基于遙感和社交媒體數(shù)據(jù)的泰國生態(tài)環(huán)境評估
發(fā)布時(shí)間:2021-03-24 09:28
泰國作為我國“一帶一路”戰(zhàn)略重要參與國家,針對泰國的生態(tài)環(huán)境狀況開展國家層次的評估與分析,對于生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理意義重大。遙感技術(shù)應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境評估具有大范圍、多尺度和高時(shí)效的優(yōu)勢,社交媒體數(shù)據(jù)作為新型數(shù)據(jù),其帶有地理標(biāo)簽的屬性可以擴(kuò)展測繪的傳統(tǒng)范疇。因此,本文選擇遙感數(shù)據(jù)評估泰國近年來的生態(tài)環(huán)境,并研究社交媒體數(shù)據(jù)與評估指標(biāo)數(shù)據(jù)間的關(guān)系。主要研究內(nèi)容與成果如下:(1)基于“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(PSR)”模型建立了泰國生態(tài)環(huán)境評估指標(biāo)體系,采用層次分析法(AHP)確定各指標(biāo)權(quán)重,利用中分辨率成像光譜儀(MODIS)數(shù)據(jù)、夜間燈光數(shù)據(jù)等遙感產(chǎn)品及社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為指標(biāo)數(shù)據(jù),開展了泰國2005-2015年生態(tài)環(huán)境在壓力、狀態(tài)、響應(yīng)各層和綜合狀況的評估,得到了泰國2005年、2010年和2015年三期1 km×l km像元尺度的生態(tài)環(huán)境評估結(jié)果。(2)評估結(jié)果表明,泰國生態(tài)環(huán)境狀況處于健康等級的中(Ⅲ)級,且在2005-2015年呈退化趨勢,2010-2015年退化程度較大。泰國七個(gè)分區(qū)中,曼谷地區(qū)從生態(tài)狀況中(Ⅲ)級退化為差(Ⅱ)級;南部地區(qū)生態(tài)狀況最優(yōu),處于良(Ⅳ)級;中部和東北部地區(qū)生態(tài)狀...
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)位置
2研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理152.3數(shù)據(jù)預(yù)處理2.3.1遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行影像鑲嵌、投影、裁剪和重采樣等工作。影像鑲嵌只需要對MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行,圖像裁剪是依據(jù)研究區(qū)域范圍對原始數(shù)據(jù)的處理方式。投影是對所有遙感數(shù)據(jù)均投影到統(tǒng)一的坐標(biāo)系,重采樣是把不同柵格大小的數(shù)據(jù)統(tǒng)一重采樣為相同的柵格大校MODIS原始數(shù)據(jù)一般為HDF格式的文件,每個(gè)HDF文件一般包括多個(gè)波段的數(shù)據(jù)集,如果想要其中的一個(gè)波段數(shù)據(jù),需要用到NASA提供的MODIS植被數(shù)據(jù)處理工具軟件MRT,該工具不僅可以進(jìn)行波段數(shù)據(jù)的提取,也可以對圖像進(jìn)行鑲嵌與坐標(biāo)變換。MODIS數(shù)據(jù)采用軌道號對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,具體劃分方法如圖2.2所示。泰國區(qū)域所在軌道號為h27v06、h27v07、h27v08、h28v06、h28v07、h28v08。圖2.2MODIS數(shù)據(jù)全球軌道號分布圖(來源于MODIS用戶手冊)MOD13A3為1000m空間分辨率的全球植被指數(shù)月度數(shù)據(jù)集,三期共288景影像。選擇2005年1月的8景影像,導(dǎo)入MRT后選擇波段為NDVI,設(shè)置采樣類型為NearestNeighbor,投影類型為LambertAzimuthal,投影參數(shù),基準(zhǔn)面選擇WGS84,分辨率選擇1000m,導(dǎo)出TIFF格式的月度NDVI數(shù)據(jù)集。編寫Python腳本,對其他月份執(zhí)行批處理,并對每年的數(shù)據(jù)取平均,得到三期年均NDVI數(shù)據(jù)。MOD11C3數(shù)據(jù)為空間分辨率0.05°(約5600m)的全球地表溫度/發(fā)射率月度數(shù)據(jù)
