基于多源遙感數(shù)據(jù)三峽庫區(qū)重慶段建成區(qū)擴張及其植被NPP影響研究
發(fā)布時間:2020-12-20 07:45
隨著城市發(fā)展的不斷推動,城市空間出現(xiàn)了顯著的動態(tài)變化。建成區(qū)作為城市空間的重要構(gòu)成要素,也是城市空間演變動態(tài)的重要表現(xiàn)形式,其在城市化進程中表現(xiàn)出數(shù)量和規(guī)?焖僭鲩L的趨勢。植被凈初級生產(chǎn)力作為表征碳循環(huán)的重要指標,能夠反映出區(qū)域植被群落生產(chǎn)能力以及陸地生態(tài)系統(tǒng)的質(zhì)量狀況,然而,建成區(qū)的擴張在很大程度上影響了NPP的變化軌跡。從全球或者區(qū)域尺度研究人類活動導致的建成區(qū)變化及其對植被NPP的影響,不僅有利于加深對全球碳循環(huán)及其調(diào)節(jié)機制的了解,而且對城市的土地利用和區(qū)域生態(tài)規(guī)劃具有重要意義。本研究將三峽庫區(qū)重慶段作為研究區(qū)域,以2000-2015年的夜間燈光數(shù)據(jù)、重慶市統(tǒng)計年鑒作為基本數(shù)據(jù),對建成區(qū)進行提取,運用ArcGIS軟件和各類指數(shù)對建成區(qū)擴張?zhí)卣骷右苑治?并通過MOD17A3數(shù)據(jù)分析三峽庫區(qū)重慶段2000-2015年植被NPP的時空分布情況及變化特征,進而深入探討研究區(qū)內(nèi)建成區(qū)發(fā)展規(guī)模與程度上的改變對植被NPP的影響。研究結(jié)果表明:(1)以2013年NPP/VIIRS數(shù)據(jù)為基礎數(shù)據(jù),將其與對應年份呢的DMSP/OLS數(shù)據(jù)進行擬合,通過獲取的模擬方程得到對應時期的DMSP/OLS數(shù)據(jù),...
【文章來源】:重慶工商大學重慶市
【文章頁數(shù)】:120 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
第2章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料15圖2.1研究區(qū)地理區(qū)位圖2.1.2社會經(jīng)濟發(fā)展三峽工程作為大型的工程項目,打造了世界上規(guī)模最大的水電站,在其進行水利發(fā)電的同時,也影響著區(qū)域的社會經(jīng)濟發(fā)展。由于三峽蓄水完成后將淹沒眾多城鎮(zhèn),用地隨之減少,導致庫區(qū)人口急需搬遷轉(zhuǎn)移,人口結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,2000年年末庫區(qū)總?cè)丝谟?801.09萬人,其中農(nóng)業(yè)人口有1322.82萬人,非農(nóng)業(yè)人口為478.60萬人;截至2015年,庫區(qū)總?cè)丝谶_到1990.62萬人,其中農(nóng)業(yè)人口和非農(nóng)業(yè)人口分別為1047.85萬人和942.77萬人;從整體上來看,庫區(qū)在2000年到2015年期間總?cè)丝跀?shù)增加了189.53萬人,農(nóng)業(yè)人口呈現(xiàn)明顯的降低,而非農(nóng)業(yè)人口的增長趨勢更加顯著。由此可見,隨著庫區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展以及三峽工程所帶來的影響,庫區(qū)的人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn)較大的改變。三峽庫區(qū)重慶段在16年的快速發(fā)展過程中,區(qū)域經(jīng)濟也得到了快速的提升。國內(nèi)生產(chǎn)總值從2000年的1023.90億元增長到2015年的10579.20億元,庫區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟發(fā)展狀況呈現(xiàn)出明顯的二元化特征,主城區(qū)(渝中區(qū)、大渡口區(qū)、沙坪壩區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、九龍坡區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)以及巴南區(qū))的社會經(jīng)濟比較發(fā)達,其國內(nèi)生產(chǎn)總值在2000年和2015年分別占了整個三峽庫區(qū)重慶段國內(nèi)生產(chǎn)總值的56.71%和60.44%。2000年三峽庫區(qū)重慶段的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別為159.78億元、467.89億元和391.30億元;2015年研究區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為598.96億元、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值4875.22億元,第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值5105.01億元,可見,庫區(qū)的第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的呈現(xiàn)陡坡式增長,整體經(jīng)濟效益都有顯著上升勢頭。
第3章夜間燈光數(shù)據(jù)整合及建成區(qū)提取23圖3.3部分年份重慶市DMSP/OLS數(shù)據(jù)(2)傳感器的相互校正由于DMSP/OLS數(shù)據(jù)無法進行標準的星上定標,各年份數(shù)據(jù)之間的燈光值
