基于簽到數(shù)據(jù)的游客行為空間邊界提取方法與時空演變研究
發(fā)布時間：2021-01-09 11:50
景區(qū)作為游客活動與社會經濟的綜合體,集聚效應是其最基本的特征。游客作為旅游的主體,探究其行為空間是旅游管理和旅游研究的基礎。定量研究游客行為空間邊界,有助于優(yōu)化景區(qū)空間結構、設計應急預案與措施、理解行為決策機制、協(xié)調各組織職能,對景區(qū)持續(xù)發(fā)展和提高旅游效益均有重要意義。游客微博簽到數(shù)據(jù)直觀且有效地反映了其時空分布特征,與大尺度地理空間研究相比,微觀尺度下游客的空間活動具有更復雜的內部結構和空間分異特征。由于游客行為的動態(tài)性與邊界模糊性,利用傳統(tǒng)地理邊界提取方法難以有效識別游客活動邊界,且缺乏地理意義,游客活動邊界的系統(tǒng)研究尚未開展。為準確刻畫游客活動空間邊界,探究游客空間聚集模式,本文借鑒圈層結構理論,利用長時間微博簽到蘊含的時空信息,分析游客空間分布擴張規(guī)律,挖掘地理要素關系,提出一種基于圈層結構的游客行為空間邊界提取新方法,解決了傳統(tǒng)方法空間邊界擬合不精確的問題。本文分別從三個方面進行研究:（1）游客活動空間邊界提取方法研究:為實現(xiàn)空間邊界對簽到數(shù)據(jù)的最佳擬合,本文基于優(yōu)化核密度等值線對游客分布空間進行圈層劃分,挖掘各級圈層內地理要素關系和邊界指標擴張規(guī)律,分析游客時空分布特征和聚...
【文章來源】： 吳朝寧 河北師范大學
【文章頁數(shù)】：79 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
技術路線
92“Hie-Density”理論模型“Hie-Density”模型借鑒圈層結構思想，基于一定時段內游客簽到聚集特性和空間分布格局進行層級擴張分析，識別閾值提取最優(yōu)游客行為邊界，致力解決游客行為復雜性和動態(tài)性導致的傳統(tǒng)游客活動邊界表征方法擬合性較差、閾值識別困難、缺乏空間要素關聯(lián)和相關地理學理論依據(jù)的問題。如圖2.1所示，“Hie-Density”模型構建過程主要分為五部分。圖2.1“Hie-Density”理論模型概念圖2.1核密度擬合優(yōu)化處理2.1.1核密度邊界擬合問題游客分布集聚特征存在時空動態(tài)性，游客活動空間重心的遷移過程反映了各項旅游要素吸引強度的變化。旅游熱點區(qū)域（AreaofInterest，AOI）附近的微博簽到數(shù)據(jù)密度會顯圖2.2點要素核密度估計
92“Hie-Density”理論模型“Hie-Density”模型借鑒圈層結構思想，基于一定時段內游客簽到聚集特性和空間分布格局進行層級擴張分析，識別閾值提取最優(yōu)游客行為邊界，致力解決游客行為復雜性和動態(tài)性導致的傳統(tǒng)游客活動邊界表征方法擬合性較差、閾值識別困難、缺乏空間要素關聯(lián)和相關地理學理論依據(jù)的問題。如圖2.1所示，“Hie-Density”模型構建過程主要分為五部分。圖2.1“Hie-Density”理論模型概念圖2.1核密度擬合優(yōu)化處理2.1.1核密度邊界擬合問題游客分布集聚特征存在時空動態(tài)性，游客活動空間重心的遷移過程反映了各項旅游要素吸引強度的變化。旅游熱點區(qū)域（AreaofInterest，AOI）附近的微博簽到數(shù)據(jù)密度會顯圖2.2點要素核密度估計
【參考文獻】：
期刊論文
[1]國際旅游島建設以來海南省產業(yè)空間分異格局及其驅動機制[J]. 李敏納,程葉青,蔡舒,周春山. 地理科學. 2019(06)
[2]基于大數(shù)據(jù)分析的城市旅游地網絡結構特征及其演化模式——以新浪微博簽到數(shù)據(jù)為例[J]. 徐敏,黃震方,曹芳東,張郴. 地理研究. 2019(04)
[3]一種基于車輛軌跡數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)邊界識別方法[J]. 王善輝,張和生. 測繪通報. 2019(01)
[4]基于數(shù)字足跡的游客時空行為特征分析——以南京市為例[J]. 張鮮鮮,李婧晗,左穎,張慧敏,晉秀龍. 經濟地理. 2018(12)
[5]基于地理標記照片的北京市入境旅游流空間特征[J]. 秦靜,李郎平,唐鳴鏑,孫巖,宋昕芮. 地理學報. 2018(08)
[6]湖南省傳統(tǒng)聚落景觀基因組圖譜的空間形態(tài)與結構特征[J]. 胡最,鄭文武,劉沛林,劉曉燕. 地理學報. 2018(02)
