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鄂爾多斯盆地Q11井區(qū)長6儲層物性特征研究

發(fā)布時間:2021-01-05 06:21
  本文以鄂爾多斯盆地Q11井區(qū)長6儲層為研究對象,針對研究區(qū)物性解釋精度不足,對物性的認識不夠全面等問題,對儲層物性特征進行深入研究。綜合沉積巖石學、儲層地質學、石油地質學以及測井學等理論知識,充分利用巖心資料、測井資料、各種分析化驗資料以及生產(chǎn)動態(tài)資料對研究區(qū)長6地層進行劃分與對比,同時對構造特征、沉積特征、儲層特征進行研究,進而研究物性特征,從儲層物性分布特征出發(fā)建立物性解釋模型,通過聲波時差與孔隙度之間的關系采用一元回歸建立了儲層孔隙度測井解釋模型、采用多參數(shù)回歸方法建立滲透率測井解釋模型、利用測井資料建立含水飽和度測井解釋模型,結合以上研究對儲層物性平面展布特征進行論述,并對儲層物性主控因素進行研究。研究區(qū)長6儲層可分為長61、長62、長63和長64四個小層,構造為東高西低的單斜構造,發(fā)育三角洲前緣亞相,水下分流河道、水下分流河道側翼以及分流間灣三個微相;巖性以中砂質細粒長石砂巖為主,成巖作用主要為壓實壓溶作用、膠結充填作用、溶蝕作用和綠泥石粘土膜抑制作用等,處于中成巖階段的A期,孔隙類型主要... 

【文章來源】:西安石油大學陜西省

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

鄂爾多斯盆地Q11井區(qū)長6儲層物性特征研究


技術路線圖

柱狀圖,柱狀圖,地層,斑脫巖


第二章地質背景7張家灘頁巖之上約50m,具有高伽馬、高聲波、低電阻的電性特征,自然電位曲線幅值通常接近泥巖基線。S2:作為長63與長64的分界線,在長64內(nèi)部通常發(fā)育兩套相距5~8m的斑脫巖,S2位于上層斑脫巖處,自然伽馬呈現(xiàn)高值,電阻率低值,聲波時差值高,為一尖峰狀,自然電位曲線幅值接近泥巖基線。S3:作為長62與長63的分界線,仍為一套厚度穩(wěn)定的斑脫巖,位于長63頂部,具有高伽馬、低電阻、尖峰狀高聲波的電性特征,自然電位曲線通常與泥巖基線重合。S4:作為長61與長62的分界線,位于長62頂部,為一套不穩(wěn)定斑脫巖,大多會過渡為粉砂質泥巖或者泥巖,自然伽馬值相對較高,電阻率值偏低,自然電位曲線與泥巖基線相吻合。K4:作為長4+5與長61的分界線,這個界限在測井曲線上不易識別,巖性多數(shù)為泥巖,不過界限一般不易確定,可根據(jù)巖性、電性、厚度等進行綜合判定。下面在研究區(qū)平面上選取了四條剖面,兩條橫剖面平行物源方向,兩條縱剖面垂直物源方向,進行地層劃分與對比的效果展示(圖2-3~圖2-7)。圖2-2Q11井區(qū)長6地層綜合柱狀圖

