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中國(guó)工業(yè)水資源綠色效率測(cè)度及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-16 04:35
  工業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要組成部分,也是需要消耗大量水資源的部門之一,同時(shí)也是造成水污染的主要行業(yè)。充分意識(shí)到工業(yè)節(jié)水減排的重要性,提高工業(yè)水資源效率,能為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可持續(xù)的水資源保障。通過系統(tǒng)分析國(guó)內(nèi)外研究狀況發(fā)現(xiàn),有關(guān)水資源效率研究已從單要素轉(zhuǎn)變?yōu)槿?近幾年拓展了綠色發(fā)展角度下研究各領(lǐng)域的水資源綠色效率,但目前尚不充分,且大多注重水資源經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估而對(duì)水資源利用過程中所產(chǎn)生的社會(huì)效益以及環(huán)境產(chǎn)出考慮不足,為本文留下了研究空間。首先,本文對(duì)工業(yè)水資源綠色效率的內(nèi)涵進(jìn)行歸納,并形成了本文的理論框架。其次,以2004—2016年中國(guó)30個(gè)省市為研究樣本,在勞動(dòng)力、資本以及工業(yè)水資源為投入的基礎(chǔ)上,綜合考慮水資源利用過程中帶來的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,形成了測(cè)度工業(yè)水資源綠色效率的指標(biāo)體系。然后,運(yùn)用兼容徑向與非徑向特征的EBM模型得到工業(yè)水資源綠色效率值,將其與傳統(tǒng)工業(yè)水資源效率進(jìn)行了對(duì)比分析,并從全國(guó)、八大社會(huì)經(jīng)濟(jì)區(qū)和省市三個(gè)層面分析工業(yè)水資源綠色效率的時(shí)空差異特征,進(jìn)一步運(yùn)用泰爾指數(shù)闡述效率差距的形成根源。最后,運(yùn)用Tobit模型對(duì)工業(yè)水資源消耗、技術(shù)進(jìn)步、政府環(huán)境管制力度... 

【文章來源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

中國(guó)工業(yè)水資源綠色效率測(cè)度及影響因素研究


研究技術(shù)路線圖

省市,灰水,足跡,工業(yè)用水


社會(huì)環(huán)境指數(shù)越大,說明工業(yè)水資源利用過程中帶來的社會(huì)效益越大。由表3.4可知,2004—2016年間,社會(huì)環(huán)境指數(shù)年度均值整體水平并不高,最高上海為0.8093,最低廣西僅為0.2535,說明不同省市水資源利用過程中的社會(huì)效益差距顯著。社會(huì)環(huán)境指數(shù)處于前五位的是上海(0.8093)、廣東(0.7796)、北京(0.7336)、天津(0.6536)、江蘇(0.5974),可以發(fā)現(xiàn),這些省市由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、污染治理技術(shù)先進(jìn),因此表現(xiàn)出較高的社會(huì)環(huán)境指數(shù)數(shù)值。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后省市與先進(jìn)省市相比,其社會(huì)環(huán)境指數(shù)數(shù)值也存在較大差距。社會(huì)環(huán)境指數(shù)處于后五位的省市分別為廣西(0.2535)、青海(0.2731)、云南(0.2894)、內(nèi)蒙古(0.3002)、新疆(0.3258)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后省市,表現(xiàn)出較低的社會(huì)環(huán)境數(shù)值。本文采用工業(yè)灰水足跡作為非期望產(chǎn)出指標(biāo),可以一定程度上量化各省市工業(yè)水資源利用過程中所造成的水污染程度。表3.4中數(shù)據(jù)顯示近一半省市工業(yè)灰水足跡大于或接近于該省市的工業(yè)用水量,這說明在評(píng)價(jià)工業(yè)水資源時(shí)僅考慮工業(yè)用水量而不考慮水污染會(huì)低估工業(yè)水資源的短缺程度。進(jìn)一步結(jié)合圖3.1比較灰水足跡和工業(yè)用水量,廣西、河南、江蘇的灰水足跡占全國(guó)前三,說明這些省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較依賴于高污染的工業(yè)產(chǎn)業(yè)。上海、江蘇、廣東等省市工業(yè)用水量大,但因其先進(jìn)的污水治理技術(shù)與完善的治污體系,其灰水足跡遠(yuǎn)小于工業(yè)用水量,這也說明加大工業(yè)污水治理力度會(huì)很大程度上減小灰水足跡,進(jìn)一步降低工業(yè)水資源的短缺程度。

趨勢(shì)圖,水資源,效率,省市


為了對(duì)工業(yè)水資源綠色效率進(jìn)行更全面的分析,本文基于中國(guó)30個(gè)省市2004—2016年的面板數(shù)據(jù),測(cè)度了傳統(tǒng)工業(yè)水資源效率(兩種工業(yè)水資源效率的界定見表3.5),并比較兩種效率的變動(dòng)趨勢(shì)(圖3.2)。從時(shí)序變化趨勢(shì)看(圖3.2),2004—2016年,全國(guó)30個(gè)省市的工業(yè)水資源綠色效率和傳統(tǒng)工業(yè)水資源效率存在不同的變化趨勢(shì)。傳統(tǒng)工業(yè)水資源效率均值保持著波動(dòng)上升的趨勢(shì),但始終低于工業(yè)水資源綠色效率。


本文編號(hào):2980163

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