[7]基于收入群體差異的北京典型郊區(qū)低收入居民的行為空間困境[J]. 塔娜,柴彥威. 地理學報. 2017(10)
[8]武漢市城市空間集聚要素的分布特征與模式[J]. 焦利民,李澤慧,許剛,張博恩,董婷,谷巖巖. 地理學報. 2017(08)
[9]麗江古城慢活地方性的呈現(xiàn)與形成[J]. 白凱,胡憲洋,呂洋洋,杜濤. 地理學報. 2017(06)
[10]上海市人口分布與空間活動的動態(tài)特征研究——基于手機信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 鐘煒菁,王德,謝棟燦,晏龍旭. 地理研究. 2017(05)
本文編號：2966596
【文章來源】： 吳朝寧 河北師范大學
【文章頁數(shù)】：79 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
技術路線
92“Hie-Density”理論模型“Hie-Density”模型借鑒圈層結構思想，基于一定時段內游客簽到聚集特性和空間分布格局進行層級擴張分析，識別閾值提取最優(yōu)游客行為邊界，致力解決游客行為復雜性和動態(tài)性導致的傳統(tǒng)游客活動邊界表征方法擬合性較差、閾值識別困難、缺乏空間要素關聯(lián)和相關地理學理論依據(jù)的問題。如圖2.1所示，“Hie-Density”模型構建過程主要分為五部分。圖2.1“Hie-Density”理論模型概念圖2.1核密度擬合優(yōu)化處理2.1.1核密度邊界擬合問題游客分布集聚特征存在時空動態(tài)性，游客活動空間重心的遷移過程反映了各項旅游要素吸引強度的變化。旅游熱點區(qū)域（AreaofInterest，AOI）附近的微博簽到數(shù)據(jù)密度會顯圖2.2點要素核密度估計
92“Hie-Density”理論模型“Hie-Density”模型借鑒圈層結構思想，基于一定時段內游客簽到聚集特性和空間分布格局進行層級擴張分析，識別閾值提取最優(yōu)游客行為邊界，致力解決游客行為復雜性和動態(tài)性導致的傳統(tǒng)游客活動邊界表征方法擬合性較差、閾值識別困難、缺乏空間要素關聯(lián)和相關地理學理論依據(jù)的問題。如圖2.1所示，“Hie-Density”模型構建過程主要分為五部分。圖2.1“Hie-Density”理論模型概念圖2.1核密度擬合優(yōu)化處理2.1.1核密度邊界擬合問題游客分布集聚特征存在時空動態(tài)性，游客活動空間重心的遷移過程反映了各項旅游要素吸引強度的變化。旅游熱點區(qū)域（AreaofInterest，AOI）附近的微博簽到數(shù)據(jù)密度會顯圖2.2點要素核密度估計
【參考文獻】：
期刊論文
[1]國際旅游島建設以來海南省產業(yè)空間分異格局及其驅動機制[J]. 李敏納,程葉青,蔡舒,周春山. 地理科學. 2019(06)
[2]基于大數(shù)據(jù)分析的城市旅游地網絡結構特征及其演化模式——以新浪微博簽到數(shù)據(jù)為例[J]. 徐敏,黃震方,曹芳東,張郴. 地理研究. 2019(04)
[3]一種基于車輛軌跡數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)邊界識別方法[J]. 王善輝,張和生. 測繪通報. 2019(01)
[4]基于數(shù)字足跡的游客時空行為特征分析——以南京市為例[J]. 張鮮鮮,李婧晗,左穎,張慧敏,晉秀龍. 經濟地理. 2018(12)
[5]基于地理標記照片的北京市入境旅游流空間特征[J]. 秦靜,李郎平,唐鳴鏑,孫巖,宋昕芮. 地理學報. 2018(08)
[6]湖南省傳統(tǒng)聚落景觀基因組圖譜的空間形態(tài)與結構特征[J]. 胡最,鄭文武,劉沛林,劉曉燕. 地理學報. 2018(02)
[7]基于收入群體差異的北京典型郊區(qū)低收入居民的行為空間困境[J]. 塔娜,柴彥威. 地理學報. 2017(10)
[8]武漢市城市空間集聚要素的分布特征與模式[J]. 焦利民,李澤慧,許剛,張博恩,董婷,谷巖巖. 地理學報. 2017(08)
[9]麗江古城慢活地方性的呈現(xiàn)與形成[J]. 白凱,胡憲洋,呂洋洋,杜濤. 地理學報. 2017(06)
[10]上海市人口分布與空間活動的動態(tài)特征研究——基于手機信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 鐘煒菁,王德,謝棟燦,晏龍旭. 地理研究. 2017(05)
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