發(fā)布時間：2020-12-28 07:19

　　伴隨知識經(jīng)濟(jì)時代的到來,科技資源投入的數(shù)量與質(zhì)量從根本上決定著這個國家的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新績效。但科技資源的相對稀缺性以及較低的科技資源配置效率都在一定程度上制約科技創(chuàng)新能力的提高。陜西作為科教文化大省,科技和人才資源富集,優(yōu)勢明顯,豐厚的科技資源沒能有效地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果,造成科技存量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相匹配的“陜西現(xiàn)象”,成為阻礙陜西省經(jīng)濟(jì)社會全面發(fā)展的巨大難題。如何解決科技與經(jīng)濟(jì)脫節(jié)的“兩張皮”現(xiàn)象,實現(xiàn)科技資源大省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的追趕和超越,唯一的實現(xiàn)路徑就是充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的驅(qū)動作用,讓科技創(chuàng)新成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,而其中關(guān)鍵一環(huán)就是提高科技資源的配置效率。因此,研究陜西科技資源的配置效率及其影響因素有著重要的現(xiàn)實意義。本文基于資源配置效率相關(guān)理論分析和陜西省科技資源配置現(xiàn)狀與問題分析,選擇合適的投入產(chǎn)出指標(biāo)建立科技資源配置效率評價指標(biāo)體系,并從動態(tài)和靜態(tài)兩個方面對陜西省科技資源配置效率進(jìn)行分析。首先采用超效率SBM-DEA模型和超效率DEA模型分別對陜西省科技資源配置效率的靜態(tài)效率進(jìn)行了評價,并分別從橫向和縱向兩個角度與全國科技資源配置效率進(jìn)行對比,通過比較分析準(zhǔn)確把握了陜西... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：139 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

017全國應(yīng)用研究經(jīng)費支出Fig.3-42017NationalAppliedResearchExpenditure

陜西省科技資源配置的現(xiàn)狀及問題分析27元，在全國處于中等水平，對基礎(chǔ)研究的投入與北京、廣東、上海等地區(qū)存在一定的差距。與同處于西部地區(qū)的四川省對應(yīng)用研究經(jīng)費投入達(dá)到了368796萬元，在全國排名第7位，還存在很大差距。圖3-32017全國基礎(chǔ)研究經(jīng)費支出Fig.3-32017NationalExpenditureonBasicResearch從全國范圍來看，如圖3-4所示，2017年R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中對應(yīng)用研究經(jīng)費投入最多的是北京市，達(dá)到3616704萬元，其次是廣東省和上海市分別達(dá)到2155998萬元和1523168萬元。陜西省對應(yīng)用研究投入水平在全國范圍內(nèi)排名第8位，應(yīng)用研究經(jīng)費達(dá)到841060萬元，在全國處于中上等水平，對應(yīng)用研究的投入與北京、廣東、上海等地區(qū)存在一定的差距。與同處于西部地區(qū)的四川省對應(yīng)用研究經(jīng)費投入達(dá)到了873480萬元，總體相差不大。圖3-42017全國應(yīng)用研究經(jīng)費支出Fig.3-42017NationalAppliedResearchExpenditure

西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文28從全國范圍來看，如圖3-5所示，2017年R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中對試驗發(fā)展經(jīng)費投入最多的是江蘇市，達(dá)到20630890萬元，其次是廣東省和山東省分別達(dá)到20186075萬元和16122775萬元。陜西省對試驗發(fā)展投入水平在全國范圍內(nèi)排名第15位，試驗發(fā)展經(jīng)費達(dá)到3519604萬元，在全國處于中下水平，對試驗發(fā)展的投入與北京、廣東、上海等地區(qū)存在較大的差距。與同處于西部地區(qū)的四川省對試驗發(fā)展經(jīng)費投入達(dá)到了5136224萬元，在全國排名第9位，還存在較大的差距。圖3-52017全國試驗發(fā)展經(jīng)費支出Fig.3-52017NationalExperimentalDevelopmentExpenditure（3）按資金來源與執(zhí)行部門分析陜西省R&D經(jīng)費內(nèi)部支出情況陜西R&D經(jīng)費內(nèi)部支出主要來自政府、企業(yè)和國外投資，2017年政府R&D經(jīng)費內(nèi)部支出達(dá)到了2326046萬元、企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出達(dá)到2108775萬元、國外R&D經(jīng)費內(nèi)部支出達(dá)到5641萬元，由圖3-6可知，按資金來源分陜西省R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中，政府資金所占比例最大接近50%，企業(yè)資金占比于政府資金相差不大達(dá)到46%，其他資金占比較少。政府資金占R&D經(jīng)費內(nèi)部支出的比例由2009年的60.81%下降到50.46%，企業(yè)資金由32.91%上升到45.75%，比例結(jié)構(gòu)有所變化，政府的干預(yù)有所減少，獲取的社會和企業(yè)資助增多，政府資金和企業(yè)資金所占比重達(dá)到基本均衡，政府和企業(yè)成為R&D經(jīng)費主要的投入主體。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測度與提升路徑研究——基于共享投入關(guān)聯(lián)型兩階段DEA模型[J]. 范德成,李盛楠.  運(yùn)籌與管理. 2019(05)
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[5]省級政府教育統(tǒng)籌助推“雙一流”建設(shè)路徑研究——高等教育科技資源配置視角[J]. 李石勇,王春梅.  高教探索. 2019(02)
[6]陜西省財政科技投入績效的分析與評價[J]. 楊建飛,陳亞新.  金融經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[7]基于DEA的地區(qū)科技人才資源配置效率評價[J]. 劉兵,曾建麗,梁林,李嫄,李青.  科技管理研究. 2018(14)
[8]政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)科技金融投入的創(chuàng)新績效[J]. 潘娟,張玉喜.  科學(xué)學(xué)研究. 2018(05)
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[10]基于兩階段DEA模型的區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出評價及科技創(chuàng)新政策績效提升路徑研究——基于科技創(chuàng)新政策情報的分析[J]. 張永安,郄海拓,顏斌斌.  情報雜志. 2018(01)

博士論文
[1]科技資源配置理論與配置效率研究[D]. 劉玲利.吉林大學(xué) 2007

碩士論文
[1]我國科技資源配置效率及其影響因素研究[D]. 陳雯文.浙江工商大學(xué) 2017
[2]山西省科技資源配置效率評價研究[D]. 王君蘭.太原理工大學(xué) 2013



本文編號：2943359