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2000-2014年人類活動對貴州省植被凈初級生產(chǎn)力的影響[J]. 盛葉子,曾蒙秀,林德根,彭海軍,朱麗東,李鳳全,余奕泓,王能靜. 中國巖溶. 2020(01)
[2]京津冀縣域尺度碳排放時空演變特征——基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)[J]. 呂倩,劉海濱. 北京理工大學學報(社會科學版). 2019(06)
[3]2000-2015年典型山地區(qū)域凈初級生產(chǎn)力時空分布特征[J]. 譚淼,周啟剛. 水土保持研究. 2019(06)
[4]基于DMSP/OLS夜間燈光影像的中國東部沿海地區(qū)城市擴展動態(tài)監(jiān)測[J]. 林中立,徐涵秋,黃紹霖. 地球信息科學學報. 2019(07)
[5]基于恐襲數(shù)據(jù)的“一帶一路”沿線國家安全態(tài)勢及時空演變分析[J]. 韓增林,王雪,彭飛,劉天寶. 地理科學. 2019(07)
[6]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的六盤山連片特困區(qū)貧困度識別[J]. 沈丹,周亮,王培安. 國土資源遙感. 2019(02)
[7]基于GIS平臺的大尺度空間形態(tài)分析方法——以特大城市中心區(qū)高度、密度和強度為例[J]. 史北祥,楊俊宴. 國際城市規(guī)劃. 2019(02)
[8]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的中國經(jīng)濟發(fā)展時空格局特征[J]. 李翔,朱江,尹向東. 地球信息科學學報. 2019(03)
[9]基于多源遙感數(shù)據(jù)的陜西2000~2015年城市擴展研究[J]. 張鍇,薛亮. 遙感技術與應用. 2018(06)
[10]2000—2015年寧夏草地凈初級生產(chǎn)力時空特征及其氣候響應[J]. 朱玉果,杜靈通,謝應忠,劉可,宮菲,丹楊,王樂,鄭琪琪. 生態(tài)學報. 2019(02)
博士論文
[1]三峽庫區(qū)森林生產(chǎn)力與碳儲量對景觀格局變化的響應[D]. 陳雅如.中國林業(yè)科學研究院 2017
[2]基于夜間燈光影像的GDP空間分布模擬研究及其與PM2.5濃度的相關分析[D]. 曹子陽.中國科學院研究生院(廣州地球化學研究所) 2016
[3]定量評價人類活動對東北地區(qū)沼澤濕地植被NPP的影響[D]. 毛德華.中國科學院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2014
碩士論文
[1]基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)擴張分析及驅(qū)動研究[D]. 曹二彪.中國礦業(yè)大學 2019
[2]三峽庫區(qū)土地利用/覆被變化對凈初級生產(chǎn)力的影響[D]. 范立紅.中國林業(yè)科學研究院 2018
[3]基于遙感—過程耦合模型的重慶地區(qū)NPP時空模擬研究[D]. 張銳.西南大學 2015
[4]基于遙感數(shù)據(jù)的重慶市凈初級生產(chǎn)力(NPP)時空特征研究[D]. 周珺.西南大學 2013
[5]基于GIS的青島市城市空間擴展與配置優(yōu)化研究[D]. 崔垚.山東師范大學 2012
[6]基于MODIS數(shù)據(jù)的三峽庫區(qū)凈初級生產(chǎn)力遙感估算研究[D]. 陸逸.華中農(nóng)業(yè)大學 2011
本文編號:2927496
【文章來源】:重慶工商大學重慶市
【文章頁數(shù)】:120 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
第2章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料15圖2.1研究區(qū)地理區(qū)位圖2.1.2社會經(jīng)濟發(fā)展三峽工程作為大型的工程項目,打造了世界上規(guī)模最大的水電站,在其進行水利發(fā)電的同時,也影響著區(qū)域的社會經(jīng)濟發(fā)展。由于三峽蓄水完成后將淹沒眾多城鎮(zhèn),用地隨之減少,導致庫區(qū)人口急需搬遷轉(zhuǎn)移,人口結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,2000年年末庫區(qū)總?cè)丝谟?801.09萬人,其中農(nóng)業(yè)人口有1322.82萬人,非農(nóng)業(yè)人口為478.60萬人;截至2015年,庫區(qū)總?cè)丝谶_到1990.62萬人,其中農(nóng)業(yè)人口和非農(nóng)業(yè)人口分別為1047.85萬人和942.77萬人;從整體上來看,庫區(qū)在2000年到2015年期間總?cè)丝跀?shù)增加了189.53萬人,農(nóng)業(yè)人口呈現(xiàn)明顯的降低,而非農(nóng)業(yè)人口的增長趨勢更加顯著。由此可見,隨著庫區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展以及三峽工程所帶來的影響,庫區(qū)的人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn)較大的改變。三峽庫區(qū)重慶段在16年的快速發(fā)展過程中,區(qū)域經(jīng)濟也得到了快速的提升。