灰色預(yù)測(cè)模型是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,然而現(xiàn)有灰色預(yù)測(cè)模型在建模精度上還難以完全適應(yīng)事物的發(fā)展變化,需要對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行不斷的調(diào)整,以滿(mǎn)足實(shí)際的需要。常用的單一的優(yōu)化方法,一定程度上改善了灰色預(yù)測(cè)模型的建模精度,卻限制了模型整體性能提升的能力。如何從整體提升灰色預(yù)測(cè)模型的性能,具有非常重要的研究意義。中國(guó)頁(yè)巖氣的產(chǎn)量在制定能源政策過(guò)程占有重要地位,然而由于中國(guó)頁(yè)巖氣產(chǎn)量的歷史數(shù)據(jù)非常有限,呈現(xiàn)出典型的“小樣本”特點(diǎn),因此常規(guī)的以大數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法無(wú)法對(duì)小數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模�；疑A(yù)測(cè)模型是對(duì)小樣本數(shù)據(jù)建模的一種方法,但傳統(tǒng)的灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)中國(guó)頁(yè)巖氣產(chǎn)量時(shí)不準(zhǔn)確,因此建立有效的灰色預(yù)測(cè)模型具有理論和應(yīng)用雙重價(jià)值。本文針對(duì)目前灰色預(yù)測(cè)模型優(yōu)化過(guò)程存在優(yōu)化能力不足的問(wèn)題,基于組合優(yōu)化的思想,構(gòu)建了一種新灰色預(yù)測(cè)模型,并基于此方法對(duì)中國(guó)頁(yè)巖氣年產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文主要從以下兩方面開(kāi)展研究工作:（1）開(kāi)展灰色預(yù)測(cè)模型優(yōu)化研究。以典型的三參數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型的基本形式作為模型研究基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)其表達(dá)形式進(jìn)行簡(jiǎn)化,構(gòu)建三參數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型通用形式。將分?jǐn)?shù)階累加/累減技術(shù)引入三參數(shù)灰色預(yù)... 

【文章來(lái)源】：重慶工商大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 灰色預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 中國(guó)頁(yè)巖氣產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容與研究思路
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究思路
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 基于新信息優(yōu)先的分?jǐn)?shù)階三參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型
    2.1 傳統(tǒng)的三參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型及其缺陷分析
    2.2 基于新信息優(yōu)先的FTGM（1,1,r）模型構(gòu)建及參數(shù)求解
        2.2.1 FTGM（1,1,r）模型定義
        2.2.2 FTGM（1,1,r）模型參數(shù)估計(jì)
        2.2.3 FTGM（1,1,r）模型求解
        2.2.4 FTGM（1,1,r）模型性質(zhì)
    2.3 FTGM（1,1,r）模型階數(shù)的粒子群尋優(yōu)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 FTGM（1,1,r）模型建模條件和誤差檢驗(yàn)方法
    3.1 FTGM（1,1,r）模型建模條件
    3.2 FTGM（1,1,r）模型誤差檢驗(yàn)方法
    3.3 FTGM（1,1,r）建模步驟與流程圖
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于FTGM（1,1,r）模型的中國(guó)頁(yè)巖氣年產(chǎn)量預(yù)測(cè)
    4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.1 數(shù)據(jù)收集
        4.1.2 數(shù)據(jù)分析
        4.1.3 數(shù)據(jù)處理
    4.2 FTGM（1,1,r）模型建模
        4.2.1 建模序列準(zhǔn)光滑條件測(cè)試
        4.2.2 頁(yè)巖氣產(chǎn)量預(yù)測(cè)建模
        4.2.3 模型性能比較與分析
    4.3 中國(guó)頁(yè)巖氣產(chǎn)量預(yù)測(cè)
    4.4 對(duì)策建議
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 總結(jié)全文
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間發(fā)表論文及參加課題情況
附錄
    （1）粒子群算法MATLAB運(yùn)行代碼
    （2）FTGM（1,1,r）模型MATLAB運(yùn)行代碼


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]弱化緩沖算子修正的離散灰色預(yù)測(cè)[J]. 王池,劉超鋒,劉琪.  測(cè)繪與空間地理信息. 2019(12)
[2]近似非齊次指數(shù)序列的非等間距IANGM（1,1,k）模型構(gòu)造[J]. 陳靜,陳友軍.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(12)
[3]基于灰色GM（1,1）改進(jìn)模型的年度風(fēng)功率預(yù)測(cè)[J]. 馬東.  應(yīng)用能源技術(shù). 2019(11)
[4]基于GM（1,1）模型殘差修正的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)[J]. 邢晏,馮長(zhǎng)煥.  渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(11)
[5]中部六省碳排放因素分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)——基于STIRPAT和灰色GM（1,1）模型的實(shí)證研究[J]. 梁一鳴,雷社平.  價(jià)值工程. 2019(21)
[6]灰色GM（1,1）模型優(yōu)化算法及應(yīng)用[J]. 李麗,李西燦.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(13)
[7]TPGM（1,1）預(yù)測(cè)模型在基坑變形中的應(yīng)用研究[J]. 陳家騏,司大雄,丁蕾,丁碧瑩.  佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[8]基于改進(jìn)GM（1,1,k）模型的上海市各項(xiàng)存款余額預(yù)測(cè)[J]. 宋良美,胡金輝.  上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[9]淺析頁(yè)巖氣鉆探設(shè)備技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新[J]. 程翀,林鐵軍.  中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2018(19)
[10]離散灰色DGM（1,1）模型在高層建筑物沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 洪曉江,方志聰,莊錦亮.  西昌學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)

博士論文
[1]基于分?jǐn)?shù)階拓展算子的灰色預(yù)測(cè)模型[D]. 孟偉.南京航空航天大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3065024