平面圖,縱剖面,平面圖,亞組


西安石油大學碩士學位論文8長6油層組內(nèi)部亞組劃分如下:(1)長64亞組該小層一般具有一到兩個砂體,上部巖性主要是灰白色細粒長石砂巖,泥質含量偏高;下部巖性主要是深灰色粉砂質泥巖和泥質粉砂巖;頂部為凝灰質泥巖薄層,沉積厚度一般在13.2~25.4m之間。(2)長63亞組該小層通常擁有兩個厚度不同的完整砂體,下部巖性為灰綠色細粒長石砂巖,泥質含量偏高,厚度相對較大,上部巖性為深灰色粉砂質泥巖與灰綠色細砂巖互層,厚度相對較小;頂部發(fā)育凝灰質泥巖薄層,沉積厚度一般在26.8~36.2m之間。(3)長62亞組該小層主要由兩個砂體構成,一般下部砂體厚度大于上部砂體,橫向上泥巖厚度不太穩(wěn)定,砂巖發(fā)育程度較長63更好,自然電位曲線具有明顯負異常特征,沉積厚度一般在26.6~41.3m之間。(4)長61亞組該小層主要由兩個砂體構成,上部巖性為泥巖,中下部發(fā)育細砂巖夾雜泥巖和泥質粉砂巖,自然電位曲線特征為箱狀負異常,沉積厚度一般在27.4~43m之間。圖2-3研究區(qū)兩橫兩縱剖面平面圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]致密砂巖儲層微觀孔隙結構特征分析——以鄂爾多斯盆地姬塬長7致密儲層為例[J]. 王偉,侯濤,丁新燕.  榆林學院學報. 2020(02)
[2]準中4區(qū)塊致密砂巖孔隙結構特征研究[J]. 劉惠民,王學軍,杜振京,唐東,李靜,王昊.  地質力學學報. 2020(01)
[3]吳起地區(qū)長6儲層特征及成巖作用研究[J]. 孟子圓,孫衛(wèi).  非常規(guī)油氣. 2019(06)
[4]川南地區(qū)龍馬溪組頁巖巖相對頁巖孔隙空間的控制[J]. 王曦蒙,劉洛夫,汪洋,盛悅,鄭珊珊,羅澤華.  石油學報. 2019(10)
[5]低滲-致密氣層滲透率核磁測井解釋方法[J]. 張憲國,劉玉從,林承焰,張濤,黃鑫,段冬平.  中國礦業(yè)大學學報. 2019(06)
[6]基于掃描電鏡和JMicroVision圖像分析軟件的泥頁巖孔隙結構表征研究[J]. 戚明輝,李君軍,曹茜.  巖礦測試. 2019(03)
[7]基于地震波速度預測巖體物性參數(shù)模型與應用[J]. 王大興,趙興華,孟凡彬,郎玉泉.  中國煤炭地質. 2019(04)
[8]低滲透儲層核磁共振實驗與測井應用[J]. 范卓穎,侯加根,邢東輝,葛新民,張鳳生.  中國石油大學學報(自然科學版). 2019(01)
[9]基于CT掃描的天然氣水合物儲層微觀孔隙結構定量表征及特征分析[J]. 董懷民,孫建孟,林振洲,崔利凱,閆偉超.  中國石油大學學報(自然科學版). 2018(06)
[10]川中地區(qū)大安寨段頁巖儲層孔隙結構特征與主控因素分析[J]. 周廣照,許思勇,冉曉軍,成戰(zhàn)剛.  西北大學學報(自然科學版). 2018(05)

博士論文
[1]基于巖石物理與地震波傳播參數(shù)相融合的頁巖儲層特征描述方法研究[D]. 鄧馨卉.吉林大學 2019
[2]子北地區(qū)延長組油氣成藏條件及富集規(guī)律研究[D]. 倪軍.西北大學 2012

碩士論文
[1]考慮孔隙結構的砂巖儲層孔隙度反演研究[D]. 李泂.成都理工大學 2019
[2]海上X油田聚驅疏松砂巖儲層參數(shù)測井評價方法研究[D]. 韓文勝.東北石油大學 2019
[3]致密油氣藏試井及產(chǎn)能預測[D]. 祝元寵.中國科學技術大學 2019
[4]基于CT數(shù)字圖像的三維巖石細觀孔隙模型與數(shù)值試驗[D]. 郎穎嫻.大連理工大學 2018
[5]東營凹陷低電阻率油層綜合評價方法[D]. 劉琦.西南石油大學 2017
[6]延長油田河莊區(qū)長2儲層特征研究[D]. 魏超.西安石油大學 2015
[7]富縣地區(qū)馬家溝組碳酸鹽巖測井儲層評價研究[D]. 牛苗寧.西安石油大學 2013



本文編號:2958189

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