嗅覺神經(jīng)通路關(guān)鍵部分模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-16 04:36
嗅覺神經(jīng)通路研究是嗅覺研究的基礎(chǔ),對腦科學(xué)研究同樣具有多方面的重要意義。本文從探索嗅覺神經(jīng)通路出發(fā),對關(guān)鍵部分進(jìn)行模型研究。首先,本文歸納總結(jié)了嗅覺神經(jīng)通路的神經(jīng)傳導(dǎo)機(jī)制,這條神經(jīng)通路分為前段(嗅上皮、嗅球、前嗅核、梨狀皮質(zhì))、中段(杏仁核、內(nèi)嗅皮質(zhì))和后段(海馬、下托),其中,嗅球、梨狀皮質(zhì)到內(nèi)嗅皮質(zhì)的投射過程是未知的,假設(shè)其神經(jīng)元連接方式為一對一連接或隨機(jī)連接。然后,針對KIII模型進(jìn)行改進(jìn),提出了嗅覺神經(jīng)通路的前段模型。采用小世界網(wǎng)絡(luò)理論分析了輸入通道數(shù)從5逐漸增加到100時(shí),KIII模型和前段模型的平均路徑長度和聚類系數(shù)的變化情況,分析結(jié)果表明,與KIII模型相比,前段模型在輸入通道數(shù)大于16時(shí),具有較小的平均路徑長度和更大的聚類系數(shù)。此外,基于深度學(xué)習(xí)理念分析KIII模型。從模型結(jié)構(gòu)、對噪聲的容忍度和神經(jīng)元間的連接三個(gè)方面對比分析了KIII模型和深度學(xué)習(xí)模型之間的相似性,并將腦電信號通過合適的切分預(yù)處理后直接輸入KIII模型和深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行識別,不進(jìn)行特征提取的過程,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,KIII模型具有自動(dòng)提取腦電特征的能力,并且不同的切分方式也會(huì)對識別結(jié)果產(chǎn)生影響。因此,鑒于K...
【文章來源】:湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
嗅覺神經(jīng)系統(tǒng)的工作示意圖
碩士學(xué)位論文10圖2.3前段嗅覺神經(jīng)通路簡化結(jié)構(gòu)圖嗅感覺神經(jīng)元的軸突與僧帽細(xì)胞的樹突形成的突觸構(gòu)成了嗅小球。在不同的物種中,嗅小球的數(shù)目差別很大,例如,果蠅有52個(gè)嗅小球,蜜蜂有165個(gè)嗅小球,螞蟻有400個(gè)嗅小球,人有5500個(gè)嗅小球[39]。嗅小球的數(shù)目與該物種氣味受體數(shù)目大致相對應(yīng),那么,被激活嗅感覺神經(jīng)元的特定組合所表達(dá)的氣味信息如何投射到嗅球?qū)幽兀课墨I(xiàn)[38]闡明了嗅上皮到嗅球?qū)拥膬蓚€(gè)投射原理,簡稱為“區(qū)到區(qū)投射(zone-to-zoneprojection)”和“嗅小球收斂(glomerularconvergence)”。區(qū)到區(qū)投射:嗅上皮是按區(qū)域進(jìn)行組織的,根據(jù)氣味受體的特點(diǎn),將嗅上皮分為四個(gè)區(qū)域:ZoneI、ZoneII、ZoneIII、ZoneIV。具有相同氣味受體的嗅感覺神經(jīng)元位于同一個(gè)區(qū)域,在一個(gè)區(qū)域內(nèi),同種氣味受體分布雜亂無章、范圍較大。與嗅上皮的四個(gè)區(qū)域相對應(yīng),嗅球也分為四個(gè)區(qū)域,命名用斜體表示:ZoneI、ZoneII、ZoneIII、ZoneIV,如圖2.4(該圖引用自文獻(xiàn)[38])所示,位于嗅上皮ZoneII的嗅感覺神經(jīng)元只能投射到嗅球?qū)覼oneII的嗅小球。圖2.4嗅上皮到嗅球?qū)拥倪B接方式
碩士學(xué)位論文10圖2.3前段嗅覺神經(jīng)通路簡化結(jié)構(gòu)圖嗅感覺神經(jīng)元的軸突與僧帽細(xì)胞的樹突形成的突觸構(gòu)成了嗅小球。在不同的物種中,嗅小球的數(shù)目差別很大,例如,果蠅有52個(gè)嗅小球,蜜蜂有165個(gè)嗅小球,螞蟻有400個(gè)嗅小球,人有5500個(gè)嗅小球[39]。嗅小球的數(shù)目與該物種氣味受體數(shù)目大致相對應(yīng),那么,被激活嗅感覺神經(jīng)元的特定組合所表達(dá)的氣味信息如何投射到嗅球?qū)幽�?文獻(xiàn)[38]闡明了嗅上皮到嗅球?qū)拥膬蓚€(gè)投射原理,簡稱為“區(qū)到區(qū)投射(zone-to-zoneprojection)”和“嗅小球收斂(glomerularconvergence)”。區(qū)到區(qū)投射:嗅上皮是按區(qū)域進(jìn)行組織的,根據(jù)氣味受體的特點(diǎn),將嗅上皮分為四個(gè)區(qū)域:ZoneI、ZoneII、ZoneIII、ZoneIV。具有相同氣味受體的嗅感覺神經(jīng)元位于同一個(gè)區(qū)域,在一個(gè)區(qū)域內(nèi),同種氣味受體分布雜亂無章、范圍較大。與嗅上皮的四個(gè)區(qū)域相對應(yīng),嗅球也分為四個(gè)區(qū)域,命名用斜體表示:ZoneI、ZoneII、ZoneIII、ZoneIV,如圖2.4(該圖引用自文獻(xiàn)[38])所示,位于嗅上皮ZoneII的嗅感覺神經(jīng)元只能投射到嗅球?qū)覼oneII的嗅小球。圖2.4嗅上皮到嗅球?qū)拥倪B接方式
