發(fā)布時(shí)間：2021-01-08 13:26

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),如Facebook、新浪微博和騰訊微信等,變得越來越流行。在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為用戶提供了一個(gè)更加方便、更加快捷和更加隱私的空間,這些特性使得在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)逐漸成為了最大的信息傳播平臺(tái)。不同于傳統(tǒng)的信息傳播媒體,在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)流更加龐大,且傳輸速度更快,傳輸范圍更廣,從而形成了非常多的網(wǎng)絡(luò)輿情事件。這就要求一個(gè)健康的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中的輿情進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)和防控,避免一些不良網(wǎng)絡(luò)輿論的肆意散播引起社會(huì)動(dòng)蕩,從而造成一些危害社會(huì)治安的不良事件。網(wǎng)絡(luò)嵌入（Network Embedding）是一項(xiàng)將網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的節(jié)點(diǎn)映射到低維向量空間中的技術(shù),它在很多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域有著關(guān)鍵的作用,例如節(jié)點(diǎn)分類、社區(qū)發(fā)現(xiàn)和鏈接預(yù)測(cè)等。現(xiàn)今大部分的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法都是通過計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相似性來進(jìn)行節(jié)點(diǎn)向低維向量空間的映射,而社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)則主要描述了節(jié)點(diǎn)的社交關(guān)系。所以將網(wǎng)絡(luò)嵌入方法應(yīng)用到社交網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行研究時(shí),會(huì)存在兩個(gè)問題:首先,基于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情事件構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中的社交關(guān)系非常稀疏,這樣稀疏的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)嵌入的結(jié)果;第二個(gè)問... 

【文章來源】：西華大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Fig.1.1.6隨機(jī)游走6RandomW走模型

矩節(jié)點(diǎn)嵌入在分解過的方法獲階相似度近的網(wǎng)絡(luò)結(jié)階相似性的i和j的二為目前大部出了二階相然可以擁有一階相似性述方法都是，而TADWWalk方法等矩陣分解之入的結(jié)果；過程中，加獲得了很好（Second-or結(jié)構(gòu)的相似的點(diǎn)，而i和階相似度為部分的網(wǎng)絡(luò)相似性來對(duì)有較高的結(jié)性和保存二F是經(jīng)典的網(wǎng)W[32]模型則同于對(duì)矩陣之后得到的第二部分，加入對(duì)文本特好的向量表基于觀rderProxim程度。表j之間的為0。嵌入方法[2對(duì)一階相似性構(gòu)相似性，二階相似性的圖1.9ig.1.9Fir絡(luò)嵌入方法則提出了一種陣M進(jìn)行了兩個(gè)低維矩，既然證明特征的考慮示，也為后點(diǎn)特征的網(wǎng)10mity）：網(wǎng)絡(luò)表示與節(jié)點(diǎn)二階相似性28-31]更加著性進(jìn)行補(bǔ)充如圖1.9的嵌入方法9一階和二階rstandsec法，他們的種新的思路了矩陣分解矩陣，而D明了DeepW慮，如圖1.后續(xù)的研究絡(luò)嵌入研究絡(luò)中的一對(duì)i具有一階性，則由重于關(guān)注網(wǎng)充，很多情況當(dāng)中的節(jié)點(diǎn)法，很好的補(bǔ)階相似度condProxim的主要切入點(diǎn)路。在文章，如圖1.10eepWalk算Walk是一個(gè)10（b）所示方法，提供對(duì)節(jié)點(diǎn)（i，j階相似性的點(diǎn)∩決定，網(wǎng)絡(luò)的一階況上，沒有點(diǎn)5和6，L補(bǔ)足了之前mity點(diǎn)與研究方的第一部分0（a）所示算法就是將其矩陣分解的示。TADW供了一種新）之間的點(diǎn)，表示若他們的階相似性，所有直連的兩INE模型前方法中的方向都是網(wǎng)分，作者首示，其中的W的過程，那W模型融合新的思考角度相似度是示與節(jié)點(diǎn)j交集為空所以LINE個(gè)節(jié)點(diǎn)之同時(shí)給出一些不足絡(luò)中的結(jié)先論證了，W和矩陣作為么就可以文本特征度。

網(wǎng)絡(luò)SHINE的網(wǎng)絡(luò)多問題采用帶標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，社絡(luò)嵌入模型模型[33]就做或者單一結(jié)，例如網(wǎng)絡(luò)標(biāo)記的異構(gòu)社交網(wǎng)絡(luò)和Fig.1型除了應(yīng)用做了這樣嘗結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中缺乏情構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和個(gè)人資料圖11.11Sentim西圖Fig.于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嘗試。現(xiàn)有絡(luò)，如果要將感標(biāo)簽、情來處理這些網(wǎng)絡(luò)，如圖.11情感網(wǎng)絡(luò)mentnetwor華大學(xué)碩士學(xué)111.10TADW1.10TADW構(gòu)分析問題的大部分網(wǎng)將網(wǎng)絡(luò)嵌入情感復(fù)雜不些問題，首圖1.11所示絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)rk、Social位論文模型model當(dāng)中，還可網(wǎng)絡(luò)嵌入研入應(yīng)用到情感易分類和網(wǎng)先，SHINE示。絡(luò)和個(gè)人資料networkand可以應(yīng)用于情究，都只適感預(yù)測(cè)問題網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)稀E模型定義料網(wǎng)絡(luò)dProfilen情感預(yù)測(cè)問適用于具有題當(dāng)中，需稀疏等。SHI義了三種網(wǎng)network問題當(dāng)中，正向加權(quán)要克服許INE模型絡(luò)，情感

【參考文獻(xiàn)】：
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