解算方法原理進(jìn)行了解釋,并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)其精度進(jìn)行驗(yàn)證,并將地基GNSS解算可降水量與探空站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了地基GNSS水汽反演的精度。2)體素法水汽層析模型方程組改進(jìn)。體素法方程組建立時(shí)只有信號(hào)線穿過的體素單元對(duì)應(yīng)的系數(shù)不為‘0’,而每條信號(hào)線所穿過的體素單元只占所有體素單元... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
2 地基GNSS水汽層析理論
    2.1 對(duì)流層延遲
    2.2 可降水量計(jì)算
    2.3 本章小結(jié)
3 地基GNSS水汽層析建模及解算方法
    3.1 地基GNSS水汽層析模型構(gòu)建
    3.2 約束條件方程
    3.3 層析方程組解算
    3.4 探空站數(shù)據(jù)處理與精度評(píng)定
    3.5 本章小結(jié)
4 傳統(tǒng)水汽層析方法改進(jìn)
    4.1 體素法觀測(cè)方程組改進(jìn)
    4.2 基于加權(quán)距離排序的水汽層析算法
    4.3 本章小結(jié)
5 水汽層析實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)方案
    5.2 水汽層析實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]加權(quán)距離排序的水汽層析算法[J]. 馬朋序,丁楠,張書畢.  測(cè)繪科學(xué). 2019(10)
[2]基于素?cái)?shù)分解排序的水汽層析代數(shù)重構(gòu)算法[J]. 丁楠,張書畢.  地理與地理信息科學(xué). 2017(03)
[3]基于水汽密度比例因子的三維水汽層析算法[J]. 姚宜斌,趙慶志,何亞東,李祖鋒.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]地基GPS斜路徑水汽反演技術(shù)及資料應(yīng)用初探[J]. 萬(wàn)蓉,付志康,李武階,陳波,于勝杰,鄒倩.  氣象. 2015(04)
[5]三頻BDS電離層延遲改正分析[J]. 黃令勇,呂志平,劉毅錕,李林陽(yáng),孫大雙.  測(cè)繪科學(xué). 2015(03)
[6]水汽層析代數(shù)重構(gòu)算法[J]. 何林,柳林濤,蘇曉慶,許超鈐,段鵬碩.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(01)
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[10]利用GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位方法估計(jì)天頂對(duì)流層延遲?[J]. 蔡昌盛,夏朋飛,史俊波,戴吾蛟.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2013(02)

博士論文
[1]地基GNSS探測(cè)2D/3D大氣水汽分布技術(shù)研究[D]. 江鵬.武漢大學(xué) 2014
[2]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應(yīng)用研究[D]. 李國(guó)平.西南交通大學(xué) 2007
[3]地基GPS網(wǎng)對(duì)水汽三維分布的監(jiān)測(cè)及其在氣象學(xué)中的應(yīng)用[D]. 宋淑麗.中國(guó)科學(xué)院研究生院（上海天文臺(tái)） 2004

碩士論文
[1]基于微波輻射計(jì)的空中水汽含量反演方法研究[D]. 牛海斌.河南師范大學(xué) 2016
[2]地基GNSS反演大氣水汽含量方法研究[D]. 張洛愷.解放軍信息工程大學(xué) 2014
[3]基于GPS的區(qū)域水汽反演及其應(yīng)用研究[D]. 劉璟博.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3149796