生態(tài)分區(qū)耦合地學(xué)統(tǒng)計改善Globeland30數(shù)據(jù)精度研究
發(fā)布時間:2021-01-16 17:57
地表覆蓋是最常用的表征人類活動或自然過程的指標(biāo),而遙感是大范圍地表覆蓋數(shù)據(jù)獲取的唯一有效手段。但由于光譜混淆、影像分辨率限制以及地物本身的復(fù)雜性,從遙感影像分類獲得的土地覆蓋土地利用(LULC)產(chǎn)品必然包含大量的錯誤分類或稱不確定性像素,分類的精度普遍不高,二級分類更難以得到可靠結(jié)果,局部精度評價體系缺失。因此定量評估精度分布情況、修正分類錯誤,對于全球變化研究、地理國情普查、社會環(huán)境規(guī)劃、生態(tài)資源管理等工作均具有重大意義。目前常用的提高分類精度的方法主要分為兩類,一類是利用地學(xué)知識規(guī)則,一類是應(yīng)用地統(tǒng)計學(xué)。常用的評價分類精度的混淆矩陣只能給出總體精度,并不能反映分類精度的空間變化,提供給地表覆蓋產(chǎn)品用戶的信息是不完整和不確定的,可能會導(dǎo)致不良的應(yīng)用效果。因此,在常規(guī)分類算法獲得了地表覆蓋分類產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,如何有效地進一步評價地表覆蓋產(chǎn)品精度隨空間變化的情況和提升其精度,量化分類的不確定性是十分迫切和必要的。本文針對以往地表覆蓋分類產(chǎn)品精度存在的問題,提出了一種耦合生態(tài)地理分區(qū)專家知識和馬爾可夫鏈地學(xué)統(tǒng)計模擬來提高地表覆蓋分類產(chǎn)品精度的方法。首先,從網(wǎng)絡(luò)上收集來源于各個渠道的驗證點,并...
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-18個地理分區(qū)和14個生物群落[37]
第2章生態(tài)地理分區(qū)介紹1001熱帶及亞熱帶濕潤闊葉林02熱帶和亞熱帶干旱闊葉林03熱帶和亞熱帶針葉林04溫帶闊葉混交林05溫帶針葉林06寒帶森林/針葉林07熱帶和亞熱帶草原,稀樹草原和灌叢08溫帶草原、稀樹草原和灌叢09淹水的草原和稀樹草原10山地草原和灌叢11苔原12地中海森林、林地和灌叢13沙漠與旱生灌叢14紅樹林圖2-2867個全球生態(tài)分區(qū)[37]Fig.2-2Eco-regions全球生態(tài)地理分區(qū)之所以能用來作為協(xié)同仿真的輔助數(shù)據(jù),是因為其中包含著豐富的可挖掘的地學(xué)知識。生態(tài)分區(qū)的原始數(shù)據(jù)不僅包含矢量文件,還包括Word文檔。這些文檔相當(dāng)于是矢量數(shù)據(jù)的屬性說明,不僅包含各生態(tài)分區(qū)的代碼、名稱,還有其所在的地理分區(qū)、所具有的生物群落、位置及范圍大孝主要動植物、實地照片等。因此其中有不少與土地覆蓋和土地利用相關(guān)的知識,例如:(1)各生態(tài)分區(qū)是按照一定的自然地理屬性來劃分的,各自然地理屬性可以用來作為收集地學(xué)知識的標(biāo)準(zhǔn),例如可以根據(jù)不同的屬性(如DEM、坡度、坡向),來收集所需要的地學(xué)知識。例如耕地的分布和海拔、坡度息息相關(guān),水體、濕地、冰川的分布與溫度有一定關(guān)系等等,因此可以根據(jù)自然屬性的劃分來收集各種可用的地學(xué)知識。(2)生態(tài)分區(qū)內(nèi)部地表覆蓋類型相對穩(wěn)定,并且生態(tài)分區(qū)的邊界一般不會跨越兩種不同類型的地表覆蓋,這對于我們的協(xié)同仿真至關(guān)重要,使得可以選擇生態(tài)分區(qū)作為輔助