國內(nèi)生產(chǎn)總值從2000年的1023.90億元增長到2015年的10579.20億元,庫區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟發(fā)展狀況呈現(xiàn)出明顯的二元化特征,主城區(qū)(渝中區(qū)、大渡口區(qū)、沙坪壩區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、九龍坡區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)以及巴南區(qū))的社會經(jīng)濟比較發(fā)達,其國內(nèi)生產(chǎn)總值在2000年和2015年分別占了整個三峽庫區(qū)重慶段國內(nèi)生產(chǎn)總值的56.71%和60.44%。2000年三峽庫區(qū)重慶段的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別為159.78億元、467.89億元和391.30億元;2015年研究區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為598.96億元、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值4875.22億元,第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值5105.01億元,可見,庫區(qū)的第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的呈現(xiàn)陡坡式增長,整體經(jīng)濟效益都有顯著上升勢頭。
第3章夜間燈光數(shù)據(jù)整合及建成區(qū)提取23圖3.3部分年份重慶市DMSP/OLS數(shù)據(jù)(2)傳感器的相互校正由于DMSP/OLS數(shù)據(jù)無法進行標準的星上定標,各年份數(shù)據(jù)之間的燈光值
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2000-2014年人類活動對貴州省植被凈初級生產(chǎn)力的影響[J]. 盛葉子,曾蒙秀,林德根,彭海軍,朱麗東,李鳳全,余奕泓,王能靜. 中國巖溶. 2020(01)
[2]京津冀縣域尺度碳排放時空演變特征——基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)[J]. 呂倩,劉海濱. 北京理工大學學報(社會科學版). 2019(06)
[3]2000-2015年典型山地區(qū)域凈初級生產(chǎn)力時空分布特征[J]. 譚淼,周啟剛. 水土保持研究. 2019(06)
[4]基于DMSP/OLS夜間燈光影像的中國東部沿海地區(qū)城市擴展動態(tài)監(jiān)測[J]. 林中立,徐涵秋,黃紹霖. 地球信息科學學報. 2019(07)
[5]基于恐襲數(shù)據(jù)的“一帶一路”沿線國家安全態(tài)勢及時空演變分析[J]. 韓增林,王雪,彭飛,劉天寶. 地理科學. 2019(07)
[6]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的六盤山連片特困區(qū)貧困度識別[J]. 沈丹,周亮,王培安. 國土資源遙感. 2019(02)
[7]基于GIS平臺的大尺度空間形態(tài)分析方法——以特大城市中心區(qū)高度、密度和強度為例[J]. 史北祥,楊俊宴. 國際城市規(guī)劃. 2019(02)
[8]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的中國經(jīng)濟發(fā)展時空格局特征[J]. 李翔,朱江,尹向東. 地球信息科學學報. 2019(03)
[9]基于多源遙感數(shù)據(jù)的陜西2000~2015年城市擴展研究[J]. 張鍇,薛亮. 遙感技術與應用. 2018(06)
[10]2000—2015年寧夏草地凈初級生產(chǎn)力時空特征及其氣候響應[J]. 朱玉果,杜靈通,謝應忠,劉可,宮菲,丹楊,王樂,鄭琪琪. 生態(tài)學報. 2019(02)
博士論文
[1]三峽庫區(qū)森林生產(chǎn)力與碳儲量對景觀格局變化的響應[D]. 陳雅如.中國林業(yè)科學研究院 2017
[2]基于夜間燈光影像的GDP空間分布模擬研究及其與PM2.5濃度的相關分析[D]. 曹子陽.中國科學院研究生院(廣州地球化學研究所) 2016
[3]定量評價人類活動對東北地區(qū)沼澤濕地植被NPP的影響[D]. 毛德華.中國科學院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2014
碩士論文
[1]基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)擴張分析及驅(qū)動研究[D]. 曹二彪.中國礦業(yè)大學 2019
[2]三峽庫區(qū)土地利用/覆被變化對凈初級生產(chǎn)力的影響[D]. 范立紅.中國林業(yè)科學研究院 2018
[3]基于遙感—過程耦合模型的重慶地區(qū)NPP時空模擬研究[D]. 張銳.西南大學 2015
[4]基于遙感數(shù)據(jù)的重慶市凈初級生產(chǎn)力(NPP)時空特征研究[D]. 周珺.西南大學 2013
[5]基于GIS的青島市城市空間擴展與配置優(yōu)化研究[D]. 崔垚.山東師范大學 2012
[6]基于MODIS數(shù)據(jù)的三峽庫區(qū)凈初級生產(chǎn)力遙感估算研究[D]. 陸逸.華中農(nóng)業(yè)大學 2011
本文編號:2927496
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