本文利用閃電定位資料、加密自動站數據自動識別雷暴大風天氣,結合再分析數據和多普勒天氣雷達產品對2012²018年遼寧地區(qū)的三類冷渦雷暴大風的87個個例特征進行對比分析,研究遼寧省冷渦雷暴大風的關鍵物理量環(huán)境參數和雷達回波產品特征,結果表明:（1）冷渦雷暴大風高發(fā)期在6月,有明顯的日變化,午前不易發(fā)生多單體冷渦雷暴大風。線性冷渦雷暴大風持續(xù)時間最長（4.8h）,影響范圍最大（22站）。冷渦雷暴大風有三個高易發(fā)區(qū)域,遼寧省西北部、鐵嶺至盤錦和渤海灣北部沿海地區(qū)為高易發(fā)區(qū)。冷渦雷暴大風中有45%為本地生成,其中單體雷暴大風占比最多,非本地生成的冷渦雷暴大風中,線性雷暴大風最多,主要是西北路徑影響遼寧。（2）遼寧冷渦雷暴大風容易發(fā)生在不穩(wěn)定的環(huán)境中,三類冷渦雷暴大風對流不穩(wěn)定能量差異性較小,線性冷渦雷暴大風在對流抑制能量小于50J·kg^-1情況下更容易造成不穩(wěn)定能量的累積。春秋季節(jié)冷渦雷暴大風的動力條件較好,線性雷暴大風最強。應用對流有效位能（CAPE）和垂直風切變（Shear）建立的雷暴大風預報指數（CS）,可以區(qū)分線性雷暴大風與單體、多單體雷暴大... 

【文章來源】：沈陽農業(yè)大學遼寧省

【文章頁數】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國內外研究的現狀
        1.2.1 雷暴大風的分類
        1.2.2 雷暴大風時空分布特征
        1.2.3 雷暴大風的環(huán)境特征
        1.2.4 雷暴大風的多普勒天氣雷達回波特征
    1.3 研究內容和技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
2 資料與方法
    2.1 資料介紹
        2.1.1 自動站資料
        2.1.2 閃電資料
        2.1.3 雷達資料
        2.1.4 物理量數據
    2.2 研究方法
        2.2.1 基于閃電數據的雷暴大風識別方法
        2.2.2 冷渦客觀識別方法
        2.2.3 冷渦雷暴大風分類方法
    2.3 研究區(qū)域概況及氣象地理區(qū)劃
3 冷渦雷暴大風時空分布特征
    3.1 冷渦雷暴大風的時間分布特征
    3.2 冷渦雷暴大風的空間分布特征
    3.3 小結
4 冷渦雷暴大風物理量特征分析
    4.1 熱力條件分析
    4.2 動力條件分析
    4.3 水汽條件分析
    4.4 小結
5 不同組織形態(tài)雷達回波特征
    5.1 單體雷暴大風
    5.2 多單體雷暴大風
    5.3 線性雷暴大風
    5.4 小結
6 結論與討論
    6.1 結論
    6.2 討論
致謝
參考文獻
攻讀學位論文期間發(fā)表文章


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Logistic模型的干、濕環(huán)境下江淮夏季雷暴大風潛勢預報研究[J]. 王毅,張曉美,盛杰,楊吉.  氣象科學. 2020(02)
[2]2000-2017年東北冷渦活動氣候特征及分析[J]. 王蕾,王承偉,閆敏慧.  黑龍江氣象. 2020(01)
[3]基于概率與權重的雷暴大風潛勢客觀預報方法研究[J]. 呂曉娜,牛淑貞,張一平,栗晗.  暴雨災害. 2020(01)
[4]冷渦背景下河北雷暴大風環(huán)境條件與對流風暴演變個例分析[J]. 楊曉亮,楊敏,隆璘雪,艾敬宜.  暴雨災害. 2020(01)
[5]2017年江西副熱帶高壓邊緣雷暴大風回波特征[J]. 吳才明,馬中元,何文,羅燕,高建平.  氣象科學. 2019(06)
[6]浙中一次多風暴類型強對流天氣成因及多普勒雷達特征[J]. 方桃妮,張小泉,葉妍婷,傅帥.  氣象科技. 2019(05)
[7]極端雷暴大風的環(huán)境參量特征[J]. 馬淑萍,王秀明,俞小鼎.  應用氣象學報. 2019(03)
[8]循環(huán)神經網絡在雷達臨近預報中的應用[J]. 韓豐,龍明盛,李月安,薛峰,王建民.  應用氣象學報. 2019(01)
[9]華南暖區(qū)暴雨中一次颮線過程的數值模擬[J]. 郭弘,林永輝.  海峽科學. 2018(08)
[10]北京地區(qū)雷暴大風不同生命期內的雷達統(tǒng)計特征及預警提前量分析[J]. 楊璐,陳明軒,孟金平,陳學玲,王子靜,趙晨.  氣象. 2018(06)

博士論文
[1]京津冀地區(qū)強對流天氣特征和預報技術研究[D]. 閔晶晶.蘭州大學 2012



本文編號：3026313