滾動軸承作為旋轉(zhuǎn)機械中應用最為廣泛、最易損壞的零部件,對其運行狀態(tài)進行準確認知、預測其健康服役時間,進而提供有效的維修決策,是保障機械設備能夠健康高效工作的關鍵內(nèi)容。文章根據(jù)比例風險模型能夠?qū)⒀b備故障規(guī)律統(tǒng)一性和個體狀態(tài)劣化過程特殊性進行有效結(jié)合的能力、實時狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行設備可靠性及時更新的能力、針對性的為軸承壽命預測與故障維修策略提供依據(jù)的能力,進行如下內(nèi)容研究:（1）簡要介紹威布爾分布的2種表現(xiàn)形式,將其引入比例風險模型形成威布爾比例風險模型（Weibull proportional hazards model,WPHM）,并對WPHM的具體表現(xiàn)形式進行分析說明,揭示W(wǎng)PHM基準風險率函數(shù)為二參數(shù)形式原因。討論WPHM協(xié)變量離散取值規(guī)則及參數(shù)求解方法:（1）提出離散協(xié)變量“階躍假設”,分析“右階躍”規(guī)則存在弊端以此確認協(xié)變量取值方式為“左階躍”;（2）探索WPHM參數(shù)分步計算原理,在基準風險率函數(shù)參數(shù)已知情況下,結(jié)合優(yōu)化理論原理,將極大似然函數(shù)作為目標函數(shù),建立WPHM的極大似然優(yōu)化估計模型,并利用改進收縮因子粒子群算法MCFPSO實現(xiàn)剩余參數(shù)的快速收斂。（2）軸承運行壽命判斷關... 

【文章來源】：浙江海洋大學浙江省

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

關鍵部件故障比例Fig1.1Failurerateofcriticalcomponents

壽命預測理論

基于狀態(tài)監(jiān)測的壽命預測方法分類Fig1.3Classificationoflifepredictionmethodsbasedonstatemonitoring


本文編號：3086385