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信信號調(diào)制模式識別[J]. 張嘉,鄒杰,崔鎧韜,楊龍. 中國無線電. 2020(01)
[2]一類多時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性轉(zhuǎn)換[J]. 張婷婷,馬淑芳. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在專利價(jià)值評估領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 高慧霞,李立功. 中國發(fā)明與專利. 2019(10)
[4]Cortical Organization of Centrifugal Afferents to the Olfactory Bulb: Mono-and Trans-synaptic Tracing with Recombinant Neurotropic Viral Tracers[J]. Pengjie Wen,Xiaoping Rao,Liuying Xu,Zhijian Zhang,Fan Jia,Xiaobin He,Fuqiang Xu. Neuroscience Bulletin. 2019(04)
[5]自然語言處理中的深度學(xué)習(xí):方法及應(yīng)用[J]. 林奕歐,雷航,李曉瑜,吳佳. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]基于神經(jīng)團(tuán)的視網(wǎng)膜神經(jīng)系統(tǒng)建模研究[J]. 張錦,趙二群,王如龍,閆京. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2013(09)
[7]基于TCM的KIII模型及其應(yīng)用研究[J]. 陳南國,張錦. 微計(jì)算機(jī)信息. 2012(02)
[8]基于嗅覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物組織識別[J]. 包曉敏,曹作寶,汪亞明,周硯江,朱寒宇. 紡織學(xué)報(bào). 2011(04)
[9]A biologically inspired model for pattern recognition[J]. Eduardo GONZALEZ,Hans LILJENSTRM,Yusely RUIZ. Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology). 2010(02)
[10]基于單個(gè)丘腦皮層神經(jīng)元的房室模型計(jì)算與優(yōu)化[J]. 張召峰,韓嬋娟,劉利華. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2009(10)
博士論文
[1]嗅覺神經(jīng)系統(tǒng)仿生模型及其應(yīng)用研究[D]. 張錦.浙江大學(xué) 2007
本文編號:2980164
【文章來源】:湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
嗅覺神經(jīng)系統(tǒng)的工作示意圖
碩士學(xué)位論文10圖2.3前段嗅覺神經(jīng)通路簡化結(jié)構(gòu)圖嗅感覺神經(jīng)元的軸突與僧帽細(xì)胞的樹突形成的突觸構(gòu)成了嗅小球。在不同的物種中,嗅小球的數(shù)目差別很大,例如,果蠅有52個(gè)嗅小球,蜜蜂有165個(gè)嗅小球,螞蟻有400個(gè)嗅小球,人有5500個(gè)嗅小球[39]。嗅小球的數(shù)目與該物種氣味受體數(shù)目大致相對應(yīng),那么,被激活嗅感覺神經(jīng)元的特定組合所表達(dá)的氣味信息如何投射到嗅球?qū)幽兀课墨I(xiàn)[38]闡明了嗅上皮到嗅球?qū)拥膬蓚€(gè)投射原理,簡稱為“區(qū)到區(qū)投射(zone-to-zoneprojection)”和“嗅小球收斂(glomerularconvergence)”。區(qū)到區(qū)投射:嗅上皮是按區(qū)域進(jìn)行組織的,根據(jù)氣味受體的特點(diǎn),將嗅上皮分為四個(gè)區(qū)域:ZoneI、ZoneII、ZoneIII、ZoneIV。具有相同氣味受體的嗅感覺神經(jīng)元位于同一個(gè)區(qū)域,在一個(gè)區(qū)域內(nèi),同種氣味受體分布雜亂無章、范圍較大。與嗅上皮的四個(gè)區(qū)域相對應(yīng),嗅球也分為四個(gè)區(qū)域,命名用斜體表示:ZoneI、ZoneII、ZoneIII、ZoneIV,如圖2.4(該圖引用自文獻(xiàn)[38])所示,位于嗅上皮ZoneII的嗅感覺神經(jīng)元只能投射到嗅球?qū)覼oneII的嗅小球。圖2.4嗅上皮到嗅球?qū)拥倪B接方式