第4章實驗結(jié)果及分析25第4章實驗結(jié)果及分析4.1實驗區(qū)介紹首先,對本文所選的實驗區(qū)進行介紹,研究區(qū)概況如下:選取的研究區(qū)為東南亞印度尼西亞地區(qū),面積190萬平方公里,橫跨赤道,處在亞澳兩洲之間,瀕臨印度洋和太平洋。印度尼西亞的生物種類異常豐富,森林覆蓋率達到了67.8%,是一個森林覆蓋率相當(dāng)高的國家。之所以選取此研究區(qū),是因為此地地表覆蓋板塊細碎、類型復(fù)雜,而且一般的地表覆蓋產(chǎn)品往往精度較低,分類精度亟需改善。如圖4-1所示,是本文所選實驗區(qū)在全球生態(tài)地理分區(qū)當(dāng)中的位置。圖4-2為實驗區(qū)所包含的生態(tài)分區(qū),圖4-3為實驗區(qū)Globeland30數(shù)據(jù)2015年分類產(chǎn)品的地表覆蓋分類圖,由圖中也可看出除了海域外,森林覆蓋率非常高,其他類別板塊細碎。圖4-1實驗區(qū)在全球的位置Figure4-1Locationoftheexperimentalareaintheglobalgeo-ecozoning圖4-2實驗區(qū)生態(tài)分區(qū)Figure4-2Eco-regionsoftheexperimentalarea
【參考文獻】:
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)在GlobeLand30-2010產(chǎn)品分類精度優(yōu)化中應(yīng)用研究[J]. 劉天福,陳學(xué)泓,董琪,曹鑫,陳晉. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]基于生態(tài)地理分區(qū)的5套土地利用/覆蓋數(shù)據(jù)的不確定性研究[J]. 王潔,張增祥,張委偉. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(06)
[3]遙感專家分類系統(tǒng)在滇西北植被信息提取中的應(yīng)用試驗研究[J]. 甘淑,袁希平,何大明. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(06)
[4]中國生態(tài)區(qū)劃方案[J]. 傅伯杰,劉國華,陳利頂,馬克明,李俊然. 生態(tài)學(xué)報. 2001(01)
[5]專家系統(tǒng)在TM遙感圖像分類中的應(yīng)用研究[J]. 陳永富,王振琴,張玉貴,張彥忠. 林業(yè)科學(xué)研究. 1996(04)
[6]基于知識的遙感圖像分類系統(tǒng)[J]. 李愛生,黃鐵俠,柳健. 華中理工大學(xué)學(xué)報. 1992(04)
[7]專家系統(tǒng)在森林遙感圖象分類中的應(yīng)用[J]. 周衛(wèi)陽. 林業(yè)科學(xué)研究. 1989(05)
碩士論文
[1]全球生態(tài)地理分區(qū)知識庫的構(gòu)建與應(yīng)用[D]. 陳旭.北京建筑大學(xué) 2017
本文編號:2981278
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-18個地理分區(qū)和14個生物群落[37]
第2章生態(tài)地理分區(qū)介紹1001熱帶及亞熱帶濕潤闊葉林02熱帶和亞熱帶干旱闊葉林03熱帶和亞熱帶針葉林04溫帶闊葉混交林05溫帶針葉林06寒帶森林/針葉林07熱帶和亞熱帶草原,稀樹草原和灌叢08溫帶草原、稀樹草原和灌叢09淹水的草原和稀樹草原10山地草原和灌叢11苔原12地中海森林、林地和灌叢13沙漠與旱生灌叢14紅樹林圖2-2867個全球生態(tài)分區(qū)[37]Fig.2-2Eco-regions全球生態(tài)地理分區(qū)之所以能用來作為協(xié)同仿真的輔助數(shù)據(jù),是因為其中包含著豐富的可挖掘的地學(xué)知識。生態(tài)分區(qū)的原始數(shù)據(jù)不僅包含矢量文件,還包括Word文檔。這些文檔相當(dāng)于是矢量數(shù)據(jù)的屬性說明,不僅包含各生態(tài)分區(qū)的代碼、名稱,還有其所在的地理分區(qū)、所具有的生物群落、位置及范圍大孝主要動植物、實地照片等。