4泰國生態(tài)環(huán)境遙感評估27(a)2005年泰國植被覆蓋度(b)2010年泰國植被覆蓋度(c)2010年泰國植被覆蓋度圖4.1泰國年均植被覆蓋度本文選用的土地利用數(shù)據(jù)選擇NASA網(wǎng)站提供的土地利用產(chǎn)品MCD12Q1,MCD12Q1產(chǎn)品為全球500m空間分辨率的地表覆蓋類型逐年數(shù)據(jù)集,三期共24景影像。選擇2005年全年8景影像導(dǎo)入到MRT后,選擇波段LandCoverType1(IGEP),為國際地圈生物圈計(jì)劃(IGBP)土地利用/覆蓋分類數(shù)據(jù)集。MCD12Q1的發(fā)布是對全球氣候和生物地球化學(xué)的研究具有重要意義。全球土地覆蓋數(shù)據(jù)是構(gòu)建生物地球化學(xué)和大氣能量交換模型等重要科學(xué)研究參數(shù)的基矗這些參數(shù)包括葉片表面指數(shù)、粗糙長度、表面蒸散發(fā)阻力、冠層破碎度、植被密度等。MCD12Q1是美國國家航空航天局(NASA)開發(fā)的基于MODIS的全球土地利用覆蓋產(chǎn)品數(shù)據(jù)集,由波士頓大學(xué)(Bostonuniversity)地球科學(xué)教授弗里德(Friedl)領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)維護(hù)和更新。MCD12Q1的全球數(shù)據(jù)按照10°經(jīng)度和10°緯度進(jìn)行切片,研究區(qū)仍然選擇h27v06、h27v07、h27v08、h28v06、h28v07、h28v08。每個(gè)場景的原始圖像有2400行和2400列,空間分辨率為500m的年復(fù)合數(shù)據(jù)。投影采用正弦投影,HDF文件格式為16層。土地覆被類型數(shù)據(jù)為NASAMCD12Q1數(shù)據(jù)產(chǎn)品,選擇產(chǎn)品中的國際地圈生物圈計(jì)劃(IGBP)土地覆被分類數(shù)據(jù)集。處理結(jié)果如圖4.2所示,圖中可以看出,泰國的中部和東北部植被覆蓋類型以作物為主,曼谷及周邊地區(qū)多城市和建成區(qū),南部和西部地區(qū)多草原和林地。而且根據(jù)三期的植被覆蓋類型變化,可以看出泰國城市和建成區(qū)面積的增加和林地等植被覆蓋面積的減少。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Landsat影像的廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)生態(tài)功能狀況及其變化評價(jià)[J]. 劉朱婷,郭慶榮,劉花,徐丹. 生態(tài)科學(xué). 2019(05)
[2]社交媒體數(shù)據(jù)的獲取與處理分析研究[J]. 黃秋雨,耿繼原. 測繪與空間地理信息. 2019(02)
[3]人工智能時(shí)代測繪遙感技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 龔健雅. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(12)
[4]“海上絲綢之路”超大城市環(huán)境變化遙感分析[J]. 馮素云,張凱選,鹿琳琳. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]基于社交媒體數(shù)據(jù)的城市人群分類與活動特征分析[J]. 周艷,李妍羲,黃悅瑩,耿二輝. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]反映自然災(zāi)害時(shí)空分布的社交媒體有效性探討[J]. 陳梓,高濤,羅年學(xué),趙前勝. 測繪科學(xué). 2017(08)
[7]Suomi-NPP夜間燈光數(shù)據(jù)與GDP的空間關(guān)系分析[J]. 郭永德,高金環(huán),馬洪兵. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(10)
[8]基于社交媒體的突發(fā)事件應(yīng)急信息挖掘與分析[J]. 王艷東,李昊,王騰,朱建奇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(03)
[9]VANUI指數(shù)監(jiān)測京津冀城市群區(qū)域2001~2012年城市化過程[J]. 張曉璇,胡永紅,樊彥國. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(06)
[10]2014年全球環(huán)境績效指數(shù)(EPI)分析與思考[J]. 董戰(zhàn)峰,張欣,郝春旭. 環(huán)境保護(hù). 2015(02)
