空間面板數(shù)據(jù)門檻點(diǎn)檢驗(yàn)方法仿真與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-03-26 15:21
我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯示出明顯的趨同特征,即區(qū)域內(nèi)各經(jīng)濟(jì)體之間通常顯現(xiàn)出“一榮俱榮,一損俱損”的特性;谶@樣一種經(jīng)濟(jì)事實(shí),在分析多地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí)如果還是只考慮該地區(qū)自身影響因素的話,往往會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果產(chǎn)生偏誤。近年來新興的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論正是基于對(duì)上述情況的考慮而建立起來的計(jì)量理論。同時(shí),在經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證過程中,我們也常會(huì)遇到存在結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)變量,如GDP等,這些變量的變化往往不是純線性,而是存在結(jié)構(gòu)變化。當(dāng)該變量大于某一數(shù)值后,其增長(zhǎng)速度會(huì)出現(xiàn)顯著的變化。門檻回歸模型是在實(shí)踐應(yīng)用最為廣泛的結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)研究方法之一。本文嘗試在面板門檻模型的基礎(chǔ)上加入空間影響因素,探索性對(duì)空間面板門檻模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并用這種模型來分析現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)問題。文章分為六個(gè)部分:第一章是緒論,本章對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和傳統(tǒng)門檻模型現(xiàn)有發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行梳理,提出了研究問題,分析了研究意義。接著根據(jù)研究問題,確定研究的目標(biāo)與內(nèi)容。最后闡明本文的研究方法與創(chuàng)新之處,并對(duì)本文的技術(shù)路線與結(jié)構(gòu)進(jìn)行概括。第二章是文獻(xiàn)綜述。詳細(xì)的對(duì)空間計(jì)量模型的理論和發(fā)展進(jìn)行概述,主要包含了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),空間面板靜態(tài)數(shù)據(jù)模型類型以及各種模型的...
【文章來源】:重慶工商大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
模擬區(qū)域間毗鄰方式
重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章空間面板門檻模型的建立和仿真21以使用min(t)加上循序回歸次數(shù)與步長(zhǎng)的乘積得出實(shí)際門檻值,使用面板門檻模型和空間面板門檻模型都可以得到了相同的門檻值t=11,但要注意的是:由于面板門檻模型只能解釋樣本數(shù)據(jù)中―面板性‖部分,而對(duì)―空間性‖部分不能進(jìn)行解釋。這種解釋能力的差異反映在殘差平方和SSR序列上表現(xiàn)為面板門檻模型的SSR均大于空間面板模型的SSR,這說明空間面板門檻模型對(duì)于該數(shù)據(jù)的擬合度更優(yōu)。圖3-2空間和面板外生性單門檻模型SSR序列對(duì)比3.3.2內(nèi)生性單門檻點(diǎn)求解將面板序列上的單門檻模型設(shè)定為:=1(<)+2(≥)+空間面板序列上的門檻單模型設(shè)定為:=∑+1(<)=1+2(≥)+求解步驟與上一節(jié)類似:①根據(jù)構(gòu)建的門檻模型進(jìn)行循序回歸。在面板門檻回歸模型中,將取值設(shè)置為從min()到max(),其中的最小值約為21,的最大值約為118,步長(zhǎng)為1,即分別回歸:=+1(<mn())+2(≥mn())+=+1(<(mn()+1))+2(≥(mn()+1))+…….
重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章空間面板門檻模型的建立和仿真23圖3-3空間和面板內(nèi)生性單門檻模型SSR序列對(duì)比3.3.3外生性雙門檻點(diǎn)求解同樣,在進(jìn)行雙門檻點(diǎn)估計(jì)時(shí),我們也不必考慮面板的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng),并加入空間的滯后效應(yīng)。我們將面板的雙門檻模型設(shè)定為:=+1(<1)+2(1<<2)+3(≥2)+空間面板的門檻雙模型設(shè)定為:=∑+1(<1)=1+2(1<<2)+3(≥2)+參考Hansen(1999)[24]提出的多門檻點(diǎn)檢驗(yàn)方法,首先使用單門檻點(diǎn)檢驗(yàn)方法得到一個(gè)門檻點(diǎn),然后將該門檻點(diǎn)固定,進(jìn)一步采用單門檻點(diǎn)的檢驗(yàn)方法搜尋下一個(gè)門檻點(diǎn)。為了簡(jiǎn)化方程表達(dá),依然使用面板門檻模型來說明,具體步驟為:①首先根據(jù)單門檻點(diǎn)檢驗(yàn)方法搜索第一個(gè)門檻點(diǎn),這里繼續(xù)將取值設(shè)置為從min(t)到max(t),其中min(t)為1,max(t)為100,步長(zhǎng)為1,即分別回歸:=+1(<1)+2(≥1)+=+1(<2)+2(≥2)+……=+1(<100)+2(>100)+
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府科技資助對(duì)企業(yè)R&D投入的門檻效應(yīng)研究——基于中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 安晨雨,王素,陳玉文. 科技管理研究. 2018(16)
[2]R&D主體對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的門檻效應(yīng)研究[J]. 孔驍,馮鋒. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(05)
[3]人力資本視角下R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的門檻效應(yīng)[J]. 劉耀彬,楊靖旭,蔡夢(mèng)云. 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]要素市場(chǎng)扭曲、區(qū)域差異與R&D投入——來自中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與門檻模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 戴魁早,劉友金. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[5]區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)——以新疆為例[J]. 趙偉光,敬莉. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2015(03)
[6]信息腹地、溢出效應(yīng)與金融集聚研究綜述[J]. 李勇,梁琳. 金融經(jīng)濟(jì). 2013(24)
