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基于MODIS時(shí)序數(shù)據(jù)“金三角”地區(qū)2000~2018年植被時(shí)空格局演變對(duì)水熱因子的響應(yīng)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-17 04:19
  “金三角”地區(qū)位于緬甸、老撾和泰國(guó)的交界地帶,長(zhǎng)期以來(lái)實(shí)行的刀耕火種的農(nóng)業(yè)耕作方式和近年來(lái)引進(jìn)的罌粟替代種植項(xiàng)目勢(shì)必引起該地植被信息的強(qiáng)烈變化。綠色植被在地表生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)著重要角色,有關(guān)區(qū)域植被信息及其時(shí)空變化的研究,有助于了解生態(tài)環(huán)境變化以及植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)程度,從而更好的保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)。本研究選取國(guó)外“金三角”地區(qū)(緬甸克欽邦、撣邦,泰國(guó)清邁府、清萊府,老撾瑯勃拉邦省、烏多姆賽省、博喬省、瑯南塔省、豐沙里。┳鳛檠芯繉(duì)象,采用了20002018年的MOD13Q1-NDVI(歸一化植被指數(shù)(Normalized difference vegetation index,NDVI)時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和MCD12Q1數(shù)據(jù)等,基于ENVI、ArcGIS、IDL語(yǔ)言和SPSS等工具,運(yùn)用均值法、趨勢(shì)分析法、波段性分析、空間自相關(guān)、偏相關(guān)分析等方法。從植被時(shí)空變化分析了研究區(qū)19年來(lái)植被的時(shí)空格局演變特征,進(jìn)而探究植被對(duì)水熱因子(氣溫、降水)的響應(yīng)。主要得出以下結(jié)論:(1)“金三角”地區(qū)19年來(lái)植被時(shí)空格局演變趨勢(shì)。研究區(qū)叢林茂密,植被覆蓋度好。在植... 

【文章來(lái)源】:云南師范大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于MODIS時(shí)序數(shù)據(jù)“金三角”地區(qū)2000~2018年植被時(shí)空格局演變對(duì)水熱因子的響應(yīng)


技術(shù)路線圖

高程,范圍,農(nóng)業(yè),植被指數(shù)


第2章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法11族,赫蒙族就是中國(guó)的苗族,而勉族實(shí)際上是泰國(guó)的瑤族,這些民族共同構(gòu)成了豐富多元的民族文化。當(dāng)?shù)貏趧?dòng)人口主要從事農(nóng)業(yè)、貿(mào)易業(yè)與加工業(yè)。2010年至今,“金三角”地區(qū)農(nóng)業(yè)、工業(yè)等行業(yè)的比重發(fā)生了變化,GDP除了具有共同的增長(zhǎng)軌跡之外,其組成也有很大相似之處。總體來(lái)說(shuō),GDP中30%來(lái)自農(nóng)業(yè)(包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)),20%來(lái)自工業(yè)(包括采礦業(yè)、制造業(yè)和能源業(yè)),40%來(lái)自服務(wù)業(yè)(包括旅游業(yè))。圖2.1研究區(qū)范圍及高程分布2.2數(shù)據(jù)來(lái)源2.2.1MODISNDVI數(shù)據(jù)MODIS-NDVI的目的是提供地理空間的一致性。藍(lán)色、紅色和近紅外反射率分別以469nm、645nm和858nm為中心,用于確定MODIS日植被指數(shù)。MODIS歸一化植被指數(shù)(NDVI)補(bǔ)充了NOAA高分辨率輻射計(jì)(AVHRR)NDVI產(chǎn)品,增加了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的連續(xù)性。MODIS還包括一個(gè)新的增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI),它能最大限度地保持對(duì)濃密植被條件的敏感性,減小冠層的背景變化。EVI還使用藍(lán)色波段來(lái)去除煙霧和亞像素薄云層造成的殘留大氣污染。MODIS-NDVI和EVl

點(diǎn)分布,金三角,氣象站,類(lèi)型


第2章研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法15圖2.2“金三角”地區(qū)氣象站點(diǎn)分布2.2.4植被類(lèi)型數(shù)據(jù)MCD12Q1是根據(jù)Terra衛(wèi)星和Aqua衛(wèi)星觀測(cè)得到的三級(jí)土地覆蓋類(lèi)型產(chǎn)品,經(jīng)過(guò)一系列的數(shù)據(jù)處理,可用土地覆蓋類(lèi)型研究,該數(shù)據(jù)集包含了17種土地覆蓋類(lèi)型,分為自然植被類(lèi)型,土地開(kāi)發(fā)、鑲嵌的地類(lèi)和非草木土地類(lèi)型定義類(lèi)[51]。MODIS傳感器中的MCD12Q1數(shù)據(jù)集,空間分辨率為500m,與其他類(lèi)型的土地分類(lèi)數(shù)據(jù)相比具有相對(duì)較高的精度。該土地類(lèi)型數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)航空航天局(NationalAeronauticsandSpaceAdministration),土地覆蓋數(shù)據(jù)可在https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov網(wǎng)站免費(fèi)下載。MCD12Q1是一年間由Terra和Aqua觀測(cè)所得的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)是MODIS三級(jí)數(shù)據(jù)土地覆蓋類(lèi)型產(chǎn)品(LandCoverdata),經(jīng)過(guò)預(yù)處理后可用于反映土地覆蓋的類(lèi)型。該土地覆蓋類(lèi)型數(shù)據(jù)集包含了17個(gè)主要土地覆蓋類(lèi)型,其中包含11個(gè)自然植被類(lèi)型,3個(gè)土地開(kāi)發(fā)和鑲嵌的土地覆蓋類(lèi)型、3個(gè)非草木土地覆蓋類(lèi)型定義類(lèi)[53]。“金三角”地區(qū)的植被覆蓋類(lèi)型被劃分為多種類(lèi)別,主要包括闊葉林(常綠闊葉林、落葉闊葉林)、混交林、針葉林(常綠針葉林、落葉針葉林)、灌木林(稀疏灌木林、稠密灌

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):2921397

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