因此其中有不少與土地覆蓋和土地利用相關(guān)的知識,例如:(1)各生態(tài)分區(qū)是按照一定的自然地理屬性來劃分的,各自然地理屬性可以用來作為收集地學(xué)知識的標(biāo)準(zhǔn),例如可以根據(jù)不同的屬性(如DEM、坡度、坡向),來收集所需要的地學(xué)知識。例如耕地的分布和海拔、坡度息息相關(guān),水體、濕地、冰川的分布與溫度有一定關(guān)系等等,因此可以根據(jù)自然屬性的劃分來收集各種可用的地學(xué)知識。(2)生態(tài)分區(qū)內(nèi)部地表覆蓋類型相對穩(wěn)定,并且生態(tài)分區(qū)的邊界一般不會跨越兩種不同類型的地表覆蓋,這對于我們的協(xié)同仿真至關(guān)重要,使得可以選擇生態(tài)分區(qū)作為輔助
第4章實驗結(jié)果及分析25第4章實驗結(jié)果及分析4.1實驗區(qū)介紹首先,對本文所選的實驗區(qū)進行介紹,研究區(qū)概況如下:選取的研究區(qū)為東南亞印度尼西亞地區(qū),面積190萬平方公里,橫跨赤道,處在亞澳兩洲之間,瀕臨印度洋和太平洋。印度尼西亞的生物種類異常豐富,森林覆蓋率達到了67.8%,是一個森林覆蓋率相當(dāng)高的國家。之所以選取此研究區(qū),是因為此地地表覆蓋板塊細碎、類型復(fù)雜,而且一般的地表覆蓋產(chǎn)品往往精度較低,分類精度亟需改善。如圖4-1所示,是本文所選實驗區(qū)在全球生態(tài)地理分區(qū)當(dāng)中的位置。圖4-2為實驗區(qū)所包含的生態(tài)分區(qū),圖4-3為實驗區(qū)Globeland30數(shù)據(jù)2015年分類產(chǎn)品的地表覆蓋分類圖,由圖中也可看出除了海域外,森林覆蓋率非常高,其他類別板塊細碎。圖4-1實驗區(qū)在全球的位置Figure4-1Locationoftheexperimentalareaintheglobalgeo-ecozoning圖4-2實驗區(qū)生態(tài)分區(qū)Figure4-2Eco-regionsoftheexperimentalarea
【參考文獻】:
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)在GlobeLand30-2010產(chǎn)品分類精度優(yōu)化中應(yīng)用研究[J]. 劉天福,陳學(xué)泓,董琪,曹鑫,陳晉. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]基于生態(tài)地理分區(qū)的5套土地利用/覆蓋數(shù)據(jù)的不確定性研究[J]. 王潔,張增祥,張委偉. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(06)
[3]遙感專家分類系統(tǒng)在滇西北植被信息提取中的應(yīng)用試驗研究[J]. 甘淑,袁希平,何大明. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(06)
[4]中國生態(tài)區(qū)劃方案[J]. 傅伯杰,劉國華,陳利頂,馬克明,李俊然. 生態(tài)學(xué)報. 2001(01)
[5]專家系統(tǒng)在TM遙感圖像分類中的應(yīng)用研究[J]. 陳永富,王振琴,張玉貴,張彥忠. 林業(yè)科學(xué)研究. 1996(04)
[6]基于知識的遙感圖像分類系統(tǒng)[J]. 李愛生,黃鐵俠,柳健. 華中理工大學(xué)學(xué)報. 1992(04)
[7]專家系統(tǒng)在森林遙感圖象分類中的應(yīng)用[J]. 周衛(wèi)陽. 林業(yè)科學(xué)研究. 1989(05)
碩士論文
[1]全球生態(tài)地理分區(qū)知識庫的構(gòu)建與應(yīng)用[D]. 陳旭.北京建筑大學(xué) 2017
本文編號:2981278
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