碩士學(xué)位論文10圖2.3前段嗅覺神經(jīng)通路簡化結(jié)構(gòu)圖嗅感覺神經(jīng)元的軸突與僧帽細(xì)胞的樹突形成的突觸構(gòu)成了嗅小球。在不同的物種中,嗅小球的數(shù)目差別很大,例如,果蠅有52個(gè)嗅小球,蜜蜂有165個(gè)嗅小球,螞蟻有400個(gè)嗅小球,人有5500個(gè)嗅小球[39]。嗅小球的數(shù)目與該物種氣味受體數(shù)目大致相對應(yīng),那么,被激活嗅感覺神經(jīng)元的特定組合所表達(dá)的氣味信息如何投射到嗅球?qū)幽�?文獻(xiàn)[38]闡明了嗅上皮到嗅球?qū)拥膬蓚€(gè)投射原理,簡稱為“區(qū)到區(qū)投射(zone-to-zoneprojection)”和“嗅小球收斂(glomerularconvergence)”。區(qū)到區(qū)投射:嗅上皮是按區(qū)域進(jìn)行組織的,根據(jù)氣味受體的特點(diǎn),將嗅上皮分為四個(gè)區(qū)域:ZoneI、ZoneII、ZoneIII、ZoneIV。具有相同氣味受體的嗅感覺神經(jīng)元位于同一個(gè)區(qū)域,在一個(gè)區(qū)域內(nèi),同種氣味受體分布雜亂無章、范圍較大。與嗅上皮的四個(gè)區(qū)域相對應(yīng),嗅球也分為四個(gè)區(qū)域,命名用斜體表示:ZoneI、ZoneII、ZoneIII、ZoneIV,如圖2.4(該圖引用自文獻(xiàn)[38])所示,位于嗅上皮ZoneII的嗅感覺神經(jīng)元只能投射到嗅球?qū)覼oneII的嗅小球。圖2.4嗅上皮到嗅球?qū)拥倪B接方式
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信信號調(diào)制模式識別[J]. 張嘉,鄒杰,崔鎧韜,楊龍. 中國無線電. 2020(01)
[2]一類多時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性轉(zhuǎn)換[J]. 張婷婷,馬淑芳. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在專利價(jià)值評估領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 高慧霞,李立功. 中國發(fā)明與專利. 2019(10)
[4]Cortical Organization of Centrifugal Afferents to the Olfactory Bulb: Mono-and Trans-synaptic Tracing with Recombinant Neurotropic Viral Tracers[J]. Pengjie Wen,Xiaoping Rao,Liuying Xu,Zhijian Zhang,Fan Jia,Xiaobin He,Fuqiang Xu. Neuroscience Bulletin. 2019(04)
[5]自然語言處理中的深度學(xué)習(xí):方法及應(yīng)用[J]. 林奕歐,雷航,李曉瑜,吳佳. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]基于神經(jīng)團(tuán)的視網(wǎng)膜神經(jīng)系統(tǒng)建模研究[J]. 張錦,趙二群,王如龍,閆京. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2013(09)
[7]基于TCM的KIII模型及其應(yīng)用研究[J]. 陳南國,張錦. 微計(jì)算機(jī)信息. 2012(02)
[8]基于嗅覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物組織識別[J]. 包曉敏,曹作寶,汪亞明,周硯江,朱寒宇. 紡織學(xué)報(bào). 2011(04)
[9]A biologically inspired model for pattern recognition[J]. Eduardo GONZALEZ,Hans LILJENSTRM,Yusely RUIZ. Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology). 2010(02)
[10]基于單個(gè)丘腦皮層神經(jīng)元的房室模型計(jì)算與優(yōu)化[J]. 張召峰,韓嬋娟,劉利華. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2009(10)
博士論文
[1]嗅覺神經(jīng)系統(tǒng)仿生模型及其應(yīng)用研究[D]. 張錦.浙江大學(xué) 2007
本文編號:2980164
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