碩士論文
[1]社交媒體平臺的國家形象研究[D]. 劉若涵.北京交通大學(xué) 2019
[2]顧及時(shí)空主題特征的分布式災(zāi)害輿情信息獲取與分析方法研究[D]. 竺佳芳.浙江大學(xué) 2019
[3]基于社交媒體地理數(shù)據(jù)進(jìn)行面向?qū)ο蟮耐恋乩梅诸愌芯縖D]. 邱小宇.浙江大學(xué) 2019
[4]張家口市生態(tài)安全動態(tài)評價(jià)研究[D]. 任寧.河北大學(xué) 2019
[5]社交媒體中地理話題的時(shí)空演變可視化分析[D]. 李思.浙江工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于社交媒體地理數(shù)據(jù)挖掘的游客時(shí)空行為分析[D]. 王麗鯤.上海師范大學(xué) 2017
[7]基于RS和GIS的北京市生態(tài)環(huán)境評價(jià)研究[D]. 劉洪岐.首都師范大學(xué) 2008
本文編號:3097488
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)位置
2研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理152.3數(shù)據(jù)預(yù)處理2.3.1遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行影像鑲嵌、投影、裁剪和重采樣等工作。影像鑲嵌只需要對MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行,圖像裁剪是依據(jù)研究區(qū)域范圍對原始數(shù)據(jù)的處理方式。投影是對所有遙感數(shù)據(jù)均投影到統(tǒng)一的坐標(biāo)系,重采樣是把不同柵格大小的數(shù)據(jù)統(tǒng)一重采樣為相同的柵格大校MODIS原始數(shù)據(jù)一般為HDF格式的文件,每個(gè)HDF文件一般包括多個(gè)波段的數(shù)據(jù)集,如果想要其中的一個(gè)波段數(shù)據(jù),需要用到NASA提供的MODIS植被數(shù)據(jù)處理工具軟件MRT,該工具不僅可以進(jìn)行波段數(shù)據(jù)的提取,也可以對圖像進(jìn)行鑲嵌與坐標(biāo)變換。MODIS數(shù)據(jù)采用軌道號對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,具體劃分方法如圖2.2所示。泰國區(qū)域所在軌道號為h27v06、h27v07、h27v08、h28v06、h28v07、h28v08。圖2.2MODIS數(shù)據(jù)全球軌道號分布圖(來源于MODIS用戶手冊)MOD13A3為1000m空間分辨率的全球植被指數(shù)月度數(shù)據(jù)集,三期共288景影像。選擇2005年1月的8景影像,導(dǎo)入MRT后選擇波段為NDVI,設(shè)置采樣類型為NearestNeighbor,投影類型為LambertAzimuthal,投影參數(shù),基準(zhǔn)面選擇WGS84,分辨率選擇1000m,導(dǎo)出TIFF格式的月度NDVI數(shù)據(jù)集。編寫Python腳本,對其他月份執(zhí)行批處理,并對每年的數(shù)據(jù)取平均,得到三期年均NDVI數(shù)據(jù)。MOD11C3數(shù)據(jù)為空間分辨率0.05°(約5600m)的全球地表溫度/發(fā)射率月度數(shù)據(jù)
4泰國生態(tài)環(huán)境遙感評估27(a)2005年泰國植被覆蓋度(b)2010年泰國植被覆蓋度(c)2010年泰國植被覆蓋度圖4.1泰國年均植被覆蓋度本文選用的土地利用數(shù)據(jù)選擇NASA網(wǎng)站提供的土地利用產(chǎn)品MCD12Q1,MCD12Q1產(chǎn)品為全球500m空間分辨率的地表覆蓋類型逐年數(shù)據(jù)集,三期共24景影像。選擇2005年全年8景影像導(dǎo)入到MRT后,選擇波段LandCoverType1(IGEP),為國際地圈生物圈計(jì)劃(IGBP)土地利用/覆蓋分類數(shù)據(jù)集。MCD12Q1的發(fā)布是對全球氣候和生物地球化學(xué)的研究具有重要意義。全球土地覆蓋數(shù)據(jù)是構(gòu)建生物地球化學(xué)和大氣能量交換模型等重要科學(xué)研究參數(shù)的基矗這些參數(shù)包括葉片表面指數(shù)、粗糙長度、表面蒸散發(fā)阻力、冠層破碎度、植被密度等。