本文利用閃電定位資料、加密自動(dòng)站數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別雷暴大風(fēng)天氣,結(jié)合再分析數(shù)據(jù)和多普勒天氣雷達(dá)產(chǎn)品對(duì)2012²018年遼寧地區(qū)的三類冷渦雷暴大風(fēng)的87個(gè)個(gè)例特征進(jìn)行對(duì)比分析,研究遼寧省冷渦雷暴大風(fēng)的關(guān)鍵物理量環(huán)境參數(shù)和雷達(dá)回波產(chǎn)品特征,結(jié)果表明:（1）冷渦雷暴大風(fēng)高發(fā)期在6月,有明顯的日變化,午前不易發(fā)生多單體冷渦雷暴大風(fēng)。線性冷渦雷暴大風(fēng)持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)（4.8h）,影響范圍最大（22站）。冷渦雷暴大風(fēng)有三個(gè)高易發(fā)區(qū)域,遼寧省西北部、鐵嶺至盤錦和渤海灣北部沿海地區(qū)為高易發(fā)區(qū)。冷渦雷暴大風(fēng)中有45%為本地生成,其中單體雷暴大風(fēng)占比最多,非本地生成的冷渦雷暴大風(fēng)中,線性雷暴大風(fēng)最多,主要是西北路徑影響遼寧。（2）遼寧冷渦雷暴大風(fēng)容易發(fā)生在不穩(wěn)定的環(huán)境中,三類冷渦雷暴大風(fēng)對(duì)流不穩(wěn)定能量差異性較小,線性冷渦雷暴大風(fēng)在對(duì)流抑制能量小于50J·kg^-1情況下更容易造成不穩(wěn)定能量的累積。春秋季節(jié)冷渦雷暴大風(fēng)的動(dòng)力條件較好,線性雷暴大風(fēng)最強(qiáng)。應(yīng)用對(duì)流有效位能（CAPE）和垂直風(fēng)切變（Shear）建立的雷暴大風(fēng)預(yù)報(bào)指數(shù)（CS）,可以區(qū)分線性雷暴大風(fēng)與單體、多單體雷暴大... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
        1.2.1 雷暴大風(fēng)的分類
        1.2.2 雷暴大風(fēng)時(shí)空分布特征
        1.2.3 雷暴大風(fēng)的環(huán)境特征
        1.2.4 雷暴大風(fēng)的多普勒天氣雷達(dá)回波特征
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 資料與方法
    2.1 資料介紹
        2.1.1 自動(dòng)站資料
        2.1.2 閃電資料
        2.1.3 雷達(dá)資料
        2.1.4 物理量數(shù)據(jù)
    2.2 研究方法
        2.2.1 基于閃電數(shù)據(jù)的雷暴大風(fēng)識(shí)別方法
        2.2.2 冷渦客觀識(shí)別方法
        2.2.3 冷渦雷暴大風(fēng)分類方法
    2.3 研究區(qū)域概況及氣象地理區(qū)劃
3 冷渦雷暴大風(fēng)時(shí)空分布特征
    3.1 冷渦雷暴大風(fēng)的時(shí)間分布特征
    3.2 冷渦雷暴大風(fēng)的空間分布特征
    3.3 小結(jié)
4 冷渦雷暴大風(fēng)物理量特征分析
    4.1 熱力條件分析
    4.2 動(dòng)力條件分析
    4.3 水汽條件分析
    4.4 小結(jié)
5 不同組織形態(tài)雷達(dá)回波特征
    5.1 單體雷暴大風(fēng)
    5.2 多單體雷暴大風(fēng)
    5.3 線性雷暴大風(fēng)
    5.4 小結(jié)
6 結(jié)論與討論
    6.1 結(jié)論
    6.2 討論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位論文期間發(fā)表文章


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Logistic模型的干、濕環(huán)境下江淮夏季雷暴大風(fēng)潛勢(shì)預(yù)報(bào)研究[J]. 王毅,張曉美,盛杰,楊吉.  氣象科學(xué). 2020(02)
[2]2000-2017年?yáng)|北冷渦活動(dòng)氣候特征及分析[J]. 王蕾,王承偉,閆敏慧.  黑龍江氣象. 2020(01)
[3]基于概率與權(quán)重的雷暴大風(fēng)潛勢(shì)客觀預(yù)報(bào)方法研究[J]. 呂曉娜,牛淑貞,張一平,栗晗.  暴雨災(zāi)害. 2020(01)
[4]冷渦背景下河北雷暴大風(fēng)環(huán)境條件與對(duì)流風(fēng)暴演變個(gè)例分析[J]. 楊曉亮,楊敏,隆璘雪,艾敬宜.  暴雨災(zāi)害. 2020(01)
[5]2017年江西副熱帶高壓邊緣雷暴大風(fēng)回波特征[J]. 吳才明,馬中元,何文,羅燕,高建平.  氣象科學(xué). 2019(06)
[6]浙中一次多風(fēng)暴類型強(qiáng)對(duì)流天氣成因及多普勒雷達(dá)特征[J]. 方桃妮,張小泉,葉妍婷,傅帥.  氣象科技. 2019(05)
[7]極端雷暴大風(fēng)的環(huán)境參量特征[J]. 馬淑萍,王秀明,俞小鼎.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)臨近預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 韓豐,龍明盛,李月安,薛峰,王建民.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2019(01)
[9]華南暖區(qū)暴雨中一次颮線過(guò)程的數(shù)值模擬[J]. 郭弘,林永輝.  海峽科學(xué). 2018(08)
[10]北京地區(qū)雷暴大風(fēng)不同生命期內(nèi)的雷達(dá)統(tǒng)計(jì)特征及預(yù)警提前量分析[J]. 楊璐,陳明軒,孟金平,陳學(xué)玲,王子靜,趙晨.  氣象. 2018(06)

博士論文
[1]京津冀地區(qū)強(qiáng)對(duì)流天氣特征和預(yù)報(bào)技術(shù)研究[D]. 閔晶晶.蘭州大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3026313