滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中應(yīng)用最為廣泛、最易損壞的零部件,對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確認(rèn)知、預(yù)測(cè)其健康服役時(shí)間,進(jìn)而提供有效的維修決策,是保障機(jī)械設(shè)備能夠健康高效工作的關(guān)鍵內(nèi)容。文章根據(jù)比例風(fēng)險(xiǎn)模型能夠?qū)⒀b備故障規(guī)律統(tǒng)一性和個(gè)體狀態(tài)劣化過(guò)程特殊性進(jìn)行有效結(jié)合的能力、實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備可靠性及時(shí)更新的能力、針對(duì)性的為軸承壽命預(yù)測(cè)與故障維修策略提供依據(jù)的能力,進(jìn)行如下內(nèi)容研究:（1）簡(jiǎn)要介紹威布爾分布的2種表現(xiàn)形式,將其引入比例風(fēng)險(xiǎn)模型形成威布爾比例風(fēng)險(xiǎn)模型（Weibull proportional hazards model,WPHM）,并對(duì)WPHM的具體表現(xiàn)形式進(jìn)行分析說(shuō)明,揭示W(wǎng)PHM基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率函數(shù)為二參數(shù)形式原因。討論WPHM協(xié)變量離散取值規(guī)則及參數(shù)求解方法:（1）提出離散協(xié)變量“階躍假設(shè)”,分析“右階躍”規(guī)則存在弊端以此確認(rèn)協(xié)變量取值方式為“左階躍”;（2）探索WPHM參數(shù)分步計(jì)算原理,在基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率函數(shù)參數(shù)已知情況下,結(jié)合優(yōu)化理論原理,將極大似然函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),建立WPHM的極大似然優(yōu)化估計(jì)模型,并利用改進(jìn)收縮因子粒子群算法MCFPSO實(shí)現(xiàn)剩余參數(shù)的快速收斂。（2）軸承運(yùn)行壽命判斷關(guān)... 

【文章來(lái)源】：浙江海洋大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

關(guān)鍵部件故障比例Fig1.1Failurerateofcriticalcomponents

壽命預(yù)測(cè)理論

基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的壽命預(yù)測(cè)方法分類Fig1.3Classificationoflifepredictionmethodsbasedonstatemonitoring


本文編號(hào)：3086385