MCD12Q1是美國國家航空航天局(NASA)開發(fā)的基于MODIS的全球土地利用覆蓋產(chǎn)品數(shù)據(jù)集,由波士頓大學(xué)(Bostonuniversity)地球科學(xué)教授弗里德(Friedl)領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)維護(hù)和更新。MCD12Q1的全球數(shù)據(jù)按照10°經(jīng)度和10°緯度進(jìn)行切片,研究區(qū)仍然選擇h27v06、h27v07、h27v08、h28v06、h28v07、h28v08。每個(gè)場景的原始圖像有2400行和2400列,空間分辨率為500m的年復(fù)合數(shù)據(jù)。投影采用正弦投影,HDF文件格式為16層。土地覆被類型數(shù)據(jù)為NASAMCD12Q1數(shù)據(jù)產(chǎn)品,選擇產(chǎn)品中的國際地圈生物圈計(jì)劃(IGBP)土地覆被分類數(shù)據(jù)集。處理結(jié)果如圖4.2所示,圖中可以看出,泰國的中部和東北部植被覆蓋類型以作物為主,曼谷及周邊地區(qū)多城市和建成區(qū),南部和西部地區(qū)多草原和林地。而且根據(jù)三期的植被覆蓋類型變化,可以看出泰國城市和建成區(qū)面積的增加和林地等植被覆蓋面積的減少。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Landsat影像的廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)生態(tài)功能狀況及其變化評價(jià)[J]. 劉朱婷,郭慶榮,劉花,徐丹. 生態(tài)科學(xué). 2019(05)
[2]社交媒體數(shù)據(jù)的獲取與處理分析研究[J]. 黃秋雨,耿繼原. 測繪與空間地理信息. 2019(02)
[3]人工智能時(shí)代測繪遙感技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 龔健雅. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(12)
[4]“海上絲綢之路”超大城市環(huán)境變化遙感分析[J]. 馮素云,張凱選,鹿琳琳. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]基于社交媒體數(shù)據(jù)的城市人群分類與活動特征分析[J]. 周艷,李妍羲,黃悅瑩,耿二輝. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]反映自然災(zāi)害時(shí)空分布的社交媒體有效性探討[J]. 陳梓,高濤,羅年學(xué),趙前勝. 測繪科學(xué). 2017(08)
[7]Suomi-NPP夜間燈光數(shù)據(jù)與GDP的空間關(guān)系分析[J]. 郭永德,高金環(huán),馬洪兵. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(10)
[8]基于社交媒體的突發(fā)事件應(yīng)急信息挖掘與分析[J]. 王艷東,李昊,王騰,朱建奇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(03)
[9]VANUI指數(shù)監(jiān)測京津冀城市群區(qū)域2001~2012年城市化過程[J]. 張曉璇,胡永紅,樊彥國. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(06)
[10]2014年全球環(huán)境績效指數(shù)(EPI)分析與思考[J]. 董戰(zhàn)峰,張欣,郝春旭. 環(huán)境保護(hù). 2015(02)
碩士論文
[1]社交媒體平臺的國家形象研究[D]. 劉若涵.北京交通大學(xué) 2019
[2]顧及時(shí)空主題特征的分布式災(zāi)害輿情信息獲取與分析方法研究[D]. 竺佳芳.浙江大學(xué) 2019
[3]基于社交媒體地理數(shù)據(jù)進(jìn)行面向?qū)ο蟮耐恋乩梅诸愌芯縖D]. 邱小宇.浙江大學(xué) 2019
[4]張家口市生態(tài)安全動態(tài)評價(jià)研究[D]. 任寧.河北大學(xué) 2019
[5]社交媒體中地理話題的時(shí)空演變可視化分析[D]. 李思.浙江工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于社交媒體地理數(shù)據(jù)挖掘的游客時(shí)空行為分析[D]. 王麗鯤.上海師范大學(xué) 2017
[7]基于RS和GIS的北京市生態(tài)環(huán)境評價(jià)研究[D]. 劉洪岐.首都師范大學(xué) 2008
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