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關(guān)于國(guó)債回購(gòu)市場(chǎng)利弊期限結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 12:21
  利率期限結(jié)構(gòu)是指在稅收、風(fēng)險(xiǎn)水平及流動(dòng)性等其他因素都相同的情況下,不同期限債券的到期收益率與債券到期日之間的關(guān)系,它能反映出利率受時(shí)間影響的情況。在對(duì)金融領(lǐng)域進(jìn)行研究時(shí),總會(huì)觸及該領(lǐng)域基礎(chǔ)且重要的變量——利率,而研究利率期限結(jié)構(gòu)也一直是金融工程領(lǐng)域至關(guān)重要的基礎(chǔ)研究工作。本文第一章介紹了論文的研究背景和意義,然后第二章回顧了國(guó)內(nèi)外在利率期限結(jié)構(gòu)研究方面的重要文獻(xiàn)。論文第三章主要從利率期限結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論解釋、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)利率期限結(jié)構(gòu)模型這三方面介紹了相關(guān)理論知識(shí)。在靜態(tài)利率模型中,我們較為詳細(xì)地描述了指數(shù)樣條法、NS模型和Svensson擴(kuò)展模型這三種主要模型。動(dòng)態(tài)利率期限結(jié)構(gòu)模型則是從均衡模型和無(wú)套利模型這兩個(gè)角度出發(fā)進(jìn)行了介紹。第四章介紹了本文使用的兩因子Vasicek模型,并對(duì)其進(jìn)行了相應(yīng)的推導(dǎo),同時(shí)對(duì)卡爾曼濾波估計(jì)方法以及兩因子Vasicek模型的空間狀態(tài)轉(zhuǎn)換做出了詳細(xì)的描述。論文第五章是利率期限結(jié)構(gòu)的實(shí)證部分,首先對(duì)上交所質(zhì)押式回購(gòu)利率數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì),然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn),利用主成分分析法提取出兩個(gè)主要因素,通過(guò)回歸的方法確定初始值,接著利用卡爾曼濾波估計(jì)對(duì)模型進(jìn)行... 

【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

關(guān)于國(guó)債回購(gòu)市場(chǎng)利弊期限結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析


圖5.1.1兩因素解釋程度??主成分分析可以減少解釋變量,并同時(shí)保留原有的信息

序列,碎石,成分,系數(shù)矩陣


?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???;A?——二二—.—:—:——??D?'?'?1?""???? ̄ ̄1?2?3?4?5?6?7?6?6^??圖5.1.2碎石圖??利用SPSS進(jìn)行主成分分析后,我們能夠得到成分得分系數(shù)矩陣_???表5.1.6成分得分系數(shù)矩陣??成分1?成分2??D1?0.118?-0.262??D2?0.141?-0.243??D3?0.146?-0.207??D4?0.149?-0.161??D7?0.152?-0.095??D14?0.148?0.100??D28?0.135?0.262??D91?0.121?0.353??D182?0.113?0.361??從主成分分析中將成分得分系數(shù)矩陣提取出來(lái),將不同期限的原始利率數(shù)據(jù)??分別乘以其不同成分的得分,然后對(duì)成分1和成分2分別進(jìn)行相加后可以得到序列??/七),由此便可求得影響利率的兩因素的數(shù)據(jù)。而且,這兩個(gè)因素之間??是沒有關(guān)系的。此外,我們還需要依據(jù)公式(4.2.10)和(4.2.11)將八⑴??轉(zhuǎn)化為F2(t)。??因?yàn)?A?=?Al?二々u?>?〇,?^2? ̄?^22? ̄ ̄?1^22? ̄?Q\^\?*??今=a2?+<?2cr2,如果先假定切==?0,那么在轉(zhuǎn)化為((t),G(t)之前還需??要將公式(4.2.2)及(4.2.3)中的參數(shù)%,《2,九,爲(wèi)2,〇■!,cr2計(jì)算出來(lái)。??39??

擬合曲線,定價(jià)誤差,二次函數(shù),擬合曲線


限的長(zhǎng)短,并認(rèn)為剩余期??限是定價(jià)誤差的解釋變量。??為驗(yàn)證定價(jià)誤差與剩余期限之間的函數(shù)關(guān)系,我們對(duì)定價(jià)誤差分別進(jìn)行OLS??估計(jì)和指數(shù)函數(shù)擬合,通過(guò)對(duì)比兩種方法,最后選擇效果更好的方法。??r?'?'?1?'?1?1?I??0.4?-?-??0.3?-??LLI????0.1?.?^?? ̄?__PE?vs.T?\??^??二次閑數(shù)擬合??0?1?I?I?i?I?I?t?I??0?5?10?15?20?25?30?35?40??T??圖5.3.1定價(jià)誤差二次函數(shù)擬合曲線??45??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]中國(guó)利率期限結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究[D]. 夏瀠焱.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2008
[4]中國(guó)國(guó)債市場(chǎng)利率期限結(jié)構(gòu)研究[D]. 徐小華.上海交通大學(xué) 2007
[5]利率期限結(jié)構(gòu)的最優(yōu)估計(jì)及其應(yīng)用研究[D]. 陳暉.湖南大學(xué) 2006

碩士論文
[1]中國(guó)銀行間國(guó)債利率期限結(jié)構(gòu)實(shí)證研究[D]. 魯波.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]卡爾曼濾波在利率期限結(jié)構(gòu)模型的應(yīng)用[D]. 潘文亮.暨南大學(xué) 2011
[3]基于利率期限結(jié)構(gòu)的國(guó)債定價(jià)分析[D]. 王慧琳.山東大學(xué) 2009
[4]基于Vasicek模型和CIR模型的中國(guó)利率期限結(jié)構(gòu)實(shí)證研究[D]. 嚴(yán)玉敏.吉林大學(xué) 2009
[5]卡爾曼濾波在利率期限結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用[D]. 項(xiàng)建斌.廣州大學(xué) 2007



本文編號(hào):2995200

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