[7]中國(guó)省域R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用途徑的空間計(jì)量分析[J]. 謝蘭云. 中國(guó)軟科學(xué). 2013(09)
[8]政府R&D資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響——基于門檻回歸的實(shí)證研究[J]. 李瑞茜,白俊紅. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題. 2013(03)
[9]R&D規(guī)模、R&D結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 嚴(yán)成樑,龔六堂. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2013(02)
[10]產(chǎn)學(xué)研合作與企業(yè)獨(dú)立研發(fā)關(guān)系的進(jìn)一步檢驗(yàn)——基于企業(yè)R&D投入門檻效應(yīng)的分析[J]. 樊霞,任暢翔,劉煒. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(01)
博士論文
[1]中國(guó)人力資本與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[D]. 李雪峰.西北工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3101806
【文章來源】:重慶工商大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
模擬區(qū)域間毗鄰方式
重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章空間面板門檻模型的建立和仿真21以使用min(t)加上循序回歸次數(shù)與步長(zhǎng)的乘積得出實(shí)際門檻值,使用面板門檻模型和空間面板門檻模型都可以得到了相同的門檻值t=11,但要注意的是:由于面板門檻模型只能解釋樣本數(shù)據(jù)中―面板性‖部分,而對(duì)―空間性‖部分不能進(jìn)行解釋。這種解釋能力的差異反映在殘差平方和SSR序列上表現(xiàn)為面板門檻模型的SSR均大于空間面板模型的SSR,這說明空間面板門檻模型對(duì)于該數(shù)據(jù)的擬合度更優(yōu)。圖3-2空間和面板外生性單門檻模型SSR序列對(duì)比3.3.2內(nèi)生性單門檻點(diǎn)求解將面板序列上的單門檻模型設(shè)定為:=1(<)+2(≥)+空間面板序列上的門檻單模型設(shè)定為:=∑+1(<)=1+2(≥)+求解步驟與上一節(jié)類似:①根據(jù)構(gòu)建的門檻模型進(jìn)行循序回歸。在面板門檻回歸模型中,將取值設(shè)置為從min()到max(),其中的最小值約為21,的最大值約為118,步長(zhǎng)為1,即分別回歸:=+1(<mn())+2(≥mn())+=+1(<(mn()+1))+2(≥(mn()+1))+…….
重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章空間面板門檻模型的建立和仿真23圖3-3空間和面板內(nèi)生性單門檻模型SSR序列對(duì)比3.3.3外生性雙門檻點(diǎn)求解同樣,在進(jìn)行雙門檻點(diǎn)估計(jì)時(shí),我們也不必考慮面板的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng),并加入空間的滯后效應(yīng)。我們將面板的雙門檻模型設(shè)定為:=+1(<1)+2(1<<2)+3(≥2)+空間面板的門檻雙模型設(shè)定為:=∑+1(<1)=1+2(1<<2)+3(≥2)+參考Hansen(1999)[24]提出的多門檻點(diǎn)檢驗(yàn)方法,首先使用單門檻點(diǎn)檢驗(yàn)方法得到一個(gè)門檻點(diǎn),然后將該門檻點(diǎn)固定,進(jìn)一步采用單門檻點(diǎn)的檢驗(yàn)方法搜尋下一個(gè)門檻點(diǎn)。為了簡(jiǎn)化方程表達(dá),依然使用面板門檻模型來說明,具體步驟為:①首先根據(jù)單門檻點(diǎn)檢驗(yàn)方法搜索第一個(gè)門檻點(diǎn),這里繼續(xù)將取值設(shè)置為從min(t)到max(t),其中min(t)為1,max(t)為100,步長(zhǎng)為1,即分別回歸:=+1(<1)+2(≥1)+=+1(<2)+2(≥2)+……=+1(<100)+2(>100)+
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府科技資助對(duì)企業(yè)R&D投入的門檻效應(yīng)研究——基于中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 安晨雨,王素,陳玉文. 科技管理研究. 2018(16)
[2]R&D主體對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的門檻效應(yīng)研究[J]. 孔驍,馮鋒. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(05)
[3]人力資本視角下R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的門檻效應(yīng)[J]. 劉耀彬,楊靖旭,蔡夢(mèng)云. 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]要素市場(chǎng)扭曲、區(qū)域差異與R&D投入——來自中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與門檻模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 戴魁早,劉友金. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[5]區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)——以新疆為例[J]. 趙偉光,敬莉. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2015(03)
[6]信息腹地、溢出效應(yīng)與金融集聚研究綜述[J]. 李勇,梁琳. 金融經(jīng)濟(jì). 2013(24)
[7]中國(guó)省域R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用途徑的空間計(jì)量分析[J]. 謝蘭云. 中國(guó)軟科學(xué). 2013(09)
[8]政府R&D資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響——基于門檻回歸的實(shí)證研究[J]. 李瑞茜,白俊紅. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題. 2013(03)
[9]R&D規(guī)模、R&D結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 嚴(yán)成樑,龔六堂. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2013(02)
[10]產(chǎn)學(xué)研合作與企業(yè)獨(dú)立研發(fā)關(guān)系的進(jìn)一步檢驗(yàn)——基于企業(yè)R&D投入門檻效應(yīng)的分析[J]. 樊霞,任暢翔,劉煒. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(01)
博士論文
[1]中國(guó)人力資本與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[D]. 李雪峰.西北工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3101806
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